STAGE – Autoresearch appliqué au débruitage/compression audio (H/F) –

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

L’autoresearch consiste à automatiser la tâche d’itérer sur un entrainement d’un modèle IA pour optimiser une métrique donnée. Les itérations en question peuvent être plus ou moins complexes (architecture, hyperparamètres, etc.). Cette automatisation est orchestrée par un LLM. Dans le cadre de ce projet, on souhaite explorer ces méthodes dans le but d’optimiser les algorithmes de débruitage/compression audio

Dans ce contexte, vous aurez pour missions :

• Identifier les Framework d’autoresearch-
• Prendre en main nos algorithmes de débruitage/compression audio-
• Appliquer ces Framework à l’optimisation de ces algorithmes-
• Présentation et transmission des résultats au reste de l’équipe
• Itérations possibles sur les Framework les plus intéressants

Objectif :

- Explorer les différents framework d’autoresearch et les évaluer

- Utiliser ces frameworks pour améliorer l’état de l’art actuel sur nos algorithmes de débruitage/compression audio

Votre profil

Vous avez envie de découvrir le domaine de la recherche ?

Vous avez pour ambition de réaliser votre stage au sein de Thales ?

Etudiant en M2, en Ecole d’ingénieur ou formation équivalente, vous avez des connaissances en :

• Python, Pythorch
• Traitement du signal audio ;
• Deep learning
• Anglais (niveau-C1 attendu)

Rigueur, autonomie et esprit critique sont des atouts que l'on vous reconnait ? Alors ce stage est fait pour vous !