Skip to content

PwC

Senior AI Engineer

PwC is hiring a Senior AI Engineer in Budapest, Hungary. Level rates it ; you can apply on PwC.

Level's read on this job

  • Builds AI ●●●● is how Level rates this AI engineer role: the job is building AI systems.
  • The posting mentions Copilot, MLflow and Databricks among its tools and skills.
  • Level classes it as a senior role.
  • PwC has 3,700+ other open roles on Level.

AI in this role

CopilotMLflowDatabricksN8n
ragml-ops

Job Description & Summary

A PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt. Ehhez izgalmas kihívásokat, komplex szakmai feladatokat és inspiráló munkakörnyezetet kínálunk.

Most lehetőség van, hogy csatlakozz generatív AI fejlesztésekre szakosodott tanácsadó csapatunkhoz Senior AI Engineer pozícióba, ahol nemcsak fejlesztőként, hanem technikai vezetőként és szakértőként is kulcsszerepet vállalsz üzletkritikus, vállalati környezetben használt AI-megoldások létrehozásában.

Technológiai tanácsadó csapatunk innovatív, jövőbe mutató projekteken dolgozik. Munkánkkal ügyfeleink működésében végbemenő jelentős technológiai és szemléletbeli változásokat támogatjuk – különösen nagy nyelvi modellekre, generatív MI-re és agentic rendszerekre épülő megoldásokkal.

Miért izgalmas ez a lehetőség?

  • Senior szakértőként formálhatod ügyfelünk generatív AI megoldásainak technikai irányát;

  • Összetett, vállalati szintű (enterprise) AI-rendszereken dolgozhatsz, a koncepciótól az éles működésig;

  • Több iparág (pl. pénzügyi, energia, belső működési hatékonyság) valós problémáira alkothatsz megoldásokat;

  • Lehetőséged van mentorálásra, tudásmegosztásra és best practice-ek kialakítására;

  • Gyors szakmai fejlődés, versenyképes javadalmazás és rugalmas munkavégzés vár.

Feladataid lesznek:

  • LLM-alapú, RAG és agentic rendszerek tervezése, fejlesztése és éles környezetbe történő bevezetése, a PoC fázistól a stabil, skálázható megoldásig.

  • Technikai architektúrák és megoldási minták kialakítása generatív AI alkalmazásokhoz.

  • Komplex AI-megoldások önálló vezetése: tervezés, implementáció, minőségbiztosítás és leszállítás.

  • A legújabb generatív AI trendek, kutatási eredmények folyamatos követése és gyakorlati adaptálása.

  • Szoros együttműködés üzleti területekkel, döntéshozókkal és tanácsadó kollégákkal új felhasználási esetek azonosítása érdekében.

  • Technikai mentor szerep betöltése: medior és junior kollégák támogatása, szakmai iránymutatás, kódminőség emelése.

A kiválasztási folyamatban sikeres lehetsz, ha rendelkezel:

  • Minimum 5 év releváns szoftverfejlesztői tapasztalattal, ebből legalább 2–3 év generatív AI / LLM-alapú rendszerek (RAG és/vagy agentic) fejlesztésében.

  • Haladó szintű programozási ismeretek Pythonban (preferált) vagy más programozási nyelven, OOP szemlélet és erős szoftverfejlesztői alapelvek (software engineering principles) ismeretével.

  • Backend frameworkök (pl. FastAPI, Flask, Django) és microservice architektúrák gyakorlati ismerete.

  • Konténerizációs és orchestration toolok ismerete (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLflow).

  • CI/CD és MLOps pipeline-ok tervezésében és megvalósításában szerzett tapasztalat felhőalapú környezetben (pl. Azure ML, Databricks, AWS).

  • Agilis működés, Scrum / SAFe módszertanok és kollaboratív mérnöki gyakorlatok ismerete.

  • Gyakorlati tapasztalat adat ETL folyamatokban, API‑k használatában, valamint modellek éles környezetbe történő deployolásában.

  • Erős szoftvermérnöki alapok, CLEAN kód, strukturált megoldások és hosszú távon fenntartható rendszerek iránti elkötelezettség.

