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Thales

Ingénieur Devops Kubernetes (confirmé)

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Thales recrute : Ingénieur Devops Kubernetes (confirmé). Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Thales.

L’IA dans ce poste

KubernetesHelmFluxcdNixGoogle Cloud Platform
devopssregitopsinfrastructure-as-codecloud-computing

QUI SOMMES-NOUS ?

S3NS est né du partenariat industriel entre Thales, leader mondial de la cyber sécurité, et Google Cloud, leader mondial des solutions cloud. Nous avons pour ambition d’offrir le meilleur des deux mondes à l’ensemble des organisations soucieuses de protéger leurs données sensibles (institutions publiques, OIV, OSE…). C’est-à-dire une solution équivalente à Google Cloud Platform (incluant à la fois les services IaaS et PaaS de GCP) et respectant les exigences du label SecNumCloud.


Une première offre, ‘Contrôles locaux avec S3NS’, est déjà disponible depuis février 2023 pour permettre à nos clients de bénéficier d’un premier niveau de transparence et contrôles additionnels, et d'accélérer la trajectoire vers le cloud de confiance.

Nous recherchons un(e) Ingénieure / Ingénieur Platform & Kubernetes afin d'accompagner la conception, le développement et l'exploitation des plateformes interne.
Vous interviendrez comme SRE pour contribuer à l'industrialisation des solutions Cloud.
Pour cela, vous serez amené(e) à :

  • Concevoir et faire évoluer des plateformes Kubernetes à grande échelle
  • Piloter les pratiques GitOps et Infrastructure as Code ( Helm, FluxCD, Nix)
  • Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des environnements de production
  • Définir les standards techniques et promouvoir les bonnes pratiques DevOps et SRE
  • Participer aux revues de code et le partage de connaissances
  • Contribuer à l'amélioration continue des outils, processus et architectures techniques

Votre Profil :

Vous disposez d'un bac+5 en informatique et disposez d'au moins 5 ans sur des missions similaires.

Comment nous classons cette offre

Ingénieur Devops Kubernetes (confirmé) chez Thales obtient la note de 0 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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