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Wolters Kluwer

Business Development Representative (GTM Engineer)

AI in this role

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Business Development Representative (GTM Engineer)


Libra by Wolters Kluwer – DACH Sales
Über die Position Als Business Development Representative (GTM Engineer) verbinden Sie klassische Outbound-Sales-Development-Aktivitäten mit moderner Go-to-Market-Automatisierung. Sie identifizieren und qualifizieren Leads nicht nur manuell, sondern entwickeln und optimieren kontinuierlich Systeme, Workflows und Tools, mit denen Leads für das DACH-Vertriebsteam generiert, angereichert, bewertet und weitergeleitet werden. Diese hybride Position ist ideal für jemanden, der vertrieblich denkt und gleichzeitig operativ sowie technisch arbeitet: Sie fühlen sich im Umgang mit CRM-Daten, APIs, Automatisierungstools und KI-gestützter Kundenansprache sicher und möchten den gesamten oberen Bereich des Sales Funnels effizienter gestalten, anstatt lediglich den manuellen Aufwand zu erhöhen.


Aufgaben
Pipeline-Generierung

  • Generierung neuer Leads durch aktive Outbound-Ansprache, Nachverfolgung eingehender Leads und Marktanalysen.
  • Qualifizierung von Inbound- und Outbound-Leads anhand definierter ICP-Kriterien, beispielsweise Unternehmensgröße, Rechtsgebiet oder technologische Reife.
  • Kontaktaufnahme über Telefon, E-Mail und LinkedIn, um eine Sales Pipeline in der frühen Phase aufzubauen.
  • Vereinbarung qualifizierter Gespräche und Produktdemos für Account Executives.


GTM-Systeme & Automatisierung

  • Aufbau und Pflege automatisierter Workflows zur Anreicherung, Bewertung und Weiterleitung von Leads, beispielsweise mit Attio, Clay, Zapier, n8n oder vergleichbaren Tools.
  • Konzeption und kontinuierliche Optimierung von Outbound-Sequenzen sowie Einsatz von KI-Tools, um die Kundenansprache in großem Umfang zu personalisieren, ohne dabei Abstriche bei der Qualität zu machen.
  • Verantwortung für die Datenqualität innerhalb des gesamten GTM-Tech-Stacks und Sicherstellung einer reibungslosen Übergabe zwischen Marketing-, BDR- und AE-Systemen.
  • Identifizierung manueller und wiederkehrender Arbeitsschritte im Lead-to-Meeting-Prozess und deren Automatisierung.
  • Erstellung einfacher Dashboards oder Reporting-Ansichten zur Überwachung der Performance des Sales Funnels, beispielsweise Lead-Volumen, Qualifizierungsrate und Conversion Rate von Meetings zu Opportunities.


Zusammenarbeit & kontinuierliche Verbesserung

  • Enge Zusammenarbeit mit dem Marketing, um Maßnahmen zur Lead-Generierung mit Kampagnen und Kommunikationsstrategien abzustimmen.
  • Zusammenarbeit mit Sales Operations/RevOps hinsichtlich CRM-Struktur, Integrationen und Datenflüssen, beispielsweise zwischen Attio, Hyperline und Stripe.
  • Kontinuierliches Testen und Optimieren von Qualifizierungskriterien, Scoring-Modellen und Outreach-Skripten auf Grundlage von Performance-Daten.
  • Entwicklung und Umsetzung von Prozessverbesserungen, die die Effizienz des gesamten Vertriebsteams steigern.


Kenntnisse & Fähigkeiten

  • Prospecting: Ausgeprägte Fähigkeit, relevante Entscheidungsträger zu identifizieren und gezielt anzusprechen.
  • Qualifizierung: Erfahrung darin, die Eignung potenzieller Kunden einzuschätzen und Leads mit hohem Potenzial zu priorisieren.
  • Automatisierung & Tools: Praktische Erfahrung mit Tools wie Zapier, n8n, Clay oder vergleichbaren Lösungen oder eine ausgeprägte technische Affinität; sicherer Umgang mit APIs und der Integration unterschiedlicher Systeme.
  • CRM-Kenntnisse: Fortgeschrittene Erfahrung im Umgang mit CRM-Systemen wie Attio oder vergleichbaren Lösungen, einschließlich der Erstellung von Ansichten und Automatisierungen sowie grundlegender SQL-Abfragen.
  • KI-Kompetenz: Sicherer Umgang mit KI-Tools, beispielsweise zur Personalisierung der Kundenansprache, Datenanreicherung oder Workflow-Automatisierung, um Prozesse zu skalieren, ohne dabei an Qualität zu verlieren.
  • Datenorientierung: Fähigkeit, Funnel-Kennzahlen zu erfassen, zu interpretieren und daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten; sicherer Umgang mit Tabellenkalkulationen und strukturierten Daten.
  • Kommunikation: Klare und überzeugende schriftliche sowie mündliche Kommunikation, insbesondere bei der proaktiven Ansprache potenzieller Kunden. Fließende
  • Prozessoptimierung: Proaktive Identifizierung ineffizienter Prozesse und Entwicklung konkreter Lösungen, anstatt Verbesserungspotenziale lediglich aufzuzeigen.
  • Resilienz: Beharrlichkeit und Motivation auch im Umgang mit Ablehnung.


