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Verkor

Stage Ingénieur Infrastructure & DevOps H/F

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Verkor recrute : Stage Ingénieur Infrastructure & DevOps H/F, Grenoble. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Verkor.

L’IA dans ce poste

Nous recherchons un.e stagiaire en Infrastructure & DevOps pour rejoindre notre équipe IT basée à Grenoble.

Au sein de l'équipe IT de Verkor, tu participeras activement à la construction et à l'industrialisation de notre infrastructure technique dans un environnement industriel en pleine croissance (gigafactory de batteries).

Il s'agit d'un stage de fin d'études pour une durée de 6 mois.

Missions principales :

    • Kubernetes : aide à la configuration, au déploiement et à la maintenance des clusters ; participation aux choix techniques et à l'amélioration continue de la plateforme
    • Déploiement applicatif : configuration et déploiement d'applications dans Kubernetes (Helm charts, manifests, gestion des namespaces, secrets, ingress), industrialisation des mises en production
    • Automatisation & déploiement : création et maintenance de scripts de déploiement avec Ansible et Bash, dans une logique d'Infrastructure as Code
    • Observabilité : configuration et déploiement des outils de monitoring (Prometheus, CheckMK, etc.), mise en place de l'alerting
    • Dashboards Grafana : conception et création de tableaux de bord métiers et techniques pour l'équipe IT
    • Projets transverses : intégration aux projets en cours (migrations, mises en production, sécurisation)
    • Travail en équipe IT directe : pas de support utilisateur — tu es entièrement dédié(e) aux sujets infra/ops

Prérequis :

    • Étudiant.e en école d'ingénieur ou Master 2 (informatique, systèmes, DevOps, cybersécurité)
    • Appétence pour Linux, conteneurisation, automatisation et observabilité
    • Curieux(se), autonome, esprit d'équipe
    • Un niveau avancé en anglais est un plus

Comment nous classons cette offre

Stage Ingénieur Infrastructure & DevOps H/F chez Verkor obtient la note de 38 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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