STAGE – Ingénieur Mise en œuvre d’un GP-GPU RISC-V open-source sur FPGA (H/F) – 6 mois
Thales recrute : STAGE – Ingénieur Mise en œuvre d’un GP-GPU RISC-V open-source sur FPGA (H/F) – 6 mois, Palaiseau. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Thales.
L’IA dans ce poste
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.En nous rejoignant, vous intégrerez le Laboratoire Calcul Haute Performance (HPC), qui développe des solutions innovantes pour des applications embarquées. Fort de son expertise en programmation parallèle, architectures hétérogènes et systèmes sur puce, le laboratoire répond à des problématiques variées allant du logiciel au matériel.
Vous travaillerez sur les processeurs basés sur RISC-V et l’open-source matériel. Vous serez amené à explorer le cœur de processeur CVA6, un processeur applicatif RISC-V 32/64 bits capable d’exécuter Linux et de cibler aussi bien des ASIC que des FPGA.
Vous évoluerez également dans un environnement intégrant Vortex, un GP-GPU (General-Purpose GPU) open source compatible avec le jeu d’instructions RISC-V. Ce processeur graphique, destiné aux cibles FPGA, se programme en OpenCL (environnement PoCL) et OpenGL. Entièrement configurable, il s’adapte à la complexité des FPGA utilisés.
Vous contribuerez à l’exploration de nouvelles architectures de calcul pour les systèmes embarqués haute performance.
Dans ce contexte, vous aurez pour missions :
- Implémenter plusieurs instances du GP-GPU Vortex sur une cible FPGA AMD/Xilinx de dernière génération, en utilisant si possible la mémoire HBM.
- Etudier les performances intrinsèques de l’architecture (bandes passantes mémoires, exécution de noyaux de calcul simples), et identifier le ou les configurations du GP-GPU Vortex présentant les meilleures performances.
- Exécuter différents types d’application (i.e. graphique, traitement classique de vision et réseau de neurones).
- Comparer les performances obtenues avec un GP-GPU NVIDIA Jetson Nano.
Votre profil
STAGE – Ingénieur Mise en œuvre d’un GP-GPU RISC-V open-source sur FPGA (H/F) – 6 mois
Vous avez l’ambition de rejoindre Thales et de contribuer à l’innovation ?
Vous avez un intérêt marqué pour la recherche fondamentale et appliquée et les innovations technologiques ?
Vous êtes motivé par la recherche expérimentale en milieu industriel ?
Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou en master 2 universitaire, dans un cursus en électronique et informatique embarquée, vous avez des compétences en :
- Connaissances des architectures de calcul et des systèmes embarqués ;
- FPGA ;
- Langage RTL (SystemVerilog, VHDL) ;
- Langages C/C++ ;
- Français courant et Anglais (lu, parlé, écrit) niveau C1 attendu.
Autonomie, rigueur et esprit de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnait ?
Alors ce stage est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Comment nous classons cette offre
STAGE – Ingénieur Mise en œuvre d’un GP-GPU RISC-V open-source sur FPGA (H/F) – 6 mois chez Thales obtient la note de 70 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Travaille sur l’IA. Le travail quotidien porte sur des produits d’IA, sans construire le modèle. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.
Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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