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Thales

STAGE – Ingénieur en Machine Learning pour la nanophotonique (H/F) - 6 mois

Thales is hiring a STAGE – Ingénieur en Machine Learning pour la nanophotonique (H/F) - 6 mois. Level rates it ; you can apply on Level.

AI in this role

Stage ingénieur en machine learning pour la conception et l'optimisation de composants nanocomposants photoniques.

machine-learningnanophotonicsopticspython
Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

En nous rejoignant, vous intégrerez l’équipe micro-nanophysique qui développe des nanocomposants photoniques pour des applications innovantes. Ces systèmes reposent sur l’intégration de multiples fonctions élémentaires, dont la complexité croissante pose des défis majeurs, notamment le contrôle fin de circuits photoniques multi-paramètres.

Pour surmonter ces défis, vous contribuerez à l’intégration du machine learning dans les phases de conception et d’optimisation. Cette approche hybride, à l’interface entre le numérique et l’analogique, vous permettra de participer à l’accélération de la modélisation, de l’analyse et du pilotage de ces architectures.

Dans ce contexte, vous aurez pour missions :

  • Réalisation de mesures optiques sur des composants photoniques.
  • Le déploiement d’algorithmes de machine learning pilotant ces composants ou bien générant et analysant les signaux analogiques échangés avec ceux-ci.
  • La participation aux discussions scientifiques et techniques de l’équipe.
  • Vous familiariser avec les dispositifs nanophotoniques développés au sein de l’équipe.
  • Utiliser les moyens de calcul et d’AI disponibles au sein du laboratoire.

 

Votre profil

STAGE – Ingénieur en Machine Learning pour la nanophotonique (H/F) - 6 mois

Vous avez l’ambition de rejoindre Thales et de contribuer à l’innovation ?

Vous avez un intérêt marqué pour la recherche fondamentale et appliquée et les innovations technologiques ?

Vous êtes motivé par la recherche expérimentale en milieu industriel ?

 

Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou formation équivalente en Physique et informatique et vous avez des compétences en :

 

•       Photonique ;

•       Optique quantique ;

•       Nanotechnologies ;

•       Langage LLM ;

•       Français courant et Anglais (lu, parlé, écrit) niveau C1 attendu.

 

Autonomie, rigueur et esprit de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnait ?

 

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE – Ingénieur en Machine Learning pour la nanophotonique (H/F) - 6 mois at Thales rates 85 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

Machine learningNanophotonicsOpticsPython

Questions you could be asked

  1. Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
  2. Tell me about a project where nanophotonics was part of your work. What did you do?
  3. Tell me about a project where optics was part of your work. What did you do?
  4. Tell me about a project where python was part of your work. What did you do?
  5. How would you decide a model or AI system is ready to ship?

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Machine learning, Nanophotonics, Optics, and Python. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
  • Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

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