Praktikant / Abschlussarbeit – KI & Surrogate Modeling (d/m/w)
Airbus is hiring a Praktikant / Abschlussarbeit – KI & Surrogate Modeling (d/m/w). Level rates it ; you can apply on Airbus.
Level's read on this job
- On Level's scale, this role is Builds AI ●●●●: the job is building AI systems.
- Tools and skills the posting cites include Gemini, Python and PyTorch.
- Level classifies it as an internship.
- Level lists 3,100+ other open roles at Airbus.
- The role was posted within the past week.
AI in this role
Research and develop AI surrogate models and deep learning architectures for real-time thermodynamic simulation of autoclave processes as an intern.
Job Description:
Zur Unterstützung der Abteilung Tooling Design Single Parts sucht Airbus Helicopters einen
Praktikanten / Abschlussarbeit – Titel: KI & Surrogate Modeling für thermische Autoklav-Prozesse (d/m/w)
Du bist auf der Suche nach einem Praktikum und einer Abschlussarbeit und möchtest die Arbeit im Bereich Entwicklung von Betriebsmitteln kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns als Praktikant (d/m/w) unterstützt!
- Standort: Donauwörth
- Start: 01.01.2027
- Dauer: 3 Monate Praktikum und 6 Monate Abschlussarbeit
Dein Standort
Am Standort Donauwörth am Ufer der Donau nahe Augsburg entwickeln wir Hubschrauber von der ersten Idee bis zum flugfähigen Produkt. Erlebe mit uns, wie sie auf unserem eigenen Testflugplatz abheben und landen.
Deine Vorteile
- Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit).
- Eine Abschlussarbeit ist im Anschluss nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.
- Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.
- Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.
- Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Sie arbeiten in der Betriebsmittelentwicklung des Standortes Donauwörth, welche die gesamten Fertigungsbereiche am Standort Donauwörth bedient.
Ziel des Projekts
In der Fertigung von Helikopter Bauteilen aus Faserverbundwerkstoffen (CFK) und Sandwichstrukturen ist der Aushärteprozess im Autoklav ein hochkomplexer und kritischer Schritt. Um die Bauteilqualität zu sichern, müssen Temperatursensoren vor jedem Durchlauf an den optimalen Hot- und Cold-Spots der Vorrichtungen platziert werden. Konventionelle thermische Simulationen sind zeit- und rechenaufwendig.
Ziel dieses Projektes ist es, die Machbarkeit eines KI-Agenten zu untersuchen, der thermodynamische Phänomene basierend auf Geometriedaten und Metadaten echtzeitnah vorhersagen kann.
Aufgaben
- Untersuchung und Bewertung verschiedener Ansätze zur Repräsentation komplexer CAD- und Simulationsdaten für neuronale Netze (z. B. 2D-Bilddaten, STL,..).
- Auswahl geeigneter Deep-Learning-Architekturen (z. B. CNNs, GNNs) und Implementierung eines Prototyps zur schnellen Vorhersage von Temperaturverteilungen.
- Konzeption und Aufbau einer automatisierten Data Pipeline zur Transformation von Konstruktions- und Simulationsrohdaten für das Modelltraining.
- Validierung der Modellgenauigkeit anhand historischer Autoklav-Zyklen sowie Prüfung auf physikalische Plausibilität.
- Erstellung eines Konzepts zur benutzerfreundlichen Integration des trainierten KI-Modells in die bestehende Konstruktionsumgebung.
- Auswertung und Dokumentation
Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen
- Eingeschriebener vollzeitstudent (d/m/w) im Bereich Ingenieurwesen / Data Science / Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Gute Kenntnisse im Bereich Entwicklung, Composite- und Metallwerkstoffe sowie Produktionstechnik
- Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning
- Grundverständnis für physikalische Zusammenhänge (Thermodynamik, Wärmeübertragung)
- Gute Kenntnisse in KI Systemen (Gemini)
- CAD-Kenntnisse (CATIA V5) von Vorteil
- Sehr gute MS-Office/ Google Suite Kenntnisse
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Verantwortungsbewusste, zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Kommunikation
Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung.
Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung.
Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online!
#MYCYM
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
AIRBUS HELICOPTERS DEUTSCHLAND GmbHEmployment Type:
Internship-------
Experience Level:
StudentJob Family:
Manufacturing Engineering <JF-MA-ME>By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
How we rate this
Praktikant / Abschlussarbeit – KI & Surrogate Modeling (d/m/w) at Airbus rates 90 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Builds AI. The job is building AI systems.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
Built from this posting and from similar jobs on Level.
Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where deep learning was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where surrogate modeling was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where neural networks was part of your work. What did you do?
- Walk me through how you've used Gemini in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Deep learning, Machine learning, Surrogate Modeling, Neural Networks, and Gemini. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.
Get your CV reviewed before you apply
Send your CV and the role you want next. Your review arrives by email within 3 days.
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