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Renault Group

CS27 - BAC+5 - DATA IA DIGITALISATION et EXPLOITATION de base de données ingénierie AUTOMOBILE (Chassis/ montage de roue) - H/F

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Renault Group recrute : CS27 - BAC+5 - DATA IA DIGITALISATION et EXPLOITATION de base de données ingénierie AUTOMOBILE (Chassis/ montage de roue) - H/F, Le Mans. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Renault Group.

L’IA dans ce poste

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :


Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.


Au sein du Centre Technique Renault du Mans, l’équipe Ingénierie Montage de Roue contribue à la définition, à l’innovation, à la validation et à la capitalisation des solutions techniques du module montage de roue

Dans un contexte d’accélération des cycles de développement et de transformation numérique, l’exploitation des données et des connaissances métier constitue un levier majeur pour améliorer l’efficacité des équipes d’ingénierie.


Le stage s’inscrit dans la continuité d’un premier travail mené sur la digitalisation des processus d’ingénierie automobile, l’automatisation documentaire, le benchmark et la structuration des données du module roue.


Vos missions :


Objectif du stage : Contribuer à la digitalisation et à l'exploitation des bases de données d'ingénierie, en identifiant les opportunités d'amélioration et d'automatisation.du métier Montage de Roue.


Responsabilités du Poste

Connecter et interfacer les bases locales ingénierie dans le Cloud

Développer et implémenter des solutions d'Intelligence Artificielle (IA)

Application effective du processus en 2027


1. Structurer les connaissances métier

  • Finaliser l’IHM et la connection entre bases de données locales et système
  • Proposer des règles de gouvernance et de qualité des données.

2. Améliorer et automatiser les processus d’ingénierie

  • Développer des solutions d’IA pour faciliter les aides à décision
  • Mettre en place les outils pour générer les cahiers de charges
  • Développer des solutions d’automatisation documentaire.
  • Mesurer les gains obtenus et formaliser les conditions de déploiement.

3. Développer des outils d’aide à la décision

  • Stocker sous big Query , structurer et exploiter les données internes et les informations de benchmark
  • Concevoir des interfaces de recherche et d’analyse adaptées aux besoins des équipes p our récupérer les datas
  • Créer des tableaux de bord et des indicateurs de pilotage sous LOOKER
  • Faciliter l’accès aux standards, aux retours d’expérience et aux données techniques.

4. Explorer les usages de l’IA générative

  • Identifier les cas d’usage pertinents pour le métier Montage de Roue.
  • Développer un démonstrateur d’assistant métier.
  • Tester les usages de recherche, synthèse et génération de contenus techniques.
  • Évaluer la valeur apportée, les limites et les conditions de fiabilisation.

Livrables attendus
  • Outil d’interface opérationnel avec les bases existantes.
  • Démonstrateur d’outil de recherche et d’assistance métier.
  • Tableau de bord ou indicateurs permettant de suivre les résultats.
  • Recommandations de déploiement et de pérennisation.
  • Rapport de stage et soutenance auprès des équipes techniques.

Les apports du stage
  • Découvrir le fonctionnement d’un bureau d’études automobile et des processus d’ingénierie.
  • Travailler à l’interface entre Data, IA et expertise mécanique.
  • Contribuer à un projet concret de transformation numérique.
  • Développer des compétences en analyse, automatisation, prototypage et conduite de projet.
  • Interagir avec des concepteurs, experts, responsables techniques et spécialistes Data / IA.

Qui êtes-vous ? :


Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data IA spécialisé(e) dans la digitalisation et l'exploitation de bases de données d'ingénierie automobile (Châssis) pour Renault S.A.S.


Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡


Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

Comment nous classons cette offre

CS27 - BAC+5 - DATA IA DIGITALISATION et EXPLOITATION de base de données ingénierie AUTOMOBILE (Chassis/ montage de roue) - H/F chez Renault Group obtient la note de 36 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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