STAGE - Ingénieur IA embarquée : Quantification de réseaux de neurones guidée par analyse topologique des données, application à l’atterrissage basé vision - F/H

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Ce stage de recherche vise à concevoir une nouvelle méthode de quantification des réseaux de neurones de vision. L’idée est d’utiliser l’analyse topologique des données (TDA) pour guider la quantification et préserver des critères de confiance, comme la stabilité et la qualité des prédictions.

Vos missions

• Étudier les méthodes de quantification et les mesures de confiance utilisées pour les réseaux de vision.
• Identifier les multiples manières d’appliquer l’analyse topologique des données (TDA) à la problématique de quantification (données de calibration, analyse des prédictions ou autres)
• Concevoir une ou plusieurs méthodes qui utilisent des mesures liées pour guider la quantification du réseau.
• Évaluer la méthode sur la détection de la piste et de ses repères, puis comparer la qualité, la stabilité et la confiance des prédictions avant et après quantification, notamment vis-à-vis d’autres méthodes de l’état de l’art.

Votre profil

Vous avez pour ambition de développer une nouvelle méthode de quantification des réseaux de neurones de vision ?

Vous préparez une formation de niveau BAC+5 en informatique, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées, recherchez un stage de 6 mois et avez des connaissances :

• Analyse topologique des données, idéalement en homologie persistante ou en diagrammes de persistance.
• Algèbre linéaire, probabilités, statistiques ou optimisation numérique.
• Python

• Apprentissage automatique, réseaux de neurones ou détection d’objets.

• Quantification et erreurs d’arrondi dans les calculs numériques.
• L’incertitude ou la confiance des prédictions

La curiosité, l’esprit critique, l’autonomie et la rigueur sont des atouts que l’on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !