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Thales

STAGE - Ingénieur Data & IA Systèmes Agentiques - F/H

Thales is hiring a STAGE - Ingénieur Data & IA Systèmes Agentiques - F/H. Level rates it ; you can apply on Level.

AI in this role

langchainlanggraphqdrant
prompt-engineeringragfine-tuning
Lieu : Rungis, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Nous fournissons et soutenons des systèmes pour la gestion et la protection de l'espace aérien. Nous travaillons avec passion dans un cadre architectural moderne, et s'efforce de repousser les limites de la technologie dans nos secteurs clés. Au sud de Paris, notre site est facilement accessible en transport en commun.

Vous serez intégré à l’équipe transverse IA en charge des activités de mise à l’échelle des PoCs IA pour les pratiques d’ingénierie. Vous rejoindrez une équipe innovante à taille humaine travaillant sur le développement de systèmes agentiques multi‑LLM déployés dans différents environnements.

Vous contribuerez à la conception et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, intégrant des agents intelligents capables d’orchestrer des modèles de langage, de traiter des données complexes et de répondre à des cas d’usage métier à forte valeur ajoutée.

Vous évoluerez dans un environnement technique riche, au croisement de l’IA, des architectures distribuées et des

systèmes de données.

 

Vous serez dans un premier temps basé sur le site de Rungis, puis sur le site de Vélizy-Villacoublay.

 

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

 

1. Développement des agents IA

  • Implémenter et améliorer des agents spécialisés
  • Ecrire et optimiser les system prompts et configurations de chaque agent
  • Développer les skills agentiques
  • Mettre en place les meilleurs patern d’architecture en IA Agentique (ReAct, Plan&Execute, ReWOO, Reflection..)
  • Mettre en place des tests unitaires et d'intégration sur les agents et les skills

 

2. Knowledge assistant et apprentissage continu

  • Implémenter le pipeline d'embedding et d'apprentissage continu
  • Evaluer la qualité des embeddings et améliorer la pertinence des recherches sémantiques

 

3. Connecteurs MCP et intégrations système

  • Développer et maintenir les serveurs MCP (FastMCP)
  • Implémenter de nouveaux outils MCP selon les besoins métier
  • Tester, documenter et monitorer chaque connecteur avec des cas d'usage réels

 

4. Evaluation et qualité des LLMs

  • Concevoir et exécuter des benchmarks pour comparer les performances des modèles onprem
  • Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique (LLM-as-judge, RAGAS, métriques custom)
  • Contribuer aux travaux de fine-tuning
  • Mesurer les métriques de qualité : confiance, pertinence, cohérence, temps de réponse

 

Votre profil :

 

Vous préparez un BAC+5 (école d'ingénieur,  commerce ou université) avec une spécialisation en IA / Machine Learning / Data Science ou systèmes distribués et recherchez un stage de 6 mois ?

Vous disposez d'une maîtrise avancée de Python et êtes capable de développer des applications ou des automatisations complexes ?

Vous maîtrisez Docker ainsi que la mise en place et l'utilisation de chaînes CI/CD sous GitLab ?

Vous avez une bonne maîtrise des LLM (Large Language Models) et des techniques de prompt engineering ?

Vous avez une expérience des frameworks IA tels que LangChain ou LangGraph ?

Vous connaissez les bases de données vectorielles telles que Qdrant, Chroma ou des solutions équivalentes ?

Vous avez une bonne compréhension des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des mécanismes d'embeddings ?

Vous possédez des connaissances en SQL et PostgreSQL ?

Vous connaissez les méthodes d'évaluation des LLMs, notamment RAGAS ?

Vous êtes à l'aise dans les environnements Linux et avec les scripts Bash ?

Autonomie, capacité d’analyse, curiosité, esprit d’équipe et force de proposition sont des atouts que l’on vous reconnait ?

 

Alors ce poste est fait pour vous !

 

Mot de l'équipe : 

 

En rejoignant notre équipe, vous évoluerez au cœur des technologies les plus récentes en intelligence artificielle, avec un focus sur les systèmes agentiques et les LLMs. Vous serez accompagné par des experts passionnés et contribuerez à des projets innovants à fort impact.

Ce stage vous permettra de développer une expertise reconnue sur des sujets en pleine transformation et d’être acteur des systèmes intelligents de demain.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE - Ingénieur Data & IA Systèmes Agentiques - F/H at Thales rates 26 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Prepare for this job

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Skills and AI tools this role asks for

Prompt engineeringRAGFine-tuningLangChainLangGraphQdrant

Questions you could be asked

  1. How do you structure and test a prompt to get consistent output from a language model?
  2. How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
  3. Walk me through fine-tuning a model: what data did you use, and how did you check the result?
  4. What's a project where you used LangChain hands-on?
  5. Walk me through how you've used LangGraph in your day-to-day work.

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Prompt engineering, RAG, Fine-tuning, LangChain, and LangGraph. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.

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