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Thales

STAGE - Développement d'un KnowledgeAssistant (IA) - F/H

Thales is hiring a STAGE - Développement d'un KnowledgeAssistant (IA) - F/H. Level rates it ; you can apply on Level.

AI in this role

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Lieu : Massy, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

L’activité Systèmes terrestres et aériens basé sur le site de Massy est leader dans les systèmes de commandement et de contrôle des opérations aériennes et les systèmes radars de défense aérienne.

Vous serez intégré à l’équipe d’ingénierie en charge des activités d’ingénierie du soutien des systèmes SCCOA (Système de Commandement et de Conduite des Opérations Aérospatiales) de l’Armée française pour le projet VASSCO.

L’IA ouvre de nouvelles possibilités pour améliorer les processus industriels, l’accès à l’information et la prise de décision. Le stage vise, à partir de besoins terrain, à construire des solutions avec les utilisateurs et vérifier leur valeur sur des cas réels.

 

Vous serez dans un premier temps basé sur le site de Massy, puis sur le site de Vélizy-Villacoublay.

 

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

 

  • Rencontrer les opérationnels et qualifier les besoins et opportunités IA ;
  • Comparer les approches possibles et choisir la solution la plus adaptée ;
  • Développer des prototypes en Python autour de la data, des LLM et du RAG afin de réaliser un « knowledge assistant » (chatbot) qui fasse le lien vers la documentation (GED) mise à disposition des utilisateurs.

(Ce « knowledge assistant » aura à effectuer une synthèse de ce qu’il a trouvé sur le sujet et listera les références documentaires avec les liens associés pour un premier usage en interne).

  • Tester les prototypes avec les utilisateurs et les faire évoluer selon leurs retours ;
  • Mesurer la valeur, les limites et les conditions d’utilisation ;
  • Contribuer à fiabiliser ce « knowledge assistant » par l’entrainement des Agents ;
  • Contribuer à l’analyse des risques et des directives associées par la migration d’un tel module IA dans un environnement du client ;
  • Formaliser et capitaliser les apprentissages.

 

Votre profil :

 

Vous préparez un BAC+5 (école d'ingénieur ou université) dans l'Intelligence artificielle/transformation industrielle et recherchez un stage de 6 mois ?

Vous maîtrisez Python et êtes capable de développer rapidement des prototypes logiciels pour explorer ou valider une idée ?

Vous savez manipuler des données et utiliser des API pour collecter, transformer ou exploiter des informations ?

Vous avez des compétences en intelligence artificielle générative, notamment sur le RAG, les LLM ?

Vous comprenez les usages, enjeux et les contraintes liés à un environnement industriel avec ses sensibilités des données ?

Vous avez des notions en ontologie ?

Vous connaissez les outils de gestion de code comme Git et appliquez les bonnes pratiques de développement logiciel ?

Vous connaissez les principes du prompt engineering et vous intéressez aux architectures agentiques ?

Vous êtes capable de développer des interfaces ou des services web simples pour prototyper une solution ?

Vous êtes curieux et vous disposez d’une bonne capacité d’analyse et vous aimez comprendre de nouveaux sujets techniques ?

Vous êtes autonome et vous appréciez le prototypage et l’expérimentation pour concrétiser vos idées ?

Vous êtes à l’écoute des besoins du terrain et vous savez prendre en compte les contraintes et les retours des utilisateurs ?

Vous communiquez de manière claire et vous savez documenter votre travail ?

 

Alors ce poste est fait pour vous !

 

Mot de l'équipe : 

 

Un stage concret, au contact d’une équipe de passionnées : comprendre les besoins des opérationnels, proposer et tester rapidement des solutions aux problèmes levés et mesurer ce qui apporte réellement de la valeur.

Nous cherchons une personne curieuse, pragmatique et à l’aise pour faire le lien entre les opérationnels et l’IA.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE - Développement d'un KnowledgeAssistant (IA) - F/H at Thales rates 36 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

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Skills and AI tools this role asks for

Prompt engineeringRAG

Questions you could be asked

  1. How do you structure and test a prompt to get consistent output from a language model?
  2. How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Prompt engineering and RAG. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.

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