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PostDoc MRT-Physiker:in (all genders) am Universitätsklinikum Bonn

Philips is hiring a PostDoc MRT-Physiker:in (all genders) am Universitätsklinikum Bonn. Level rates it ; you can apply on Philips.

Level's read on this job

  • Level rates this role Works on AI ●●●○: the daily work is on AI products, without building the model.
  • Tools and skills the posting cites include Mri, clinical validation and AI automation.
  • Level classifies it as a senior role.
  • Level lists 810 other open roles at Philips.

AI in this role

PostDoc MRI physicist validating AI-driven automation and workflow optimization technologies in clinical radiology.

Mri
clinical-validationai-automationradiologyresearch

Job Title

PostDoc MRT-Physiker:in (all genders) am Universitätsklinikum Bonn

Job Description

Das Universitätsklinikum Bonn (UKB) arbeitet eng mit Philips an der Entwicklung, Implementierung und klinischen Validierung innovativer MRT-Technologien zusammen. Als Krankenhaus der Maximalversorgung mit einer der führenden radiologischen Forschungseinrichtungen Deutschlands verfügt das UKB über sieben moderne MRT-Systeme und hervorragende Voraussetzungen für die translationale Bildgebungsforschung.

Im Rahmen einer gemeinsamen Forschungsinitiative von Universitätsklinikum Bonn und Philips suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die neueste Entwicklungen im Bereich der KI-gestützten MRT-Automatisierung und Untersuchungsplanung wissenschaftlich begleitet und klinisch validiert. Ziel ist es, die Effizienz, Standardisierung und Qualität der MRT-Untersuchungen nachhaltig zu verbessern und damit die Patientenversorgung weiter zu optimieren.

Die Position wird gemeinsam vom Universitätsklinikum Bonn und Philips finanziert und betreut. Die Anstellung erfolgt vollständig über das Universitätsklinikum Bonn für zunächst drei Jahre.

Hauptarbeitsort ist das Universitätsklinikum Bonn. Darüber hinaus wird erwartet, dass du regelmäßig mit den Philips Forschungs- und Entwicklungsteams zusammenarbeitest und für Abstimmungen, Workshops oder gemeinsame Projekte einzelne Tage bei Philips verbringst (vorrangig in Hamburg, gegebenenfalls in Best, Niederlande).

Als PostDoc (all genders) im Bereich MRT und Künstliche Intelligenz verstärkst du das Quantitative Imaging Lab sowie die Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des UKB mit deiner wissenschaftlichen und technischen Expertise. Die Stelle bietet ausgezeichnete Voraussetzungen für den Ausbau einer wissenschaftlichen Karriere sowie einzigartige Einblicke in die Zusammenarbeit zwischen universitärer Spitzenforschung und der Medizintechnikindustrie.

Dein Job:

  • Klinische Implementierung, Validierung und Evaluation KI-gestützter Methoden zur automatisierten Untersuchungsplanung und Workflow-Optimierung in der MRT

  • Technische Integration und Anpassung innovativer Softwarelösungen in die klinischen MRT-Arbeitsabläufe

  • Konzeption, Durchführung und Dokumentation von Validierungsstudien zur Leistungsfähigkeit, Robustheit, Reproduzierbarkeit und klinischen Anwendbarkeit neuer KI-gestützter Verfahren

  • Planung, technische Umsetzung und Durchführung radiologischer MRT-Forschungsprojekte sowie klinischer Studien

  • Mitarbeit bei der Definition und Entwicklung neuer klinischer MRT-Anwendungen mit Fokus auf:

    • KI-gestützte Untersuchungsplanung

    • Scanner-Automatisierung und Workflow-Optimierung

    • Standardisierung und Effizienzsteigerung klinischer MRT-Prozesse

    • Datenmanagement und Qualitätskontrolle für KI-basierte Anwendungen

  • Schulung und Einarbeitung von Radiolog*innen, MTRA und wissenschaftlichem Personal in neue technologische Anwendungen

  • Wissenschaftliche Begleitung des Projekts einschließlich Publikationen, Kongressbeiträgen und Präsentationen auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen

  • Koordination und Liaison mit Philips Clinical Science, den Entwicklungsabteilungen der Philips MRI Business Unit in Best (Niederlande) sowie weiteren akademischen und industriellen Forschungspartnern

  • Aktive Mitwirkung an der Schnittstelle zwischen industrieller KI-Entwicklung und klinischer Praxis („Translation into Routine“)

