STAGE- Ingénieur en IA appliquée à l'IVVQ- F/H

Thales is hiring a STAGE- Ingénieur en IA appliquée à l'IVVQ- F/H in Toulouse, France. Level rates it ; you can apply on Level.

AI in this role

Develop AI/ML algorithms and tools to automate anomaly detection and reduce diagnostic time for satellite payload testing systems.

pytorchtensorflowscikit-learnpythonneural-networksmachine-learning

ai-ml-algorithmsanomaly-detectiondiagnostic-automation

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.

Au sein de la Business Line Télécom, vous intégrez le département ingénierie charge utile de Thales Alenia Space. Notre activité est centrée sur la définition la spécification, l’analyse et le suivi des charges utiles pour les satellites de télécommunication de Thales qu’ils soient géostationnaires ou des constellations et ce jusqu’à la mise à poste.

Dans le cadre des tests de charge utile (Payload) pour les systèmes spatiaux ou de télécommunications, Thales cherche à optimiser les processus de diagnostic et de prise de décision pour réduire les temps d’intervention et améliorer la fiabilité des équipements. Les cas d’usage actuels (ex : défaillances RF/PLD, erreurs humaines, mauvais alignements de matrices de test) montrent des délais de résolution longs (heures) et une dépendance à l’expertise humaine.

Vous contribuez au développement d’outils d’analyse et d’automatisation.

Vos missions sont les suivantes :

Réduire le temps de diagnostic
Automatiser la détection des anomalies via des algorithmes d’IA/ML (ex : réseaux de neurones pondérés, cross-validation).
Améliorer l’interprétabilité des résultats via des interfaces graphiques (GUI) et des rapports automatisés.
Enrichir une base de données de cas de défaillance pour un apprentissage continu (ex : nouveaux cas de pannes RF/PLD/Avionics/Test Setup).
Proposer des procédures correctives standardisées (ex : listes de points de contrôle clés, accès direct aux MMI).

Votre profil

Votre priorité est d'effectuer un stage de 6 mois ?

Vous avez l’ambition de perfectionner vos connaissances en intelligence artificielle dans le domaine du spatial ?

Vous êtes en dernière année d'école d’ingénieur ou équivalent à dominante informatique, développement logiciel?

Vous avez des compétences/ connaissances en :

Python et de ses librairies (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
Machine learning (classification, régression, réseaux de neurones)
Validation croisée et amélioration continue des modèles
Conception d’interfaces graphiques (Dash, Tkinter, frameworks web)
Bases de données (SQL/NoSQL)
Traitement du signal

Rigueur, capacité d'analyse autonomie et esprit d'équipe sont des atouts que l'on vous reconnaît ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l'équipe

Ce poste vous permettra de renforcer vos compétences et vous permettra d’élargir vos connaissances en charges utiles de télécommunication dans le domaine spatial.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE- Ingénieur en IA appliquée à l'IVVQ- F/H at Thales rates 65 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Works on AI (AI Level 3 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Key facts

STAGE- Ingénieur en IA appliquée à l'IVVQ- F/H is an open job at Thales.
Level rates this role AI Level 3 of 4: Works on AI.
The role is based in Toulouse.
The job was posted on October 13, 2026.
Seniority: intern.
Applications are handled by Thales. Apply on Thales

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Skills and AI tools this role asks for

AI ML AlgorithmsAnomaly DetectionDiagnostic AutomationPyTorchTensorFlowscikit-learnPythonNeural Networks

Questions you could be asked

Tell me about a project where ai ml algorithms was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where anomaly detection was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where diagnostic automation was part of your work. What did you do?
What's a project where you used PyTorch hands-on?
Walk me through how you've used TensorFlow in your day-to-day work.

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: AI ML Algorithms, Anomaly Detection, Diagnostic Automation, PyTorch, and TensorFlow. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Show where AI is part of your daily process, not a one-off project. This role expects it to be a running habit.

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