Stage Attribution des connaissances dans les systèmes GraphRAG F/H

Publication date : Nov 12, 2026, 5:56PM

Contract duration : 6 months

Les systèmes GraphRAG enrichissent les grands modèles de langage avec des connaissances structurées extraites d'un graphe afin de soutenir la génération de nouveaux contenus. Cependant, il arrive que le modèle ignore une information pourtant fournie dans le contexte et s'appuie plutôt sur sa mémoire paramétrique. Cette question de l'attribution des connaissances constitue un enjeu important pour la fiabilité et la traçabilité des réponses produites par les systèmes de recherche d’information.

Ce stage, qui s'inscrit dans un projet de recherche sur la structuration des connaissances dans des graphes d'entreprise et leur valorisation à l'aide de grands modèles de langage, vise à étudier et mesurer ce phénomène.

• Un premier objectif sera de concevoir un protocole expérimental permettant de caractériser l'origine des connaissances mobilisées dans les réponses, selon différents scénarios (information présente dans le graphe, dans la mémoire paramétrique, dans les deux, ou en cas de contradiction entre les sources).
• Sur cette base, un second objectif sera d'explorer des mécanismes renforçant l'ancrage des réponses dans les connaissances issues du graphe de connaissances, les pistes étant précisées selon les résultats obtenus et l'état de l'art réalisé dans le cadre du stage.
  
  Vous collaborez à la conception de systèmes de recherche d’information fiable et explicable tirant parti de graphes de connaissances d’entreprise :

• Vous concevez et mettez en œuvre des protocoles expérimentaux permettant de caractériser la provenance des connaissances mobilisées par les grands modèles de langage.
• Vous réalisez un état de l'art sur l'attribution des connaissances et l'ancrage contextuel dans les architectures de type GraphRAG.
• Vous contribuez à l'amélioration et l'intégration de mécanismes renforçant l'ancrage des réponses générées dans les connaissances issues du graphe.
• Vous contribuez à l’expertise de l’équipe de recherche dans le domaine du développement de graphes de connaissances d’entreprise et des systèmes de recherche associés.
• Vous participez à la vie de l’équipe de recherche via des réunions de suivi du projet et des présentations de vos travaux.
• Vous collaborez à la rédaction de rapports techniques et de documentation ainsi qu’à l’éventuelle valorisation scientifique des travaux.

Formation souhaitée :

• Vous préparez une formation de niveau Bac +5 (master ou école d’ingénieurs) avec une appétence pour la recherche.

Vos compétences techniques (Hard Skills) :

• Des connaissances solides entraitement automatique des langues avec un approfondissement sur les modèles de langage.

• Vous maitrisez plusieurs technologies du Web Sémantique et plus particulièrement les langages de représentation de connaissances RDF/RDFS ainsi que le langage d’interrogation SPARQL.

• Vous possédez les compétences nécessaires au développement des logiciels et avez une bonne connaissance du langage Python.

• Vous disposez d’une bonne capacité rédactionnelle, aussi bien en français qu’en anglais.

• Vous savez réaliser des présentations en français et en anglais et savez adapter votre niveau de discours à l’auditoire.

Vos qualités personnelles (Soft Skills) :

• Vous aimez trouver des solutions pour répondre à un besoin et ne craignez pas de vous remettre en question.
• Vous êtes capable de mener à bien un sujet et êtes force de proposition.
• Vous êtes enthousiaste, autonome et proactif.
• Vous avez un bon sens de l'analyse et êtes rigoureux dans l’exécution de votre mission.

Vous serez intégré au sein d’une équipe de recherche dynamique, à la pointe de l’innovation et de l’expertise dans le domaine de l’ingénierie des connaissances et des modèles de langage. Le stage pourra donner lieu à des activités de valorisation (publications, brevets, etc.) selon les résultats obtenus.

L'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre 1 000 et 1 500 eurosselon votre niveau d'études en cours.
A cela s'ajoutent l'accès aux Activités Sociales et Culturelles proposées par votre Comité Social et Economique, l'accès subventionné au restaurant d'entreprise ou aux titres restaurant, ainsi que la prise en charge à hauteur de 50% de votre abonnement aux transports en commun.

Au sein de la direction RES/SSE, le programme de recherche TSAI (Trustworthy and Sustainable AI) est dédié au développement d'une intelligence artificielle de confiance et durable. Il met à profit des techniques d'intelligence artificielle précises, explicables et sobres sur des applications variées, parmi lesquelles la recherche d’information, la gouvernance des données et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Le stage se déroule dans les locaux d’Orange sur le parc d’activités du Techn’hom à Belfort.

Desired start date : Mar 01, 2027, 12:00AM

At Orange, only your skills matter.

Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.