Folgendes solltest du mitbringen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Physik, Medizinischen Physik, Biomedizinischen Technik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachgebiets; Promotion erwünscht

  • Fundierte Kenntnisse im Bereich MRT-Physik, medizinischer Bildgebung oder MRT-Applikationen

  • Erfahrung im Umgang mit klinischen MRT-Systemen und Interesse an radiologischen Arbeitsabläufen

  • Erfahrung in der Implementierung, Validierung oder klinischen Einführung von KI-/Machine-Learning-Methoden im medizinischen Umfeld

  • Verständnis statistischer Methoden zur Planung und Durchführung klinischer Studien

  • Programmierkenntnisse (z. B. Python, MATLAB, C/C++ oder vergleichbare Sprachen) von Vorteil

  • Ausgeprägte wissenschaftliche Neugier sowie Kreativität bei der Entwicklung neuer technischer Lösungen

  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Klinik, Forschung und Industrie

  • Souveränes Auftreten und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

  • Hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und strukturierter Arbeitsweise

  • Begeisterung für die Translation innovativer Technologien in die klinische Routine

  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Das Universitätsklinikum Bonn bietet:

Mitarbeit in einer der führenden radiologischen Forschungseinrichtungen Deutschlands mit Zugang zu modernsten MRT-Systemen, einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld und engen internationalen Forschungskooperationen. Außerdem:

  • Mitarbeit im renommierten Quantitative Imaging Lab des UKB

  • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Habilitation)

  • Enger Bezug zwischen Forschung und klinischer Anwendung

  • Exzellentes und offenes Arbeitsklima in einer dynamischen Abteilung

  • Gestaltungsspielraum für eigene Forschungsprojekte und wissenschaftliche Ideen

  • Vergütung nach TV-L

  • Betriebliche Altersvorsorge

  • Flexible Arbeitszeitmodelle

  • Betriebskindertagesstätte (nach Verfügbarkeit)

  • Großkundenticket des öffentlichen Nahverkehrs oder Möglichkeit eines zinslosen E-Bike-Darlehens

  • Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

  • Strukturierte Einarbeitung

  • Vielfältige Angebote der Gesundheitsförderung

  • Attraktive Mitarbeitendenangebote und Vergünstigungen

Über Philips

Als Unternehmen für Gesundheitstechnologie steht für Philips das Wohl aller an erster Stelle. Jeder Mensch, wo auch immer auf unserem Planeten, verdient eine erstklassige Gesundheitsversorgung. Die Gewährleistung von Patientensicherheit und Qualität ist oberste Priorität in unserer täglichen Arbeit. Daran glauben wir und dafür stehen wir morgens auf. Mach auch du den Job deines Lebens, um das Leben anderer zu verbessern.

Wenn du an diesem Job interessiert bist, bewirb dich auch dann, wenn du noch nicht alle Anforderungen erfüllst. Vielleicht bist gerade du genau richtig für diese oder eine andere Position bei Philips.

Wir bei Philips fördern Chancengleichheit. Alle qualifizierten Kandidat:innen werden unabhängig von Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Glaube, Staatsbürgerschaft, Behinderung oder Familienstand gleichermaßen im Auswahlprozess berücksichtigt. Über unser Engagement für Diversität und Inklusion erfährst du hier.

Weitere Informationen findest du in unserer Inclusion and Diversity Policy. Möchtest du mehr über unser Commitment zu den Menschrechten erfahren dann empfehlen wir dir diesen Bericht.

How we rate this

PostDoc MRT-Physiker:in (all genders) am Universitätsklinikum Bonn at Philips rates 65 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Works on AI (AI Level 3 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Prepare for this job

Built from this posting and from similar jobs on Level.

Skills and AI tools this role asks for

Clinical ValidationAI AutomationRadiologyResearchMri

Questions you could be asked

  1. Tell me about a project where clinical validation was part of your work. What did you do?
  2. Tell me about a workflow you automated with AI tools, end to end.
  3. Tell me about a project where radiology was part of your work. What did you do?
  4. Tell me about a project where research was part of your work. What did you do?
  5. Walk me through how you've used Mri in your day-to-day work.

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Clinical Validation, AI Automation, Radiology, Research, and Mri. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
  • Show where AI is part of your daily process, not a one-off project. This role expects it to be a running habit.

Get your CV reviewed before you apply

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