  • Önálló, felelősségteljes munkavégzésre képes szakember vagy, aki vezetői szemlélettel gondolkodik.

  • Proaktív, megoldásorientált, és szívesen osztja meg tudását másokkal.

  • Magabiztos, aktív angol nyelvtudás.

  • Erős szoftvermérnöki alapok, CLEAN kód, strukturált megoldások és hosszú távon fenntartható rendszerek iránti elkötelezettség.

  • Proaktív, megoldásorientált, és szívesen osztja meg tudását másokkal.

  • Magabiztos, aktív angol nyelvtudás.

Előnyt jelent:

  • Multi-agent rendszerek architekturális tervezésében szerzett tapasztalat.

  • LLM-alapú rendszerek monitorozása, automatizált kiértékelése és tesztelése.

  • Jártasság modern agentic paradigmákban (pl. CodeAct, MCP, A2A, Deep Agents, Agent Skills) és tapasztalat ezek gyakorlati alkalmazásában.

  • Mélyebb elméleti ismeretek (pl. Transformer architektúra).

  • Folyamat-automatizációs eszközök (pl. n8n) és Copilot Studio használata.

  • SAP AI Core ismeretek.

Miért válassz bennünket?

  • Változatos feladatokkal teli munkakörnyezet és folyamatos szakmai fejlődés: nálunk lehetőséged nyílik arra, hogy tapasztalatot szerezz, miközben fejleszted képességeidet egy ösztönző, támogató közegben.

  • Rugalmas munkarend és home office lehetőség: igény szerint te oszthatod be a munkaidődet, és részben otthonról is dolgozhatsz.

  • Támogatás a tanulás és fejlődés útján: számos üzleti és digitális tréning, valamint egyéb workshopok várnak, hogy folyamatosan fejleszthesd személyes és szakmai képességeidet.

  • Sokszínű juttatási csomag az alapbéren felül: éves bónusz rendszerünkön felül minden kollégánknak SZÉP-kártya, home office támogatás és magán egészségügyi szolgáltatás biztosított. Céges sportolási lehetőségek, edzőtermi kedvezmények és változatos egészségmegőrző programok biztosítják a testi-lelki feltöltődést.

  • Aktív közösségi élet, melyet a cég különböző programok segítségével (pl. “all staff” események, csapatépítők) támogat.

  • A PwC-nél a sokszínűségben hiszünk, mivel ez az alapja a felelősségteljes kultúránknak és a hosszútávú értékteremtésnek. Célunk, hogy befogadó és támogató munkahelyet biztosítsunk a megváltozott munkaképességű munkavállalóknak is.

Felkeltettük az érdeklődésed? Jelentkezz hozzánk, és építsd tovább nálunk a karriered!

#LI-MB1 #LI-Hybrid

How we rate this

Senior AI Engineer at PwC rates 95 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Prepare for this job

Built from this posting and from similar jobs on Level.

Skills and AI tools this role asks for

RAGML OpsCopilotMLflowDatabricksN8n

Also common in AI engineer jobs at this level

Pay

Typical AI engineer job
$185k

This posting doesn't list pay. Use the typical AI engineer figure when pay comes up. See AI engineer jobs

Questions you could be asked

  1. How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
  2. How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
  3. What are the limits of Copilot that you've run into, and how did you work around them?
  4. What's a project where you used MLflow hands-on?
  5. Walk me through how you've used Databricks in your day-to-day work.

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: RAG, ML Ops, Copilot, MLflow, and Databricks. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
  • Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

Get your CV reviewed before you apply

Send your CV and the role you want next. Your review arrives by email within 3 days.

Get new AI engineer jobs (Builds AI ●●●●) by email

One email a week, each job rated for how much AI is in the work. No recruiter spam, unsubscribe in one click.

Free.

Similar roles

Software Engineering roles that build AI, at other companies.

What kind of AI work fits you?

Answer 12 practical questions in about three minutes. Get a simple profile, the work it points to, and live roles to explore next.

Find my next step

More jobs at PwC

PwC

Bengaluru Millenia26mo

More AI engineer jobs

Related searches

Same AI level

Jobs by city