Stage - Data Manager spécialisé en Mécanique - H/F
Thales is hiring a Stage - Data Manager spécialisé en Mécanique - H/F. Level rates it ; you can apply on Level.
AI in this role
Stage de data manager spécialisé en mécanique pour structurer et exploiter les données de simulation et d'essai de radars chez Thales.
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.L’offre de stage est basée au sein du Service Métier Mécanique/Thermique de Thales Land & Air Systems sur le site de Limours. Le Service Métier Mécanique/Thermique garantit les performances de tenue mécanique ainsi que le comportement thermique/aérodynamique des radars, et contribue directement à la compétitivité technique et économique des produits. Pour cela, il réalise notamment des études, des simulations et des essais afin de contribuer au choix des solutions techniques, leur validation physique, ainsi qu'au maintien du produit en conditions opérationnelles. Le résultat des simulations numériques et les données issues des essais constituent un volume de données important et essentiels pour nous accompagner à différentes phases de vie de nos produits.
Il est donc nécessaire de pouvoir questionner ces données, les exploiter pour prédire le comportement statique et dynamique du radar en modulant différents paramètres.
Ce stage a pour objectif principal de faire le pont entre la science des données et l'ingénierie mécanique. Ce rôle permet de transformer la donnée brute en valeur industrielle exploitable en vue de développer des produits fiables et compétitifs.
Les missions qui seront confiées rentrent dans le cadre suivant :
- Gouvernance des données : Définir l'architecture de stockage des données issues de d’essais et/ou de simulations.
- Nettoyage et standardisation : Traiter les données brutes de capteurs (filtrage du bruit, recalage temporel, correction des anomalies de mesure).
- Structuration des métadonnées : Associer chaque fichier de données au contexte de l'essai (type de radar, configuration du test, vitesse, emplacement du capteur)
- Mise à disposition : Créer des pipelines de données automatiques pour que les ingénieurs calculs et essais accèdent instantanément aux bonnes informations.
- Extraction de caractéristiques : Le signal brut est transformé via des analyses temporelles et fréquentielles
- Dynamique des solides : comprendre interpréter le comportement dynamique des radars
- Prédiction des données : partir des algorithmes de Machine Learning pour prédire les environnements vibratoires des radars en fonction des paramètres.
Votre profil
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieur généraliste avec des notions en Mécanique, Data Engineering, IA ou Systèmes (ou profil universitaire équivalent).
Vous avez des compétences en structuration, nettoyage et contrôle de la fiabilité des flux de données techniques.
Vous maîtrisez les outils de programmation ou de gestion (Python, Matlab, Excel avancé).
Vous avez la capacité à faire le lien entre les équipes métiers (ingénieurs mécaniciens) et les équipes informatiques.
Un attrait pour la modélisation et la programmation, mais aussi les essais/mesures
Vous avez la capacité à travailler en équipe et en autonomie.
La bonne maîtrise de la langue anglaise tant à l’écrit qu’à l’oral est un plus.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !How we rate this
Stage - Data Manager spécialisé en Mécanique - H/F at Thales rates 0 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where data management was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data governance was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where mechanical engineering was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where simulation data was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data architecture was part of your work. What did you do?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Data Management, Data Governance, Mechanical Engineering, Simulation Data, and Data Architecture. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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