EkimetricsPosted 2mo ago
Senior AI & ML engineer at Ekimetrics scores 24 out of 100 on AI centrality, which makes it AI Level 1 of 4 (Little AI) on this board. The level measures how much of the work is AI, not seniority.
AI in this role
Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d'IA. Notre double ambition est d'allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne.
Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l'expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l'IA aux décisions qui structurent toute l'organisation.
Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.
Votre mission
En tant que Senior AI & ML Engineer, vous intervenez sur des projets clients variés (retail, banque & assurance, luxe...), en régie directement au sein des équipes de nos clients ou depuis nos bureaux, en fonction des missions. Vous êtes un maillon clé entre la donnée, la technologie et les enjeux métier de nos clients, avec un rôle moteur sur le cadrage technique et l'accompagnement des profils plus juniors.
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (machine learning, deep learning, GenAI/LLM) répondant à des problématiques métier concrètes ;
- Concevoir et arbitrer les architectures data & MLOps robustes et scalables (Azure, Databricks, GCP, AWS...), en garantissant leur qualité technique ;
- Assurer la mise en production, le monitoring et l'amélioration continue des modèles en environnement client ;
- Encadrer et faire monter en compétences les profils plus juniors sur les projets, à travers du mentorat technique et des code reviews ;
- Collaborer avec data scientists, data engineers, consultants et équipes métier pour cadrer les besoins et livrer des solutions à fort impact ;
- Participer activement au cadrage technique et à l'avant-vente de nouvelles missions.
Votre profil
- Diplômé.e d'une école d'ingénieur, d'un master universitaire ou équivalent, avec une spécialisation en IA / Data Science ;
- 4 à 6 ans d'expérience en tant qu'AI Engineer, ML Engineer ou Data Scientist avec une forte dimension engineering, idéalement acquise en conseil ou en régie ;
- Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) ;
- Expérience sur au moins un cloud provider (Azure, GCP ou AWS) et les outils MLOps (Databricks, MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes...) ;
- Bonnes pratiques de software engineering : versioning, tests, CI/CD, code review ;
- Une expérience sur les technologies GenAI/LLM (RAG, fine-tuning, agents) est un vrai plus ;
- Une appétence pour le mentorat et l'encadrement technique d'équipes projet ;
- Aisance relationnelle avec les clients, capacité à vulgariser des sujets techniques et goût pour le mode conseil ;
- Curiosité, autonomie, esprit d'équipe et envie d'avoir un impact concret ;
- Anglais professionnel.
Pourquoi nous rejoindre ?
Chez Ekimetrics, vos idées comptent vraiment et vous appartiennent : à vous de leur donner vie. Nous cultivons un esprit entrepreneurial qui vous encourage à repousser les limites pour créer un impact significatif.
Mais il ne s'agit pas seulement de réussites individuelles : nous avançons ensemble, en nous enrichissant mutuellement. Ensemble, nous apprenons et progressons en continu, que ce soit à travers des parcours de carrière personnalisés, des projets stimulants, du mentorat, ou simplement grâce à la diversité des perspectives que chacun.e apporte.
Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail. Ekimetrics est un environnement stimulant et bienveillant, où chacun.e peut s'épanouir en étant pleinement soi-même.
En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d'entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Notre raison d'être : Faire de la data science et de l'intelligence artificielle l'accélérateur de la transformation durable des organisations.
Ekimetrics fait partie du classement French Tech 120 ! Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux.
Vous aurez accès :
- A un package salarial compris entre 59 K€ et 68 K€ + prime d'intéressement ;
- Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School ;
- A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d'art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ;
- De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;
- Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards) ;
- Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours.
En tant qu'employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d'âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.
Prepare for this job
A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.
Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
- Walk me through fine-tuning a model: what data did you use, and how did you check the result?
- How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
- What's a project where you used Hugging Face hands-on?
- Walk me through how you've used PyTorch in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Rag, Fine Tuning, Ml Ops, Hugging Face, and PyTorch. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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