Stage - Technologies & Industrial Processes Engineering

Description du stage

Dans le cadre de l’amélioration continue des processus d’Assurance Qualité et de Contrôle Qualité (AQ/CQ), Thales Alenia Space Belgium propose un stage visant à automatiser la capture, le traitement et l’analyse des photos des cartes électroniques et des équipements en sortie des lignes de production.

Thales Alenia Space Belgium conçoit, développe, produit et teste des équipements électroniques destinés aux missions spatiales. Sur nos lignes de production, nos produits sont successivement assemblés sous forme de cartes électroniques (PCBA), de modules électroniques puis d’équipements. Tout au long du processus, de nombreux contrôles qualité sont réalisés afin de répondre aux exigences élevées du secteur spatial. Lors de ces contrôles, de nombreuses photos sont prises pour assurer une traçabilité sur le long terme.

Ce stage vise à optimiser et automatiser ces phases de capture d’images, mais aussi à mieux exploiter cette source d’information afin de renforcer l’efficacité des contrôles.

Informations pratiques

• Lieu : site de Charleroi (Belgique)
• Département : Industrial Process Engineering
• Durée : 3 à 6 mois

Tâches principales

Cadrage et étude

• Compréhension globale de l’environnement professionnel
• Compréhension globale des exigences et des performances attendues
• Réalisation du cahier des charges du poste automatisé
• Identification et prospection des moyens industriels existants sur le marché
• Définition de l’architecture technique d’une solution in-house basée sur du matériel IT et des solutions logicielles grand public (Raspberry Pi, Python, webcams, plateau tournant, actionneurs, etc.)
• Étude de faisabilité démontrant la pertinence de l’architecture proposée

Conception et réalisation

• Conception d’un poste automatisé compatible avec un environnement de salles blanches
• Assemblage et mise en service d’un démonstrateur
• Mise au point des séquences et scripts de capture des photos (angles de vue variables, éclairage variable – lumière ambiante, UV –, etc.)
• Traitement des images (recadrage, compression, etc.)
• Définition d’une interface graphique pour interagir avec les contrôleurs qualité

Analyse et exploitation des données

• Mise au point d’algorithmes de complexité progressive d’aide aux contrôleurs et de détection d’anomalies (y compris intégration légère d’IA)
• Génération automatique de rapports de contrôle
• Définition de la structure d’archivage des données en phase avec les besoins de traçabilité

Bilan

• Évaluation des facteurs de mérite de la solution in-house
• Rédaction du rapport de stage et du dossier final de production du poste automatisé

Profil recherché

• Étudiant(e) en ingénierie industrielle, informatique ou électronique (Bac+3, MA1 ou MA2)
• Francophone (ou anglophone)

Compétences techniques

• Python (OpenCV, Pandas, scripts d’automatisation)
• Computer vision et algorithmes d’IA
• Raspberry Pi (hardware et software)
• Hardware IO, capteurs et actionneurs

Soft skills

• Autonomie, rigueur, esprit d’initiative
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (AQ/CQ, IT, industrialisation)
• Communication claire et structurée
• Sens de l’organisation