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Thales

Stage - Développement d'algorithmes de détection d’évènements pour l’analyse par canaux auxiliaires F/H

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Thales recrute : Stage - Développement d'algorithmes de détection d’évènements pour l’analyse par canaux auxiliaires F/H, La Ciotat. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Thales.

L’IA dans ce poste

pytorchscikit-learndeep-learning
signal-processingcybersecurityembedded-systemsalgorithms
Lieu : La Ciotat, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En nous rejoignant à La Ciotat, vous intégrez un site idéalement localisé sur le littoral méditerranéen, au sein d'un environnement international regroupant nos activités d'identité et de sécurité numériques.

Thales , activité spécialiste en sécurité numérique, recherche un stagiaire pour rejoindre son Hardware Lab et contribuer à la validation de la sécurité physique des solutions matérielles et logicielles ainsi qu’au développement de contre-mesures. Le stage consiste à étudier et développer des algorithmes robustes capables de détecter et synchroniser les opérations sensibles lors d’attaques par canaux auxiliaires sur systèmes embarqués, en évaluant l’efficacité des contremesures matérielles et en testant ces solutions, notamment grâce à des méthodes allant du traitement du signal à l’intelligence artificielle, sur des circuits sécurisés en conditions réelles.

Pour ce faire, vous avez à :

- Réaliser une étude bibliographique des techniques de synchronisation. 

- Développez des algorithmes que vous testez sur des jeux de courbes divers à difficulté variable.

- Explorez de multiples techniques allant du traitement du signal simple aux méthodes de deep-learning avancées (réseaux de neurones, IA).

- Enfin tester en condition réelle l’efficacité de votre solution dans le cadre d’une attaque sur un circuit intégré sécurisé à l’état de l’art.


Votre profil :

- Vous recherchez un stage dans le cadre de vos études d'ingénieur de niveau Bac +4/+5 dans le domaine de l’informatique et de l’électronique ? Vous êtes passionnés de cyber sécurité ?

- Vous possédez des connaissances dans les domaines suivants :

·       Développement logiciel : Python (numpy, scipy, scikit-learn)

·       Reseaux de Neurones: mise en place et test de réseaux de neurones (PyTorch)

·       Traitement du signal : FFT, filtrage, démodulation

Les plus :

·       Développement embarqué : VHDL, C, Linux OS, Raspberry PI

·       Connaissance des attaques matérielles : analyse par canaux cachés, injection de faute

Votre français courant et un anglais technique sont des atouts que l’on vous reconnait ?

Alors cette mission est faite pour vous

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Comment nous classons cette offre

Stage - Développement d'algorithmes de détection d’évènements pour l’analyse par canaux auxiliaires F/H chez Thales obtient la note de 65 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Travaille sur l’IA. Le travail quotidien porte sur des produits d’IA, sans construire le modèle. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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