CS27 BAC+5 - Stage - Chargé de projet amélioration des flux robotisés (AGV/AMR) par la Data et l’IA (H/F)
Renault Group recrute : CS27 BAC+5 - Stage - Chargé de projet amélioration des flux robotisés (AGV/AMR) par la Data et l’IA (H/F), Guyancourt. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Renault Group.
L’IA dans ce poste
Company
RENAULT s.a.s.Job Description
Contexte et environnement de travail :
Bienvenue au département Flux et Architecture Industriels. Nous avons la responsabilité des flux internes d'usine, de la gare routière à la ligne de production. Notre mission est de concevoir, standardiser et piloter la roadmap des innovations technologiques pour l'ensemble des usines du Groupe, en particulier la politique de flux par AGV (Automated Guided Vehicles) et AMR (Autonomous Mobile Robots).
Dans le cadre de l'Industrie 4.0, nous cherchons à franchir un cap dans l'exploitation des données générées par nos robots pour maximiser l'efficience opérationnelle et la maintenance de nos flottes sur l'ensemble de nos sites industriels.
Vos Missions :
Rattaché(e) au Leader Data & Flux Logistiques, vous serez au cœur de la transformation digitale avec pour objectif de structurer, harmoniser et valoriser les données AGV/AMR à l'échelle globale. Vos missions s'articuleront autour de 4 piliers :
1. Collecte, Connectivité et Harmonisation de la Data (Multi-Fournisseurs)
- Collaborer avec les fournisseurs d'AGV/AMR et les équipes locales pour cartographier et centraliser les flux de données (logs machines, états batteries, temps de cycle).
- Utiliser des outils de flux et d'IoT pour interconnecter les protocoles (MQTT, REST API, OPC-UA) et intégrer de nouvelles variables avec les constructeurs.
2. Supervision, Dashboards & Maintenance Prédictive
- Concevoir et déployer des tableaux de bord interactifs pour piloter les KPI multi-sites (taux d'utilisation, pannes fréquences, temps d'attente).
- Mettre en place des indicateurs de maintenance prédictive pour anticiper les défaillances des robots et optimiser la disponibilité de la flotte.
3. Prototypage IA Générative
- Développer des Proof of Concept (PoC) basés sur l'IA générative pour assister les équipes métiers (ex: assistant virtuel d'analyse des codes défauts robots, génération automatique de rapports de performance).
4. Retour d'Expérience (REX) & Standardisation
- Synthétiser les résultats pour apporter un retour d'expérience structuré vers le métier "Intégration des AGV/AMR".
- Rédiger les standards IT/OT et guides de bonnes pratiques pour l'exploitation des données.
Qui êtes-vous ?
Formation recherchée :
- Dernière année de cursus Bac+5 (École d’ingénieurs, Master universitaire) avec une spécialisation en :
- Informatique, Data Science, IoT & Systèmes d'Information
- Business Analysis & Transformation Digitale 4.0
Compétences techniques souhaitées :
- IoT & Connectivité : Maîtrise de Node-RED pour le requêtage et le routage de flux de données. Connaissance des protocoles IoT/Industriels (MQTT, API REST, OPC-UA).
- Data & Business Intelligence : Bonne maîtrise du SQL et bases en Python. Expérience sur un outil de dataviz (Grafana, Power BI, Looker).
- IA & Digitalisation : Appétence pour les outils d'IA générative (interfaçage API, prompt engineering) et l'environnement Cloud (GCP ou Azure).
- Langues : Anglais courant (B2 minimum) pour échanger avec les sites et fournisseurs internationaux.
Savoir-être :
- Posture de Consultant Interne : Fortes qualités relationnelles pour faire le pont entre le terrain usine et le monde de la Data.
- Esprit d’analyse, rigueur technique et forte capacité de synthèse.
Envie de faire partie de l’aventure ?
Postulez dès maintenant et construisez avec nous l’industrie automobile de demain ! 🚗💡
Job Family
Production EngineeringContract Duration
6 monthsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.
Comment nous classons cette offre
CS27 BAC+5 - Stage - Chargé de projet amélioration des flux robotisés (AGV/AMR) par la Data et l’IA (H/F) chez Renault Group obtient la note de 32 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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