Consultant Data Engineer and Analysis

PwC is hiring a Consultant Data Engineer and Analysis. Level rates it ; you can apply on Level.

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Level rates this data engineer role Uses AI ●●○○: an ordinary role that requires AI tools.
The posting mentions Databricks, Python and Excel among its tools and skills.
Level classes it as a mid-level role.
PwC has 3,800+ other open roles on Level.
This posting went up in the last few days.

AI in this role

Design and maintain data integration, processing, and analysis solutions while utilizing data engineering tools and basic AI awareness.

databrickspythonexcelgcpawsazurepower-bitableauqlik

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Job Description & Summary

Mission principale : Concevoir, développer, superviser et maintenir des solutions techniques robustes pour l’intégration, le traitement et l’analyse des données, afin de permettre aux équipes métiers de prendre des décisions éclairées basées sur des informations fiables et de qualité.

Responsabilités :

Conception et développement:
Concevoir des solutions techniques performantes et évolutives pour l’intégration et le traitement des données.
Développer et automatiser les flux d’extraction, transformation et chargement (ETL/ELT) à partir de sources multiples et hétérogènes.
Rédiger et maintenir des scripts de traitement et adapter les procédures en fonction des évolutions métiers et techniques.
Maintenance et évolution:
Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications et interfaces de données.
Garantir la conformité des traitements aux exigences de sécurité et aux standards qualité.
Supervision et qualité des données:
Superviser les flux de données en production, monitorer les processus ETL et les interfaces.
Mettre en place des contrôles et tests unitaires pour assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
Identifier et résoudre les anomalies ou incohérences dans les données.
Analyse et reporting:
Comprendre les besoins métiers pour construire des reportings pertinents et fiables.
Concevoir et réaliser des tableaux de bord et visualisations adaptés aux publics cibles, en appliquant les bonnes pratiques de data visualisation.
Collaborer avec les équipes métiers pour valider les livrables et ajuster les indicateurs clés.
Documentation:
Documenter les développements, les flux de données, les formats d’entrée/sortie et les règles métiers associées.
Assurer la traçabilité des modifications techniques et fonctionnelles.

Compétences requises:

Techniques :
- Maîtrise des technologies ETL/ELT et des langages de script, notamment Python et Databricks.
- Maîtrise avancée d’Excel pour le traitement et l’analyse des données.
- Expérience en environnements cloud (GCP / AWS / Azure).
- Maîtrise des outils de reporting et datavisualisation (Power BI / Tableau / Qlick).
- Compétences en tests unitaires, recettes métier.
- Une expérience avérée sur un outil IA / IA générative est souhitée
Méthodologie et bonnes pratiques :
- Capacité à concevoir des solutions scalables, fiables et sécurisées.
- Respect des bonnes pratiques de documentation et de gestion de versions.
- Compréhension des processus métiers liés aux données.
Soft skills :
- Esprit d’analyse et rigueur.
- Bonnes capacités de communication pour travailler avec des équipes métiers et techniques.
- Proactivité dans la résolution des problèmes.

Profil souhaité :

· Formation Bac+4-5 en informatique, data science ou domaine connexe.

· Expérience confirmée en data engineering et data analysis.

· Une expérience de 4 à 5 ans dans un poste similaire.

· Sensibilité aux enjeux de qualité et sécurité des données.

Certifications:

· Une certification sur un outil de reporting

· Une certification Azure ou GCP ou AwS

How we rate this

Consultant Data Engineer and Analysis at PwC rates 45 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Uses AI (AI Level 2 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Uses AI. An ordinary role that requires AI tools.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Key facts

Consultant Data Engineer and Analysis is an open job at PwC.
Level rates this role AI Level 2 of 4: Uses AI.
The role is based in Tunis - Immeuble The Screen.
The job was posted on October 16, 2026.
Seniority: mid.
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Skills and AI tools this role asks for

ETLEl TData EngineeringData AnalysisReportingDatabricksPythonExcel

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SQL Spark Java Generative AI Machine learning Kafka

Pay

Typical data engineer job: $150k

This posting doesn't list pay. Use the typical data engineer figure when pay comes up. See data engineer jobs

Questions you could be asked

Tell me about a project where etl was part of your work. What did you do?
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Tell me about a project where reporting was part of your work. What did you do?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: ETL, El T, Data Engineering, Data Analysis, and Reporting. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Put the AI tool in a bullet point about what you did, not just in a skills list. This role treats it as a required part of the job.

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