UX DATA SCIENTIS (Cuauhtémoc, Ciudad de México)

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

Funciones principales:

• Analizar datos de comportamiento de las personas usuarias para identificar patrones y oportunidades de mejora.

• Diseñar y ejecutar análisis cuantitativos para evaluar hipótesis de UX.

• Definir métricas e indicadores de UX para dar seguimiento al desempeño de soluciones y entendimiento de problemas.

• Traducir necesidades de diseño en requerimientos de datos para su análisis.

• Colaborar con otras áreas, stakeholders y consultores en la atención de solicitudes de información cuantitativa.

• Construir visualizaciones y reportes para comunicar insights de manera clara.

• Detectar áreas de mejora en journeys y flujos mediante análisis cuantitativos.

• Explorar el uso de inteligencia artificial para optimizar el análisis de datos y diseño de agentes, entre otros.

Responsabilidades: 

• Integrar, transformar y analizar datos de múltiples fuentes, utilizando herramientas como SQL, Python o PySpark, así como IA, para construir una visión consistente del comportamiento de las personas usuarias y habilitar la generación de insights accionables.

• Diseñar y ejecutar análisis y experimentos, definiendo qué medir y cómo hacerlo, para validar hipótesis de diseño y apoyar en la toma de decisiones.

• Establecer y gestionar métricas e indicadores de UX, asegurando su correcta definición, monitoreo e interpretación, para evaluar el impacto de soluciones de diseño y su contribución a objetivos de producto y negocio.

• Articular necesidades de experiencia con capacidades analíticas, colaborando con otras áreas, stakeholders y consultores para traducir requerimientos, alinear expectativas, acompañar y facilitar la implementación de soluciones basadas en datos.

• Desarrollar entregables con storytelling, que conecten hallazgos de usuario y negocio, apoyándose en herramientas analíticas y de IA, para influir en la toma de decisiones y promover una cultura de diseño basada en evidencia.

Retos del puesto:

• Impulsar el uso de datos en decisiones de UX dentro de equipos multidisciplinarios, facilitando el entendimiento y adopción de insights en contextos donde no todas las audiencias tienen conocimientos técnicos.

• Traducir necesidades de UX en soluciones analíticas claras, integrando información de distintas fuentes y niveles de calidad, para generar insights confiables que realmente impacten en las decisiones de diseño.

• Equilibrar la calidad del análisis con la velocidad y urgencia de los proyectos, utilizando herramientas e IA sin afectar la confiabilidad de los resultados.

Esquema híbrido de trabajo:

• 2 oficina + 3 HO, la asistencia presencial puede variar según las necesidades de los proyectos.

Sobre ti: 

• Buscamos a alguien que combine pensamiento analítico, crítico y curiosidad por entender el comportamiento de las personas usuarias, utilizando datos como herramienta para mejorar las soluciones de UX. Debe trabajar con información compleja y traducirla en hallazgos claros y accionables para equipos dentro y fuera del área de Diseño. Además, mostrar interés en colaborar con perfiles multidisciplinarios, cuestionar soluciones existentes y explorar nuevas herramientas o tecnologías, para generar valor tanto para UX como para el negocio.

Experiencia requerida:

• 3 años desempeñando funciones de manipulación de bases de datos, análisis de datos, analítica estratégica o inteligencia de negocios.

Nivel de escolaridad indispensable:

• Licenciatura en Ciencia de datos, Actuaría, Matemáticas aplicadas o afines. 

Nivel de escolaridad deseable:

• Posgrado en Ciencias de datos, Business Intelligence, Analítica avanzada o afines.  

Idiomas:

• Inglés intermedio o B2.

Conocimientos:

Conocimientos necesarios:

• Analítica de datos y ciencia de datos.

• Manejo avanzado de SQL y Python.

• Conocimiento de estadística aplicada.

Conocimientos deseables:

Conocimiento de PySpark

• Uso de herramientas de visualización de datos (Looker Studio, Power BI, Tableau o QuickSight).

• IA aplicada al análisis de datos cuantitativos (NLP o uso de ChatGPT, Claude o Gemini).

• Design Thinking y Metodologías ágiles.

Indispensable: Colocar la liga a su repositorio de trabajo en el cv.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.