ExperianPrincipal Engineer – GenAI Platform (Brazil Based Only)
Experian is hiring a Principal Engineer – GenAI Platform (Brazil Based Only) for a remote role open to applicants in Brazil. Level rates it ; you can apply on Experian.
Level's read on this job
- Level rates this role Builds AI ●●●●: the job is building AI systems.
- The posting lists this role as remote.
- Tools and skills the posting cites include MLflow, Databricks and RAG.
- Level lists 387 other open roles at Experian.
- The role was posted in the last few days.
AI in this role
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Estamos buscando um(a) Principal Engineer para atuar em nossa equipe de GenAI Platform, liderando a construção de soluções de Inteligência Artificial Generativa em escala empresarial.
Essa posição terá papel fundamental na definição de padrões técnicos, arquitetura, governança e excelência operacional para soluções baseadas em LLMs, atuando diretamente com times de produto, engenharia e stakeholders de negócio para transformar desafios complexos em produtos de alto impacto.
Se você combina experiência profunda em Machine Learning e Generative AI com uma abordagem prática e orientada a resultados, esta é uma oportunidade para influenciar a estratégia de IA em uma organização global.
- Liderar o desenho e a implementação de soluções de GenAI em ambientes corporativos e regulados.
- Definir arquiteturas escaláveis utilizando LLMs, RAG, AI Agents, guardrails e estratégias de model routing.
- Estabelecer padrões de avaliação, monitoramento e governança para aplicações de IA Generativa.
- Trabalhar diretamente com equipes de produto e negócio para transformar necessidades em soluções prontas para produção.
- Desenvolver frameworks, componentes reutilizáveis, templates e boas práticas que possam ser adotadas por múltiplos times.
- Conduzir revisões técnicas, apoiar decisões arquiteturais e atuar como referência técnica para engenheiros e cientistas de dados.
- Garantir alinhamento com requisitos de Responsible AI, segurança da informação, compliance e gestão de risco de modelos.
- Promover transferência de conhecimento e habilitação dos times responsáveis pela sustentação das soluções.
- Mandatório - Inglês avançado/fluente para atuação em ambiente global.
- Sólida experiência em Machine Learning Engineering e/ou LLM Engineering em ambientes de produção.
- Experiência prática com:
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- AI Agents
- Guardrails para GenAI
- Model Selection & Routing
- Avaliação offline e online de modelos
- Regression testing para aplicações de IA
- Human-in-the-loop validation
- Monitoramento e observabilidade de modelos
- Experiência com ambientes cloud, especialmente AWS e/ou Databricks.
- Conhecimento em versionamento de modelos e datasets, experiment tracking e MLOps.
- Capacidade de influenciar equipes multidisciplinares e stakeholders sem autoridade formal.
Diferenciais
- Experiência com MLflow e Unity Catalog.
- Conhecimento em Databricks Model Serving.
- Experiência com Kubernetes, EKS ou ambientes distribuídos.
- Vivência em setores altamente regulados.
- Conhecimento em governança e frameworks de Responsible AI.
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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How we rate this
Principal Engineer – GenAI Platform (Brazil Based Only) at Experian rates 86 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Builds AI. The job is building AI systems.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
- How do you decide when an AI agent can act on its own versus asking for approval first?
- How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
- How do you think about the risk of an AI system in this kind of role failing silently?
- Walk me through how you've used MLflow in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: RAG, AI agents, ML Ops, AI Safety, and MLflow. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.
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