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Atos

Stage - Market Intelligence & AI

Atos is hiring a Stage - Market Intelligence & AI. Level rates it ; you can apply on Atos.

Level's read on this job

  • On Level's scale, this role is Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
  • Tools and skills the posting cites include Copilot.
  • Level lists 609 other open roles at Atos.
  • The role was posted in the last few days.

AI in this role

copilot

A propos d’Atos Group

Atos Group est un leader international de la transformation digitale avec près de 54 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 7,2 milliards d’euros (au nouveau périmètre). Présent commercialement dans 54 pays, il exerce ses activités sous deux marques: Atos pour les services et Eviden pour les produits et systèmes. Numéro un européen de la cybersécurité et leader dans le domaine du cloud, Atos Group s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, accélérées par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos Group est coté sur Euronext Paris.

 

A propos d’Eviden

Eviden est la branche d’Atos Group pour les produits de cybersécurité, les systèmes critiques et l’analyse vidéo augmentée par l’IA. Acteur de confiance, Eviden déploie auprès de ses clients publics et privés des capacités d’analyse avancée et garantit la robustesse, la continuité et la résilience de leurs opérations. Eviden s’appuie sur plus de 2200 experts et 720 brevets pour sécuriser dans le monde entier les personnes, les données et les infrastructures critiques, à la convergence de l’intelligence, de la souveraineté et de la confiance.

 

 

 

Stage de fin d'études : Conception et validation d’un service de veille Market Intelligence augmenté par IA 

Atos - division Eviden | Market Intelligence | Début janvier 2027 | Localisation : Campus Cyber - Puteaux 

 

 

Le stage est rattaché à Eviden, au sein du département Growth & Strategy et de la fonction Market Intelligence. Vous évoluerez dans un environnement international et multiculturel, en lien avec la Stratégie Marketing Produit, les directions Marketing et Produits, ainsi qu’avec les fonctions IT, IA/qualité, sécurité, conformité, finance, support et des utilisateurs Product Management, Marketing et Sales.

Le projet vise à transformer une veille encore largement manuelle en un service plus proactif, personnalisé, sourcé et industrialisable, en combinant un outil de Market Intelligence externe, l’environnement Microsoft 365 et des fonctions ciblées d’IA générative.

 

 

Vos missions

• Cadrer la phase 1 : exigences, parcours utilisateur, critères d’acceptation, risques et jalons Go/No-Go.

• Qualifier l’interface connecteur MCP/RSS de l’outil de Market Intelligence et constituer un corpus de test pour évaluer le passage d’un besoin en texte libre à une requête exploitable.

• Concevoir et évaluer les usages d’IA générative utiles au service : synthèse sourcée, reformulation/wording et script audio/podcast.

• Prototyper la chaîne Microsoft 365 de bout en bout avec SharePoint, Power Apps, Power Automate, Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot et Entra ID.

• Instrumenter un pilote de 15 à 25 utilisateurs et analyser la qualité, l’adoption, l’usage, le temps résiduel, les incidents et les coûts.

• Préparer les éléments nécessaires à un MVP sécurisé et à la décision de poursuite : architecture, tests, traçabilité, supervision et réversibilité.

 

 

 

Profil recherché

• Élève ingénieur.e en dernière année - Bac+5, avec un intérêt pour l’IA générative, l’automatisation et l’évaluation de systèmes IA.

• Bases ou forte appétence pour Microsoft 365 / Power Platform, les API (connecteur MCP, standard IA) et flux RSS, les tests et la qualité des données.

• Rigueur, esprit critique, clarté de communication, autonomie encadrée et capacité à travailler avec des interlocuteurs métier et techniques.

• Intérêt pour la Market Intelligence et les usages Product / Marketing / Sales. Cette connaissance peut être acquise pendant le stage.

 

 

 

Compétences appréciées

• IA générative et qualité : prompts, traçabilité des sources, évaluation hors échantillon, non-régression et analyse des erreurs.

• Microsoft 365 / Power Platform : SharePoint, Power Apps, Power Automate, Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot et Entra ID.

• Intégration, données et tests : API (connecteur MCP), RSS, validation, gestion des erreurs, reprise, dédoublonnage, journalisation et critères d’acceptation.

• Sensibilisation aux enjeux de sécurité, RGPD, droits d’accès, propriété intellectuelle et transparence de l’IA.

 

 

 

Ce que vous apprendrez

• Conduire un cycle POC → prototype → pilote → préparation d’un MVP sur un cas d’usage IA interne mesurable.

• Évaluer l’IA générative sur la pertinence, l’exactitude, les sources, la non-régression et la supervision humaine.

• Intégrer Microsoft 365 / Power Platform avec un outil métier externe.

• Mettre en pratique l’ingénierie des exigences, les tests, le pilotage par preuves et les enjeux concrets de sécurité, RGPD, exploitation, adoption et coût.

 

 

 

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un sujet au croisement de l’IA générative, de la Market Intelligence et des systèmes d’information, avec des résultats mesurables.

• Une mission responsabilisante, du cadrage à l’expérimentation utilisateur et à la préparation de l’industrialisation.

 


 

 

 

Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion.

Rejoignez notre communauté!

How we rate this

Stage - Market Intelligence & AI at Atos rates 31 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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