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Thales

STAGE - Ingénieur IA embarquée pour système de transmission radio - F/H

Thales is hiring a STAGE - Ingénieur IA embarquée pour système de transmission radio - F/H. Level rates it ; you can apply on Level.

AI in this role

Stage visant à intégrer un réseau de neurones profond sur des processeurs DSP via ONNX Runtime pour un système de transmission radio.

onnx-runtimearmdsp
embedded-systemsdeep-learningsignal-processingneural-networks
Lieu : Cholet, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Entre Nantes et Angers, proche de la côte Atlantique, notre site de Cholet à dominante R&D et à forte empreinte industrielle, est spécialisé dans les radiocommunications de défense, les systèmes de communications par satellites et les solutions de cybersécurité.

L’objectif du stage est d’intégrer un algorithme d’IA basé sur un réseau de neurones profonds sur la plateforme PRESTO, à l’aide d’un framework d’inférence de type ONNX Runtime, avec comme cible les processeurs DSP. Cette fonctionnalité permettra l’adaptation automatique de la modulation et du codage des transmissions radio.

Le SoC PRESTO est composé d’un processeur ARM et de plusieurs clusters DSP. Une première intégration sur ARM ayant déjà été réalisée, le stage vise à porter tout ou partie du réseau de neurones sur DSP, en caractérisant la complexité des traitements et en veillant à la testabilité et à l’observabilité de la solution.


Vos missions :

  • Prendre en main le modèle IA et l’environnement des faisceaux hertziens troposphériques ;
  • Adapter ONNX Runtime pour son exécution sur les DSP du SoC PRESTO ;
  • Porter l’algorithme sur un premier processeur DSP ;
  • Étendre le portage à plusieurs processeurs DSP ;
  • Étudier et évaluer une architecture hybride ARM/DSP.


Votre profil :


Votre priorité est de contribuer à l'intégration d'algorithmes d'Intelligence Artificielle sur des architectures embarquées de pointe ?


Vous souhaitez mettre vos compétences en développement logiciel et traitement du signal au service des télécommunications ?


Vous avez envie de découvrir le déploiement de réseaux de neurones sur processeurs DSP et les enjeux de performance associés ?


Vous disposez d'une formation Bac+5 en informatique, télécommunications ou domaine équivalent et avez des connaissances sur :


  • Développement C/C++
  • Télécommunications
  • Intelligence Artificielle / Réseaux de neurones
  • Systèmes embarqués et architectures DSP

Votre curiosité, votre proactivité, votre rigueur et votre autonomie sont des atouts que l'on vous reconnait ?


Alors ce poste est fait pour vous !


Le mot de l'équipe : vous intégrerez un laboratoire de 22 personnes ; ayant l’objectif de développer & intégrer sur divers processeurs, des algorithmes de type MODEM en temps réel.

Dans un environnement multi-métiers, les équipes sont au cœur des produits de télécommunications de défense.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

How we rate this

STAGE - Ingénieur IA embarquée pour système de transmission radio - F/H at Thales rates 90 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

Embedded SystemsDeep learningSignal ProcessingNeural NetworksOnnx RuntimeArmDsp

Questions you could be asked

  1. Tell me about a project where embedded systems was part of your work. What did you do?
  2. Tell me about a project where deep learning was part of your work. What did you do?
  3. Tell me about a project where signal processing was part of your work. What did you do?
  4. Tell me about a project where neural networks was part of your work. What did you do?
  5. Walk me through how you've used Onnx Runtime in your day-to-day work.

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Embedded Systems, Deep learning, Signal Processing, Neural Networks, and Onnx Runtime. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
  • Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

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