Unsere Zusammenarbeit
Diese Position wird in einem hybriden Arbeitsmodell ausgeübt. Sie verbringen mindestens acht Tage pro Monat in unserem Büro und profitieren dabei vom persönlichen Austausch und der direkten Zusammenarbeit mit Ihren Kolleginnen und Kollegen.


Was bringen Sie mit?

  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
  • GTM Engineering-Erfahrung
  • Unternehmerischer Geist: proaktiv, strukturiert und ergebnisorientiert  
  • Starke Organisationsfähigkeiten und hohe Detailgenauigkeit. 
  • Komfort in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Startup-Umfeld. 
  • Neugierde und Lernbereitschaft im Bereich KI, SaaS-Produkte und Legal Technology. 
  • Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und fließendes Englisch  
  • Hohe Vertrauenswürdigkeit, hohe Geschwindigkeit und echte Leidenschaft für die Transformation der Rechtsbranche durch KI  


Was wir bieten
In etwas mehr als einem Jahr haben wir uns durch die Zusammenarbeit mit führenden Anwaltskanzleien, Rechtsabteilungen von Unternehmen und Verlagen als Europas am schnellsten wachsendes Legal-AI-Unternehmen etabliert. Als Teil der Legal & Regulatory Division von Wolters Kluwer entwickelt Libra das Betriebssystem für die moderne juristische Arbeit. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie gemeinsam mit uns das nächste Kapitel dieser Erfolgsgeschichte.


Darüber hinaus bieten wir:  

  • Unbefristete Festanstellung ab dem ersten Tag  
  • Remote-Arbeit & Flexibilität: bis zu 3 Tage pro Woche Homeoffice (= 8 Tage pro Monat im Büro) mit flexiblen Arbeitszeiten  
  • Flexibles Arbeiten im Ausland: bis zu 20 Tage innerhalb der EU pro Jahr  
  • Erholung & Freizeit: 30 Urlaubstage  
  • Eine Chance auf echten Impact – deine Arbeit verbessert direkt die tägliche Nutzung von Libra durch Tausende von Anwälten. 
  • Eine Unternehmenskultur, die Empathie, Präzision und kontinuierliches Lernen wertschätzt. 
  • Engagement zeigen: 1 zusätzlicher freier Tag pro Jahr für Ihre ehrenamtliche Arbeit (Volunteer Day)  
  • Unterstützung bei der Entwicklung: E-Learning über LinkedIn, Online-Sprachtraining mit goFluent und weitere Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten  
  • Modernes Arbeiten vor Ort: Attraktive Büros auf dem Merantix AI Campus in Berlin – Europas Hub für wegweisende KI-Innovation.  



Bei Fragen können Sie sich gerne per E-Mail unter claudia.funk@wolterskluwer.com oder telefonisch unter +31 6 15136211 an die Recruiterin Claudia Funk wenden.

Our Interview Practices

To maintain a fair and genuine hiring process, we kindly ask that all candidates participate in interviews without the assistance of AI tools or external prompts. Our interview process is designed to assess your individual skills, experiences, and communication style. We value authenticity and want to ensure we’re getting to know you—not a digital assistant. To help maintain this integrity, we ask to remove virtual backgrounds and include in-person interviews in our hiring process. Please note that use of AI-generated responses or third-party support during interviews will be grounds for disqualification from the recruitment process.

Applicants may be required to appear onsite at a Wolters Kluwer office as part of the recruitment process.

How we rate this

Business Development Representative (GTM Engineer) at Wolters Kluwer rates 50 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Uses AI (AI Level 2 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Uses AI. An ordinary role that requires AI tools.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

Zapier AIN8nClay

Questions you could be asked

  1. What's a project where you used Zapier AI hands-on?
  2. Walk me through how you've used N8n in your day-to-day work.
  3. What are the limits of Clay that you've run into, and how did you work around them?
  4. This role expects you to use AI tools as part of the job. Which ones have you used, and for what?
  5. Tell me about a time an AI tool got something wrong. How did you catch it?

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Zapier AI, N8n, and Clay. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
  • Put the AI tool in a bullet point about what you did, not just in a skills list — this role treats it as a required part of the job.

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