New Product Engineer Intern
Thales is hiring a New Product Engineer Intern in Madrid, Spain. Level rates it ; you can apply on Thales.
Level's read on this job
- Builds AI ●●●● is how Level rates this role: the job is building AI systems.
- The posting mentions PyTorch, TensorFlow and scikit-learn among its tools and skills.
- Level classes it as an internship.
- Thales has 3,600+ other open roles on Level.
AI in this role
Participate in R&D projects developing AI solutions and agentic systems for defense communication networks and smart grids as an intern.
El Grupo Thales es una de las principales compañías tecnológicas del mundo y un actor relevante en los mercados de aeronáutica, defensa, ciberseguridad, seguridad digital y espacio.
Thales está formada por más de 80.000 personas y está presente en 68 países. En España, cuenta con un equipo de 700 empleados, a las que se suman las regiones de Portugal y Turquía.
Thales en España es líder en soluciones tecnológicas de sistemas de información y comunicaciones seguras, vigilancia inteligente, además de contar con el centro de competencia de sistemas de identidad y biometría en Madrid.
¿En qué consiste el Young Talent Programme?
En Thales, creemos que las nuevas generaciones son las impulsoras del cambio y, por ello, hemos desarrollado un programa de prácticas de un año a jornada completa que complementaremos con una formación en Máster en Gestión Adaptativa e Innovación impartida por la Fundación Universidad-Empresa (a distancia).
Como parte del equipo de Investigación y Desarrollo (I+D), participarás en el desarrollo de nuevas soluciones para proyectos europeos en las áreas de C2 (Mando y Control), Gestión de la Energía y otras, aplicando nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial. En particular, podrás trabajar en entornos donde los Agentes de Inteligencia Artificial se aplican principalmente a sistemas de comunicación (como comunicaciones tácticas o submarinas o redes eléctricas) en el ámbito de la Defensa. Colaborarás estrechamente en la definición de modelos de IA adaptados a estos contextos, tanto desde su concepción como en su implementación y entrenamiento.
Como Ingeniero/a en Prácticas de Nuevos Productos, colaborarás en la especificación, definición e implementación de modelos de IA aplicados a sistemas, realizando las siguientes tareas:
Definición de modelos
Desarrollo e implementación de software del modelo
Entrenamiento de modelos
Pruebas (testing) de software
Simulación y modelado de canales de comunicación en entornos complejos
Procesamiento y análisis de señales para sistemas de transmisión
Buscamos un perfil versátil con un gran interés en aprender sobre diferentes entornos y nuevas tecnologías para su aplicación en la generación de nuevos productos para las Fuerzas Armadas.
¿Qué Buscamos?
En primer lugar y más importante… ¡Jóvenes como tú! Que tienen ganas de aprender, que cuentan con energía y entusiasmo, y que además se sienten motivad@s por los nuevos retos y el trabajo en equipo.
Además, nos gustaría que cumplieses con los siguientes requisitos:
Competencias técnicas y funcionales:
Titulación: Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería del Software o similar.
Protocolos de red: Comprensión de los procesos de comunicación bajo el paradigma OSI y su aplicación.
Desarrollo de software: Dominio del desarrollo en entornos Python o C#, demostrando capacidad para diseñar, implementar y mantener algoritmos para aplicaciones de software.
Nivel de inglés: Competencia fluida que permita una comunicación, documentación y colaboración efectivas en equipos internacionales y multiculturales.
Otros aspectos valorables (méritos):
Entornos de desarrollo Linux: Uso y aprovechamiento de herramientas y utilidades avanzadas para dar soporte a un código y despliegue eficientes.
Marcos de trabajo (frameworks) de Deep Learning: Dominio de los principales entornos como Keras/TensorFlow o PyTorch.
Librerías clave: Conocimiento de bibliotecas esenciales de Visión por Computador y Machine Learning, incluyendo OpenCV, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn, Pandas, etc.
Control de versiones: Experiencia práctica con Git para la gestión del código fuente y flujos de trabajo colaborativos.
Comunicaciones: Familiaridad con el procesamiento digital de señales, sistemas de transmisión o modelado de canales.
Habilidades conductuales y blandas:
Comunicación efectiva: Expresión clara de ideas, escucha activa y adaptación del mensaje según el interlocutor.
Trabajo en equipo: Capacidad de trabajo y colaboración en equipos multinacionales.
Adaptabilidad: Flexibilidad frente al cambio, nuevas tareas o situaciones imprevistas.
Visión sistémica: Enfoque orientado a la perspectiva global del sistema, aplicando soluciones a toda la arquitectura y no solo a elementos puntuales.
Gestión del tiempo y organización: Priorización de tareas, cumplimiento de plazos y trabajo eficiente.
Asertividad: Expresión de ideas y necesidades con respeto, seguridad y sin agresividad.
Pensamiento crítico: Análisis lógico y objetivo de situaciones y problemas.
Actitud positiva: Afrontamiento de retos y relaciones interpersonales con entusiasmo y optimismo.
¿Qué te ofrecemos?
21 días de vacaciones.
1.150€ brutos al mes.
Horario flexible.
Jornada intensiva los viernes y en verano.
Entorno multidisciplinar e internacional, que te enriquecerá como profesional.
Ubicación: Leganés
How we rate this
New Product Engineer Intern at Thales rates 85 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Builds AI. The job is building AI systems.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
Built from this posting and from similar jobs on Level.
Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where artificial intelligence was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where software engineering was part of your work. What did you do?
- What's a project where you used PyTorch hands-on?
- Walk me through how you've used TensorFlow in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Artificial Intelligence, Machine learning, Software Engineering, PyTorch, and TensorFlow. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.
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