Ingénieur de Recherche – Sécurité de l’IA Agentique (H/F)

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Vous rejoignez le laboratoire Cyber & IA de Thales cortAIx, centre d’excellence dédié à l’intelligence artificielle et à la cybersécurité. Dans ce rôle, vous contribuez à sécuriser et renforcer la robustesse des systèmes d’IA face aux menaces émergentes, notamment celles liées aux IA génératives et agentiques. Vous développez des méthodes de protection, de détection et de résilience tout en veillant au respect des exigences réglementaires et des standards du secteur de la défense. En collaboration avec des experts multidisciplinaires, vous participez à la conception de solutions d’IA fiables, souveraines et dignes de confiance pour des applications critiques.

Vous aurez pour principales missions :

Rechercher et développer des contre-mesures contre les vulnérabilités des modèles génératifs

• Analyser les risques spécifiques aux systèmes d’IA agentique : Attaques de type promptware ; attaques par prompt injection ; fuite sur les données d’entraînement et génération de contenu

• Concevoir des mécanismes de protection : Détection d’anomalies dans les entrées/sorties des modèles ; robustesse aux perturbations adversariales ; chiffrement homomorphe ou fédéré pour sécuriser les données d’entraînement.

• Évaluer l’efficacité des solutions via des benchmarks internes et des collaborations avec des partenaires académiques.

Contribution à l’architecture sécurisée des systèmes d’IA critiques

• Intégrer la sécurité dès la conception : Participer à la définition des exigences de sécurité pour les pipelines d’IA ; collaborer avec les équipes DevSecOps pour automatiser les tests de vulnérabilités

• Adapter les solutions aux contraintes opérationnelles : Optimisation pour des environnements embarqués

• Documenter les bonnes pratiques pour les équipes internes et les clients.

Veille technologique et anticipation des menaces émergentes

• Surveiller l’évolution des attaques : Analyse des publications scientifiques et des rapports de menace ; participation à des exercices de cyberdéfense simulés

• Identifier les tendances disruptives : Impact des modèles multimodaux sur les surfaces d’attaque ; risques liés à l’IA autonome

• Proposer des scénarios de risque pour orienter la feuille de route R&D de cortAIx

Collaboration transversale et transfert vers les métiers

• Travailler avec les équipes produit pour : Intégrer les briques de sécurité dans les solutions Thales ; former les ingénieurs et les clients aux bonnes pratiques et risques.

• Participer à des projets collaboratifs : Partenariats avec des acteurs publics (DGA, CEA) ou privés via des appels à projets ; contributions à des standards industriels

• Valider les solutions en conditions réelles : Tests sur des cas d’usage concrets (ex : détection de cyberattaques via LLM, génération sécurisée de rapports militaires).

Votre profil

Ingénieur de Recherche – Sécurité de l’IA Agentique (H/F)

Votre priorité est de contribuer à l’innovation au sein de Thales ?

Vous avez envie de découvrir la recherche en Industrie ?

Vous disposez d’un Doctorat (ou expérience équivalente) en apprentissage automatique, sécurité de l’IA, ou systèmes distribués et avez de l'expérience sur :

• Apprentissage automatique (ML/DL) et apprentissage fédéré.

• Théorie et pratique du ML/AI SecOps.

• Notions de sécurité des modèles (robustesse, adversarial ML, propriété intellectuelle).

• Framework d’intégration de systèmes IA agentiques (ex : LangGraph)

• Développement Python, PyTorch/TensorFlow..

• Anglais niveau C1 attendu (écrit et oral)

Travail en collaboration académique et industrielle, capacité à vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs variés, esprit d’innovation et autonomie dans l’exploration de nouvelles pistes, sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !