Zum 1. Oktober suchen wir Dich (all genders) für ein Duales Studium Informatik (Bachelor of Science)
Sanofi is hiring a Zum 1. Oktober suchen wir Dich (all genders) für ein Duales Studium Informatik (Bachelor of Science). Level rates it ; you can apply on Sanofi.
Level's read on this job
- On Level's scale, this role is Uses AI ●●○○: an ordinary role that requires AI tools.
- Tools and skills the posting cites include computer science, machine learning and data analysis.
- Level classifies it as an internship.
- Level lists 1,000+ other open roles at Sanofi.
AI in this role
Dual-study computer science student supporting scientific data analysis, machine learning workflows, and computational drug discovery.
Bist du bereit, deine Fähigkeiten zu erweitern und gleichzeitig die Zukunft des Gesundheitswesens mitzugestalten? Bei Sanofi kannst du lernen, Fragen stellen und deine Ideen zum Leben erwecken – alles mit der Unterstützung inspirierender Mentor*innen und kollaborativer Teams.
Nach der Schule ist vor der Karriere - Dein Einstieg bei Sanofi
Du hast Deine Abi- Prüfungen absolviert, und Deine Hochschulzulassung in der Tasche? Dann warten bei Sanofi neue Herausforderungen und hervorragende Perspektiven auf Dich!
Zum 1. Oktober suchen wir Dich (all genders) für ein Duales Studium Informatik (Bachelor of Science)
Dabei stellen wir Deine persönliche Entwicklung in den Mittelpunkt und unterstützen Dich dabei, Deine Talente zu entfalten. Du profitierst von Anfang an von unseren attraktiven Leistungen für Dein Studium:
Spannende Aufgabenbereiche und direkte Einbindung in einem innovativen und internationalen Umfeld
Eine offene Unternehmenskultur, in der es Spaß macht, Ideen einzubringen
Eine attraktive Vergütung
Du besuchst die Präsenzstunden-Vorlesungen an der Provadis Hochschule und erlernst dort das theoretische Fachwissen. Dieses setzt Du an mehreren Tagen pro Woche in unserer Abteilung in die Praxis um
Eine intensive Betreuung von Beginn an durch Ansprechpartner*innen, die Dir fachlich und persönlich jederzeit zur Seite stehen
Du erwirbst nicht nur einen akademischen Abschluss, sondern verfügst „ganz nebenbei“ auch über mehrjährige, fundierte Berufserfahrung
Und selbstverständlich übernehmen wir die Studiengebühren für Dich!
Deine Aufgaben:
Als vollwertiges Teammitglied leistest Du einen wichtigen Beitrag zum Management, der Analyse sowie der Visualisierung komplexer wissenschaftlicher Daten
Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind dabei ein fester Bestandteil der Datenanalyse
Die eigenständige Implementierung von digitalen Arbeitsabläufen in Abstimmung mit Anwendern gehört zu Deinen Verantwortlichkeiten
Dabei wendest Du verschiedene Programmier- und Skriptsprachen bei der Entwicklung von Workflows an und arbeitest mit verschiedenen Datenbanken
Du unterstützt uns bei unseren Forschungsaktivitäten und trägst eigenverantwortlich zu verschiedenen Projekten im Bereich der computergestützten Wirkstoffforschung bei
Eigenständige Projektnachverfolgung von der Konzepterstellung, Lösungsmatrix bis hin zur Entscheidungsfindung
Du stimmst dich mit Stakeholdern und Anwendern zur Implementierung der besten Lösung ab
Dein Profil:
Gute allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Du hast Spaß an Mathematik und Interesse an naturwissenschaftlichen Fragestellungen
Leidenschaft für IT-Themen und dem Erlernen und Anwenden von Methoden der Künstlichen Intelligenz
Innovativen Technologien und Kreativität wecken Deine Begeisterung
Du hast eine Affinität für die sorgfältige Arbeit mit großen Datensätzen
Mit hohem Engagement und Flexibilität stellst Du dich auf neue Aufgaben ein
Eigenständiges Arbeiten und gute Kommunikationsfähigkeit
Eigeninitiative, analytisches Denken und Handeln sowie Lernbereitschaft zählen zu Deinen Stärken
Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Spaß und Souveränität im Umgang mit Kunden zeichnen Dich aus
Was wir Dir bieten
Wertvolle Praxiserfahrung an der Schnittstelle von Projektmanagement, Datenstrukturierung, und Digitalisierung
Tiefe Einblicke in globales CMC- und Portfolio Prozesse
Entdecke die Wunder der Wissenschaft zum Leben, gemeinsam mit unserem kollaborativem und zukunftsorientierten Team
Finde vielfältige Möglichkeiten, Dein Talent zu entwickeln und Deine Karriere voranzutreiben, sei es durch eine Beförderung oder einen Quereinstieg, im Inland oder international
Wir bieten Dir Unterstützung bei der beruflichen Orientierung und Deinen Karrierechancen in der pharmazeutischen Industrie
Wir bieten ein breites Spektrum an Gesundheits- und Sozialleistungen, unter anderem eine hochwertige Gesundheitsversorgung sowie Präventionsprogramme
Profitiere von unserer Mobile Office Policy –Arbeiten bis zu 60% hybrid, je nach Einsatzbereich, innerhalb von Deutschland
Starte Deine Karriere an einem attraktiven Standort in der Mitte Deutschlands und erlebe unsere modernen Arbeitsumgebungen
Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let’s be those people.
At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity.
Watch our ALL IN video and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com!
How we rate this
Zum 1. Oktober suchen wir Dich (all genders) für ein Duales Studium Informatik (Bachelor of Science) at Sanofi rates 50 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Uses AI (AI Level 2 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Uses AI. An ordinary role that requires AI tools.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where computer science was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data analysis was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where programming was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where workflow implementation was part of your work. What did you do?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Computer Science, Machine learning, Data Analysis, Programming, and Workflow Implementation. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Put the AI tool in a bullet point about what you did, not just in a skills list. This role treats it as a required part of the job.
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