ThalesSTAGE - Ingénieur Développement Intelligence Artificielle - F/H
Thales is hiring a STAGE - Ingénieur Développement Intelligence Artificielle - F/H. Level rates it ; you can apply on Level.
AI in this role
Stage ingénieur développement IA pour explorer et démontrer les apports de l'intelligence artificielle à l'ingénierie système.
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Nous fournissons et soutenons des systèmes pour la gestion et la protection de l'espace aérien. Nous travaillons avec passion dans un cadre architectural moderne, et s'efforce de repousser les limites de la technologie dans nos secteurs clés. Au sud de Paris, notre site est facilement accessible en transport en commun.Vous intégrerez un service de Test et Validation dédié aux Systèmes de Systèmes. Ces environnements complexes sont soumis à des évolutions de leurs exigences opérationnelles et techniques.
Vous ferez partie intégrante d'une communauté pluridisciplinaire composée de stagiaires et d'apprentis.
Ensemble, sous le pilotage d'experts métiers, vous formerez une "task force" dont l'objectif global est d'explorer et de démontrer les apports de l'Intelligence Artificielle à l'Ingénierie Système dans sa globalité (de la capture du besoin jusqu'à la validation finale).
Cette synergie vous permettra de partager vos découvertes algorithmiques, vos astuces de développement et vos bonnes pratiques avec d'autres étudiants travaillant sur des problématiques connexes.
Vous serez dans un premier temps basé sur le site de Rungis, puis sur le site de Vélizy-Villacoublay.
En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :
Votre mission spécifique portera sur la phase cruciale de Test et Validation. Actuellement, la modification d'une exigence nécessite une analyse d'impact manuelle et la réécriture chronophage des fiches de test.
Vous interviendrez sur deux axes majeurs :
Axe 1 : Innovation IA - Analyse d'impact et génération de tests (70%)
- Recherche et synergie : En collaboration avec les autres membres du pôle IA/Ingénierie Système, explorer les technologies (NLP, LLM, RAG) applicables à l'analyse de textes techniques.
- Analyse d'impact automatisée : Développer un prototype capable d'identifier automatiquement les fiches et étapes de test impactées par la modification d'une ou plusieurs exigences système.
- Génération assistée : Mettre en place un module d'IA générative proposant une nouvelle version de la fiche de test, mise à jour en fonction de la nouvelle exigence.
- Validation métier : Évaluer la pertinence des résultats avec les ingénieurs de test expérimentés de l'équipe.
Axe 2 : Développement d'outillage de test "à la demande" (30%)
- Recueillir les besoins agiles et ponctuels de l'équipe de test (automatisation de tâches de validation, parsing de logs complexes, simulation d'interfaces, etc.).
- Concevoir et développer des scripts et outils robustes en Python pour faciliter et accélérer les activités quotidiennes d'intégration du Système de Systèmes.
Votre profil :
Vous préparez un BAC+5 (école d’ingénieur ou université) en Informatique avec une spécialisation en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou Ingénierie Système et recherchez un stage de 6 mois ?
Vous maîtrisez Python ?
Vous avez des connaissances en IA générative et en traitement du langage naturel (NLP), notamment sur les modèles de langage (LLM) internes ou open source ?
Vous maîtrisez les techniques de prompt engineering pour optimiser les réponses des modèles d’IA générative ?
Vous connaissez les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) ?
Vous avez déjà utilisé des outils de gestion des exigences et de test tels que Jira, DOORS, Polarion ou Xray ?
Vous êtes capable de manipuler et de traiter des données structurées aux formats JSON et XML ?
Vous faites preuve de curiosité et prenez des initiatives pour explorer de nouvelles solutions ?
Vous disposez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse pour comprendre un problème et en dégager les points essentiels ?
Vous êtes pragmatique et savez transformer une idée en un prototype fonctionnel ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Mot de l'équipe :
Une immersion dans une "Task Force IA" stimulante, favorisant l'échange et l'innovation.
Une expérience concrète de l'application de l'IA sur des données industrielles complexes au sein d'un leader technologique.
La fierté de livrer des outils Python qui seront immédiatement utilisés par les équipes opérationnelles.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !How we rate this
STAGE - Ingénieur Développement Intelligence Artificielle - F/H at Thales rates 85 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Builds AI. The job is building AI systems.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
Prepare for this job
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- How do you structure and test a prompt to get consistent output from a language model?
- How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
- What NLP problem have you worked on, and how did you measure whether it actually worked?
- Tell me about a project where artificial intelligence was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where systems engineering was part of your work. What did you do?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Prompt engineering, RAG, NLP, Artificial Intelligence, and Systems Engineering. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.
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