Level

PwC

Analista de Governança de Dados Pleno | Associate 2 [tag01]

AI in this role

copilot

Job Description & Summary

O Data Office define a visão e a estratégia de dados, alinhando-as com os objetivos de negócios da empresa e dos clientes. Garantindo a conformidade com regulamentos e normas de proteção de dados e promovendo uma cultura orientada por dados na organização, incentivando o uso de dados nas decisões diárias.
Um de nossos objetivos é promover diretrizes e frameworks que ajudam na organização, obtenção, disponibilização e uso de dados, potencializando a agilidade, eficiência e capacidade de gerar receita para a empresa.

Estamos em busca de um(a) Analista Pleno de Governança de Dados para atuar na estruturação, implementação e sustentação das praticas de Governança e Gestão de Dados da organização. Este profissional apoiara a definição e execução de processos, políticas, controles e iniciativas relacionadas a qualidade, catalogação, classificação, propriedade, uso adequado e ciclo de vida dos dados corporativos. A posição exige visao analítica, boa comunicação, capacidade de relacionamento com negócio e tecnologia, e conhecimento prático em disciplinas de Data Management. 

Seu papel nessa jornada:

  • Apoiar a implementação e evolução do Programa de Governança de Dados e IA. 

  • Elaborar, revisar e manter políticas, normas, procedimentos, padrões e controles de dados e IA. 

  • Apoiar a definição e documentação de papéis e responsabilidades, incluindo Data Owners, Data Stewards e Custodians. 

  • Participar de comitês e fóruns de governanca 

  • Monitorar indicadores relacionados a maturidade, aderência a políticas e efetividade dos processos de governanca. 

  • Apoiar a manutenção e evolução do catálogo de dados corporativo. 

  • Garantir que os ativos de dados estejam documentados com descrições, responsáveis, classificações e contexto de uso. 

  • Participar de iniciativas de enriquecimento de metadados técnicos, de negócio e operacionais. 

  • Apoiar a criação e manutenção do glossário de negócio, promovendo padronização de termos e definições corporativas. 

  • Definir, acompanhar e reportar indicadores, regras e dimensões de qualidade de dados. 

  • Monitorar a evolução dos indicadores de qualidade e conformidade com padrões definidos. 

  • Apoiar iniciativas relacionadas a Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Master Data Management, Data Architecture e Data Lifecycle Management. 

  • Apoiar iniciativas relacionadas a governança de ferramentas de IA (copilot, Modelos LLM e GitHub Copilot. 

  • Contribuir para a definição de processos de gestão do ciclo de vida dos dados, desde criação, armazenamento e uso até retenção e descarte. 

  • Apoiar a implementação de controles relacionados a privacidade, proteção e uso adequado de dados. 

  • Apoiar a implementação de controles relacionados a ferramentas internas da firma de Inteligência Artificial. 

  • Participar de avaliações de risco relacionadas ao uso, armazenamento, compartilhamento e retenção de informações. 

  • Garantir aderência a políticas corporativas, requisitos regulatórios e boas praticas internas. 

  • Apoiar auditorias internas e externas relacionadas a dados, evidências e controles. 

  • Apoiar a comunidade de Data Stewards e Data Owners. 

  • Auxiliar em  treinamento, comunicação e conscientização em boas praticas de dados. 

  • Atuar como ponto focal para dúvidas relacionadas a conceitos, processos, padrões, catálogo e glossário de negócio. 

  • Atuar no processo de habilitação de de novas ferramentas de Inteligência Artificial. 

  • Acompanhar e participar de programas Globais voltados a Inteligência Artificial. 

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

Vivência em Governança de Dados, Gestão de Dados, documentação de processos, indicadores e interação com áreas de negócio e tecnologia.  Governança de Dados; Data Management; Qualidade de Dados; Gestão de Metadados; Catálogo de Dados; Glossário de Negócio; modelagem conceitual; Excel; Power BI; elaboração de relatórios e indicadores. 

Formação:

Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Administração, Estatística, Matématica ou áreas correlatas.

Pode ser um diferencial, se você tiver:

DAMA-DMBOK; Data Stewardship; MDM; Data Lineage; LGPD e privacidade; SQL; Microsoft Purview, Collibra, Alation, Informatica ou ferramentas similares. 

São nossos valores:

Agimos com integridade

Fazemos a diferença

Cuidamos das pessoas

Trabalhamos juntos

Desafiamos o limite do possível

 

Você está pronto(a) para fazer a diferença? Aqui, você pode crescer de forma real.

Nós somos a PwC. Somos visionários. Trabalhamos com tecnologias de ponta, impulsionados pelas nossas pessoas, para entregar valor, gerar impacto e levar nossos clientes à vanguarda.

Em tempos de transformação acelerada, utilizamos nossa expertise em indústrias, nossa experiência, competências e serviços integrados para construir confiança e resolver problemas importantes.

Somos guiados pelos nossos valores, consistentes em nossa qualidade e dedicados a fazer a diferença. Aqui, seu desenvolvimento e crescimento se tornam uma vantagem para nossos clientes e influenciam o futuro do mundo.

Grow here. Go further.

#LI-DNI

How we score this

Analista de Governança de Dados Pleno | Associate 2 [tag01] at PwC scores 34 out of 100 on AI centrality, which makes it AI Level 1 of 4 (Little AI) on this board. The level measures how much of the work is AI, not seniority.

Classification

AI Level 1. The work itself involves no AI, or AI only appears as scenery, such as a company tagline.

  1. AI Level 480 to 100
  2. AI Level 360 to 79
  3. AI Level 240 to 59
  4. AI Level 10 to 39

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