STAGE - Amélioration des performances de détection & reconnaissance dans l’image par IA générative - F/H

AI in this role

Research and implement generative AI techniques to improve object detection and image recognition models for defense applications.

pytorchtensorflowstable-diffusionpythongenerative-ai

machine-learningcomputer-visionimage-generationdeep-learningresearch

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Au sein du service développement de modèles d’IA pour l’analyse automatique d’images issues de caméras optroniques (images jour et infra-rouge) équipant des véhicules terrestres et drones. L’analyse consiste à détecter, identifier et reconnaître des menaces.

Le travail portera à la fois sur la génération des images et à la fois sur des expériences d’entrainements visant à démontrer le gain apporté en complément des bases d’images réelles.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

Rédiger une veille sur les technologies et dernières avancées dans le domaine de la génération d’images et de vidéo.

Proposer et mettre en œuvre des plans d’expérience portant à la fois sur les splits train/val/test mais aussi sur les stratégies d’entrainement permettant de limiter que les réseaux ne s’accrochent sur les artefacts liés à l’incrustation ou à la génération d’images.

S'approprier de la problématique, des outils de génération

Générer une base d’images destinées à l’entrainement des modèles

S'approprier les outils d’entrainement, proposition et mettre en œuvre d’un plan d’expérience

Rédiger un rapport de stage et un rapport d’étude interne

Votre profil :

Vous préparez un cursus de niveau BAC+5 avec une spécialisation dans les mathématiques appliquées, l'informatique, ou l'IA ?

Vous recherchez un stage pour une durée de 6 mois ?

Vous avez des connaissances en traitement d’images et du signal, en machine/deep learning ?

Vous maîtrisez le langage Python (PyTorch et/ou TensorFlow) ?

Vous avez idéalement des compétences sur Docker et Blender ?

Vous avez une bonne compréhension (écrit) de l'anglais ?

Vous avez des notions d'IA générative d’images et de vidéos, LORA, stable diffusion ?

On vous reconnaît pour votre esprit d'analyse, de synthèse et pour votre goût du travail en équipe ?

Vous faites preuve d'un bon niveau scientifique et technique ?

Alors ce stage est fait pour vous !

MOT DE L'EQUIPE :

Vous évoluerez dans un cadre dynamique et motivant !

Sur la partie « génération d’images et de vidéos », vous pourrez vous appuyer sur l’expertise de l’équipe de simulation de l'entité Systèmes terrestres aériens (LAS).

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE - Amélioration des performances de détection & reconnaissance dans l’image par IA générative - F/H at Thales rates 90 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

Machine LearningComputer VisionImage GenerationDeep LearningResearchPyTorchTensorFlowStable Diffusion

Questions you could be asked

Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
Walk me through a computer vision problem you solved, from raw data to a deployed model.
Tell me about a project where image generation was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where deep learning was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where research was part of your work. What did you do?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: Machine Learning, Computer Vision, Image Generation, Deep Learning, and Research. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Lead with what you built, trained or shipped — this role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

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