stage 6 mois – data analyst audit interne
AI in this role
Intern data analyst supporting internal audit processes, data modeling, dashboards, and occasional innovative data projects at Sanofi.
Intitulé du poste: stage 6 mois – data analyst audit interne
- Lieu : Gentilly
- A partir de : mars 2027
À propos du poste
En tant que stagiaire data analyst audit interne au sein de notre département Data & Analytics de l’Audit Interne, tu participeras au traitement, à la modélisation, à l’analyse et à la visualisation de la donnée des différents systèmes du groupe afin d’accompagner les équipes d’audit et couvrir les potentiels risques du groupe. Prêt à commencer ?
Prêt(e) à développer tes compétences tout en participant à l’avenir de la santé ? Chez Sanofi, tu auras la liberté d’apprendre, de poser des questions et de donner vie à tes idées, le tout soutenu par des mentors inspirants et des équipes collaboratives.
À propos de Sanofi :
Sanofi est une entreprise biopharmaceutique qui innove en R&D et exploite l'IA à grande échelle pour améliorer la vie des gens et créer de la croissance à long terme. Notre compréhension approfondie du système immunitaire – et notre pipeline innovant – nous permet d’inventer des médicaments et des vaccins qui traitent et protègent des millions de personnes dans le monde entier. Ensemble, nous poursuivons les miracles de la science pour améliorer la vie des gens.
Principales responsabilités :
- Participer à la récolte des besoins d'analyses pour supporter les missions d'audits et/ou les projets de digitalisation du département
- Prendre part à l'extraction, au traitement et à la modélisation des données de différents systèmes comme la finance, le commercial ou les ressources humaines
- Apporter votre support dans la réalisation d'analyses et la création de dashboards de manière ponctuelle
- Contribuer à la standardisation et l'industrialisation des analyses et dashboards afin qu'ils soient réutilisables pour d'autres audits/projets
- S’impliquer dans l'amélioration de l'existant ou apporter votre contribution sur des sujets innovants comme l’IA ou GenAI
- Collaborer avec les équipes d’audit mais aussi d’autres équipes internes au sein de Sanofi tel que la data ou le digital
À propos de vous
- Compétences techniques et relationnelles : rigueur, force de proposition, organisation. Connaissances dans plusieurs langages de programmation comme Python, R, SQL et des outils de data visualisation comme Power BI
- Éducation : bac +5 en data sciences, mathématiques appliquées ou informatique
- Langues : anglais courant
Pourquoi nous choisir ?
- Lance ta carrière dans une entreprise qui investit en toi, et te donne les moyens de réinventer ce qui est possible.
- Construis ton avenir avec les outils les plus récents, l’innovation digitale et un apprentissage continu pour toujours garder une longueur d’avance.
- Évolue dans une entreprise engagée où ta voix compte et où ton travail améliore la vie de millions de personnes.
- Épanouis-toi dans des environnements inclusifs et flexibles qui soutiennent ton bien-être personnel et professionnel.
- Une gratification de stage attractive.
- Selon votre site de rattachement, l’accès à un restaurant d’entreprise avec une participation de Sanofi.
- Notre processus de recrutement a été pensé pour être rapide et efficace. Si votre candidature est retenue, vous recevrez un appel de notre recruteur.se pour un premier échange téléphonique puis pour rencontrer rapidement le ou la manager.
Toujours Progresser. Découvrir l’Extraordinaire.
Rejoins Sanofi et entre dans une nouvelle ère de la science – où ton parcours peut être aussi transformateur que le travail que nous accomplissons. Nous investissons en toi pour que tu ailles plus loin, tu accélères ta réflexion et tu accomplisses ce qui n’a jamais été fait auparavant. Tu contribueras à repousser les limites, à bousculer les conventions et à concevoir des solutions plus intelligentes pour les communautés que nous servons. Prêt·e à poursuivre les miracles de la science et à améliorer la vie des gens ? Poursuivons le progrès et découvrons l’extraordinaire – ensemble.
Chez Sanofi, nous croyons dans l’égalité des chances, sans distinction de race, de couleur, d’ascendance, de religion, de sexe, d’origine, d’orientation sexuelle, d’âge, de citoyenneté, d’état civil, de handicap, d’identité de genre ou de tout autre critère protégé par la loi.
Pursue progress, discover extraordinaryBetter is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let’s be those people.
At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity.
Watch our ALL IN video and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com!
How we rate this
stage 6 mois – data analyst audit interne at Sanofi rates 20 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
Prepare for this job
A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.
Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where data analysis was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where internal audit was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data modeling was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data visualization was part of your work. What did you do?
- Walk me through how you've used Python in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Data Analysis, Internal Audit, Data Modeling, Data Visualization, and Python. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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