Product Manager

Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. We operate across a range of markets, from financial services to healthcare, automotive, agribusiness, insurance, and many more. Experian invests in people and new advanced technologies to unlock the power of data. We have an amazing team of 25,200 people in 32 countries. 

PROPÓSITO DEL CARGO:

El Product Manager es responsable de definir y escalar productos que generen crecimiento rentable, adopción, diferenciación competitiva y valor sostenible para la compañía y sus clientes. Convierte oportunidades de negocio, necesidades de mercado, datos, tendencias tecnológicas e innovación en propuestas de valor claras, monetizables y escalables.

Funciones

1. Estrategia de Producto e Innovación

• Definir la estrategia y visión de los productos, alineándolos con los objetivos del negocio.
• Identificar oportunidades de crecimiento, innovación y diferenciación a partir del mercado, clientes, datos y tendencias.
• Priorizar iniciativas y gestionar el ciclo de vida de los productos, desde su creación hasta su evolución o retiro.

2. Descubrimiento, Validación y Desarrollo de Soluciones

• Liderar procesos de investigación y discovery para comprender necesidades de clientes y oportunidades de negocio.
• Diseñar, probar y validar nuevas propuestas mediante pilotos, pruebas de concepto y MVPs.
• Trabajar con equipos de Tecnología, Datos y Analytics para asegurar soluciones viables, escalables y orientadas a generar valor.

3. Monetización y Go-to-Market

• Desarrollar business cases y definir estrategias de pricing, rentabilidad y monetización.
• Liderar la estrategia de lanzamiento, posicionamiento y adopción de productos en el mercado.
• Monitorear indicadores de desempeño, ingresos, adopción y satisfacción, impulsando acciones de mejora continua.

4. Liderazgo Transversal y Toma de Decisiones

• Coordinar y alinear equipos multidisciplinarios para garantizar la ejecución exitosa de las iniciativas.
• Tomar decisiones balanceando valor de negocio, experiencia de cliente, viabilidad técnica, riesgos y cumplimiento.
• Comunicar y sustentar decisiones estratégicas, asegurando trazabilidad y alineación entre stakeholders.

Qualifications

• Formación profesional y postgrados:
  • Profesional en Ingeniería Industrial, Economía, Estadística, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas o áreas afines.
• Deseable
• • Especialización requerida en Proyectos, Product Management, Metodologías Ágiles, Mercadeo, Innovación o Crecimiento empresarial.
  • Maestría en Gerencia de Innovación, Big Data, Gerencia Estratégica o áreas relacionadas. 
  • Cursos y certificaciones en Growth Hacking, Técnicas de Crecimiento Empresarial, Desarrollo de Nuevas Verticales, Analítica de Datos.
• Conocimiento Técnico Requerido:
  • Product Management
  • Conocimiento de procesos del ciclo de riesgo de clientes y ciclo de vida de productos
  • Participación en el Desarrollo de proyectos de software y Analytics
  • Mercadeo
  • Pre venta de plataformas tecnológicas como servicio
• Idiomas: Ingles avanzado conversacional es requerido
• Competencias
  • Criterio estratégico de producto: define apuestas de producto conectadas con mercado, cliente, negocio y portafolio.
  • Innovación aplicada: identifica oportunidades reales de crecimiento mediante tecnología, datos, IA, nuevos modelos de negocio o diferenciación de mercado.
  • Fluidez en inteligencia artificial: entiende cómo usar IA para discovery, análisis, ideación, pricing, inteligencia competitiva, experimentación y toma de decisiones.
  • Pensamiento financiero y de pricing: estructura business cases, analiza rentabilidad y defiende decisiones de monetización.
  • Visión de portafolio y negocio: conecta producto, propuesta de valor, Go-to-Market, adopción, rentabilidad y escalabilidad.
  • Storytelling estratégico: construye narrativas ejecutivas y comerciales que alinean dirección, áreas internas, equipos comerciales y clientes.
  • Decisión basada en evidencia: combina datos, analítica, feedback de clientes, señales de mercado, IA y criterio experto.
  • Navegación interfuncional: moviliza stakeholders y equipos multidisciplinarios sin autoridad jerárquica directa.
  • Orientación a adopción y resultados: mide éxito por uso, crecimiento, rentabilidad, satisfacción y valor generado.
  • Gestión de riesgo y cumplimiento: incorpora criterios legales, regulatorios, de seguridad, privacidad y gobierno desde etapas tempranas.

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