Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]

PwC is hiring a Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV] (Italy). Level rates it ; you can apply on PwC.

Level's read on this job

Builds AI ●●●● is how Level rates this data scientist role: the job is building AI systems.
The posting mentions visa sponsorship.
The posting mentions LangChain, AutoGen and Python among its tools and skills.
Level classes it as a senior role.
PwC has 3,700+ other open roles on Level.

AI in this role

PwC is hiring a Senior Associate Customer Data Scientist to design machine learning and generative AI solutions for marketing and sales.

LangChainAutoGenPythonLLMRAG

ragmachine-learningdata-sciencegenerative-aiadvanced-analytics

Line of Service

Advisory

Industry/Sector

Not Applicable

Specialism

Customer

Management Level

Senior Associate

Job Description & Summary

Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche?

Entra all’interno del team di Customer di PwC e diventa:

Customer Data Scientist | Senior Associate

Your Perspectives

Ti unirai al gruppo di Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Advance Analytics, Data Science e Generative AI in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su AI.

Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze analitiche fornendo il tuo contributo innovativo.

Sarai coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:

Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing e Sales: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione;

Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per la creazione di soluzioni conversazionali innovative, utilizzando tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e framework quali il Retrieval Augmented Generator (RAG).

Analisi dati avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canali fisici che digitali attraverso esplorazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di ottenere insight di business;

Sviluppo di analisi quantitative e modelli di Machine Learning a supporto di progettualità di data-driven Strategy & Decision Making,

Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’implementazione di soluzioni data-driven ed AI-driven;

Your unique strengths

Possiedi una laurea magistrale preferibilmente ad indirizzo ingegneristico o scientifico (es. Data Science, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica);

Hai maturato esperienza di 3-4 anni in Aziende Leader nel proprio mercato di riferimento o in primarie Società di consulenza all’interno di progetti di Advance Analytics e Data Science in ambito Marketing;

Hai un’ottima conoscenza del linguaggio Python;

Possiedi una buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL;

Sei esperto nell’utilizzo di piattaforme Cloud come AWS, Azure e GCP;

Conosci tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) per lo sviluppo di applicazioni; nonché sperimentazione di framework agentici più avanzati (LangChain, AutoGen);

Hai forti competenze analitiche e ti interessa usare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi;

Parli e scrivi in inglese fluentemente;

Le tue ottime capacità relazionali e comunicative ti permettono di instaurare rapporti di fiducia con i clienti;

Ti interessa lavorare in team, coordinare gruppi di lavoro, crescere professionalmente in un ambiente dinamico, stimolante e positivo;

Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al 1° livello CCNL Commercio con una retribuzione indicativa tra 36.000€-50.000€, la cui determinazione finale sarà definita anche in base alla valutazione delle tue competenze ed esperienze pregresse. In aggiunta, è prevista una componente variabile legata alla performance fino a un massimo del 10% della retribuzione.

Entrare in PwC significa anche poter contare su un ecosistema di iniziative e benefit pensati per supportare benessere, crescita e work-life integration, tra cui:

• Buoni pasto del valore di 8€
• Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari
• Piano welfare dedicato
• Programmi e iniziative di wellbeing
• Convenzioni

Education (if blank, degree and/or field of study not specified)

Degrees/Field of Study required:

Degrees/Field of Study preferred:

Certifications (if blank, certifications not specified)

Required Skills

Optional Skills

Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Analytical Thinking, Business Case Development, Business Development, Business Expansion, Business Model Development, Business Transformation, Channel Partner Management, Communication, Creativity, Customer Analysis, Customer Engagement, Customer Experience (CX) Strategy, Customer Insight, Customer Relationship Management, Customer Retention, Customer Service, Customer Strategy, Customer Success, Customer Transformation, E-Commerce, Embracing Change, Emotional Regulation {+ 17 more}

Desired Languages (If blank, desired languages not specified)

Travel Requirements

Not Specified

Available for Work Visa Sponsorship?

Government Clearance Required?

Job Posting End Date

How we rate this

Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV] at PwC rates 85 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Key facts

Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV] is an open job at PwC.
Level rates this role AI Level 4 of 4: Builds AI.
The role is based in Milan.
The job was posted on July 2, 2026.
Seniority: senior.
Applications are handled by PwC. Apply on PwC

Prepare for this job

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Skills and AI tools this role asks for

RAGMachine learningData ScienceGenerative AIAdvanced AnalyticsLangChainAutoGenPython

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Spark PyTorch Deep learning NLP TensorFlow MLOps

Pay

Typical data scientist job: $167k

This posting doesn't list pay. Use the typical data scientist figure when pay comes up. See data scientist jobs

Questions you could be asked

How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where data science was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where generative ai was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where advanced analytics was part of your work. What did you do?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: RAG, Machine learning, Data Science, Generative AI, and Advanced Analytics. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

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