Software Entwickler:in Simulation: GenAI (d/f/m)
Airbus is hiring a Software Entwickler:in Simulation: GenAI (d/f/m). Level rates it ; you can apply on Airbus.
Level's read on this job
- On Level's scale, this role is Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
- The posting mentions PyTorch, TensorFlow and MLOps among its tools and skills.
- Airbus has 3,100+ other open roles on Level.
AI in this role
Job Description:
Zur Verstärkung der Abteilung "Operationelle Analyse und Studien" suchen wir bei Airbus Defence and Space in Friedrichshafen in den nächsten Monaten eine/n
Software Entwickler:in Simulation: Gen AI (d/f/m)Diese Stelle ist auch mit reduzierter Wochenarbeitszeit und angepasstem Aufgabenbereich möglich.
Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen.
Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement-Learning Ansätze für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI-Anwendungen sicher, datensparsam und zuverlässig optimieren lassen. Die wegweisenden Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen (z.B. Using DeepMind's AlphaStar techniques to support military decision-makers ).
Wir suchen einen Software Entwickler (d/f/m), der uns bei der Übertragung der Ergebnisse der akademischen Forschung auf reale Systeme unterstützt. Du arbeitest in unserer agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO, sowie Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung.
Respekt, Teamwork und Kreativität sind die Schlüsselwerte unserer Abteilung. Als Studienabteilung sind wir auch in Innovationsaktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz involviert. Zusammen mit der Airbus Innovation Factory in Friedrichshafen findest du bei uns das richtige Umfeld, um deine innovativen Ideen voranzutreiben und in die Realität umzusetzen.
Dein Standort
Am Airbus-Standort in Immenstaad am Bodensee arbeitest du dort, wo die Zukunft von Connected Intelligence, Space und Air Power entsteht. In einer Umgebung, die Weitblick bietet, gestaltest du technologische Innovationen über Domänen hinweg.
Unser Standort lebt vom Dialog: Auf dem Campus triffst du auf ein einzigartiges Netzwerk aus Experten für Satellitentechnik, militärische Luftfahrt, Cyber-Security, Künstliche Intelligenz sowie Combat Cloud und Ground Support von morgen. Auch unsere Zusammenarbeit ist geprägt von Dynamik – in agilen Teams widmen wir uns den komplexesten Fragestellungen, von KI-gestützter Erdbeobachtung bis zur sicheren Cloud-Architektur. Wer technologische Exzellenz und interdisziplinäre Zusammenarbeit sucht, findet hier das ideale Umfeld.
Unsere Benefits für dich
Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.
Zeit für dich (und deine Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical)
Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, Kindertagesstätte am Standort
Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Mitarbeit in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitsaufträgen in Zeit, Kosten und Qualität
Unterstützung des Projektleiters bei Kundenpräsentationen und Besprechungen
Unterstützung beim technischen Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
Implementierung und Erweiterung der militärischen Simulationen (C++ oder Python) in allen militärischen Domänen (Land, Luft, See, Weltraum und Cyber)
Durchführung von MLOps getriebenen KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
Implementierung von Schnittstellen zur Einbindung externer Systeme (HW und SW) in die Simulation
Unterstützung bei der Angebotserstellung
Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)
Erforderliche Qualifikationen
Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. über Nebentätigkeit) ist von Vorteil.
Du verfügst über erste praktische Programmiererfahrung in C++, Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray), sowie gute Kenntnisse in sind zentralen Bibliotheken wie NumPy, OpenCV und Qt für GUI
Erste Erfahrungen in agilen Softwareentwicklungsmethoden (z.B. Scrum), erste Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil
Sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio etc. von Vorteil.
Nationale und internationale Reisebereitschaft
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Bei umfangreicher Erfahrung ist die Übernahme eines größeren Aufgabenspektrums möglich.
Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.
Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online!
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#MYCYM
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Defence and Space GmbHEmployment Type:
Permanent-------
Experience Level:
Entry LevelJob Family:
Software Engineering <JF-EN-EK>By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
How we rate this
Software Entwickler:in Simulation: GenAI (d/f/m) at Airbus rates 20 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
- Walk me through how you've used PyTorch in your day-to-day work.
- What are the limits of TensorFlow that you've run into, and how did you work around them?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: ML Ops, PyTorch, and TensorFlow. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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