Team Leader Data Opérations

AI in this role

Job Description & Summary

Fondé en 2021, le Technology Acceleration Center de Tunis (TAC) capitalise sur les atouts de la Tunisie pour renforcer les capacités de Delivery de PwC France et Maghreb.

La proximité géographique, la compétence des ingénieurs et leur maîtrise de la langue française sont quelques-uns des arguments qui ont convaincu la firme d'investir dans ce centre d'accélération technologique, situé à 2h30 de Paris.

Le Technology Acceleration Center de Tunis, c’est aujourd’hui plus de 230 collaborateurs répartis en practices.
Ces équipes opèrent en « one team » avec les équipes France et constituent de véritables extensions de leur capacité de delivery, avec un focus sur les métiers technologiques (BA, Intégration, Paramétrage, QA/Testing, Recette, Chefferie de projet, Formation…)

Organisé en parallèle par rapport à nos alliances stratégiques, le TAC représente aujourd’hui cinq practices : Consulting - InsuranceTech (Guidewire et RGI), SAP, Microsoft, Salesforce & Data - auquel s’ajoute l’extension de la Digitech France & Maghreb.
L'expertise technologique du TAC nous permet d’intervenir sur plusieurs types
de projets :
• De bout en bout et en interface directe avec le client
• En renforcement de capacité sur un dispositif mixte

Le poste est rattaché au Data Office au sein de la Digitech dans la ligne de services IFS (Internal Firm Services).

L’équipe Data Opérations traite une vingtaine de services qui se concentrent sur la qualité des données qui concernent les clients de PwC France & Maghreb.

Elle est constituée d’une dizaine de collaborateurs répartis entre la France et la Tunisie. Ses clients internes sont les lignes de services qui nous font confiance pour mettre à jour les données de leurs clients et en garantir la qualité en soutien aux activités de PwC (Audit, Consulting, etc.)

Pilotage de l’équipe Data Opération

Manager l’équipe Data Opérations du TAC
- Animer les rituels d’équipe (points, synchronisations).
- Conduire les entretiens annuels et le suivi de la performance.
- Piloter la montée en compétences (coaching, plans de développement).
- Suivre et prioriser la charge de travail, équilibrer les capacités.
- Assurer le point de contact RH local (congés, onboarding, vie d’équipe)

Piloter la performance opérationnelle
- Suivre les KPIs de delivery (qualité, délais, etc.) et garantir un haut niveau d’exécution.
- Identifier les irritants et goulots d’étranglement sur les flux et processus.
- Identifier des plans d’amélioration continue

Soutien de l’équipe
- Agir en tant que point d’escalade pour les cas complexes
- Être garant de la qualité du service clients interne.
- Instaurer une culture d’excellence et de responsabilisation.

Contribuer en production
- Traiter les demandes du catalogue de services de l’équipe Data Opérations.
- Améliorer la qualité des données (contrôles, remédiation, monitoring).
- Documenter et standardiser les procédures pour assurer la pérennité.
- Être un rôle-modèle opérationnel, promouvoir les bonnes pratiques et intervenir en appui si besoin.

Assurer une continuité avec la Management Team du Data Office

Assurer une fluidité et cohérence de la communication entre Crystal Park et le TAC dans les deux sens
Agir pour le One Team (une seule équipe avec les mêmes objectifs)
Remonter les points de complexité, difficultés

Participation au programme de transformation

Contribuer et s’impliquer dans les projets suivants
- Evolution de l’operating model
- Evolution des contrôles de qualité de données
- Automatisation des activités (RPA)
- Intégration de l’IA dans les process

Profil recherché

Bac+5 minimum, école d’ingénieur ou de management, ou équivalent.
Expérience significative (minimum 7–10 ans) avec au moins 4–5 ans de management.
Expérience préalable dans un environnement nearshore, offshore, ou multisite fortement appréciée.
Bilingue français avec bon niveau d’anglais professionnel
La connaissance du modèle Big 4 ou grands groupes structurés serait un plus.

Compétences requises

Techniques :
- La connaissance des environnements data (data operations, data quality, analytics ou gouvernance) serait un plus.
- Maîtrise des outils de pilotage, de suivi d’activité et de reporting.
- Expérience de management hiérarchique d’équipes.

Comportementales :
- Leadership bienveillant mais exigeant.
- Excellentes compétences en communication interculturelle.
- Capacité à arbitrer, à structurer et à faire monter en compétences des profils juniors à intermédiaires.
- Sens aigu de la diplomatie, de la médiation et de la pédagogie

Sens du service client

How we score this

Team Leader Data Opérations at PwC scores 38 out of 100 on AI centrality, which makes it AI Level 1 of 4 (Little AI) on this board. The level measures how much of the work is AI, not seniority.

Classification

AI Level 1. The work itself involves no AI, or AI only appears as scenery, such as a company tagline.