Data & AI Expert

Nuestro Grupo es una referencia mundial en energía y servicios bajos en carbono. Junto con nuestros 96.000 empleados, nuestros clientes, socios y partes interesadas, estamos comprometidos en acelerar la transición hacia una economía neutra en carbono, a través de la reducción del consumo energético y soluciones más respetuosas con el medio ambiente.

En ENGIE, cada persona tiene un papel clave en la aceleración de la transición energética.
Marca la diferencia y vive una experiencia profesional con propósito. Enfréntate a retos apasionantes, crece en un entorno innovador, y construye una trayectoria que refleje quién eres realmente. ¡Únete a nosotros y sé parte de la aventura del siglo!

Actualmente buscamos un Experto en DATA & AI para nuestra sede en Madrid.

Misión

La misión del Experto en Data & AI es participar en la identificación, diseño e implantación de soluciones basadas en datos e Inteligencia Artificial, impulsando la transformación digital de ENGIE mediante capacidades avanzadas de analítica, gobierno del dato, automatización e IA generativa sobre plataformas cloud y arquitecturas Lakehouse.

Funciones

1. Analizar las necesidades de las diferentes áreas de negocio en materia de gestión, análisis y explotación de datos, identificando oportunidades de mejora y casos de uso de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.

1. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Data Analytics que contribuyan a la toma de decisiones basada en datos y a la generación de valor para el negocio.

1. Identificar, analizar y participar en la implantación de casos de uso de Inteligencia Artificial, Generative AI y automatización inteligente en las distintas áreas de la compañía.

1. Colaborar en el desarrollo de modelos analíticos, predictivos y soluciones basadas en tecnologías de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs), como Microsoft Copilot, Azure OpenAI o plataformas equivalentes.

1. Participar en la implementación de automatizaciones y asistentes inteligentes orientados a mejorar la eficiencia operativa y la experiencia de los usuarios

1. Colaborar con las áreas de negocio en la definición de indicadores, métricas y necesidades de información, garantizando una correcta ijoaonterpretación de los resultados obtenidos

1. Analizar conjuntos de datos complejos y traducir los resultados en conclusiones comprensibles para los usuarios de negocio, facilitando su validación y utilización

1. Asegurar el correcto funcionamiento de los procesos de recopilación, transformación y análisis de datos, contribuyendo a la calidad y fiabilidad de la información.

1. Participar en la creación, mantenimiento y evolución de cuadros de mando, informes y soluciones de reporting para las diferentes áreas de la organización y dar soporte a los usuarios.

1. Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes relacionadas con Data Analytics, Inteligencia Artificial, Databricks, plataformas cloud y herramientas de visualización de datos

1. Asegurar la implementación y cumplimiento de las Políticas de Seguridad e Higiene, Diversidad, Ciberseguridad, Medio Ambiente, Sostenibilidad, Ética y Compliance, así como de los procedimientos y procesos definidos en la organización.

1. Estas funciones podrán ser realizadas en su totalidad, o parcialmente, por los ocupantes de este puesto, sin perjuicio de cualquier otra que se le pudiese encomendar de acuerdo con su cualificación, formación y experiencia.

Requisitos mínimos

Formación

• Grado Universitario o equivalente
• Formación Universitaria en alguna carrera STEM (preferible Ingeniería Informática o Telecomunicaciones.

Experiencia

• Experiencia mínima de 3 años en proyectos relacionados con Data Analytics, Business Intelligence, Reporting o Gestión del Dato.
• Experiencia en la recopilación de requisitos y análisis de los mismos, definición de indicadores y relación con áreas de negocio.
• Experiencia en diseño y desarrollo de cuadros de mando e informes analíticos.
• Experiencia en explotación y análisis de datos mediando SQL y herramientas de visualización.
• Experiencia en entornos corporativos de datos y participación en proyectos de transformación digital.
• Experiencia en Databricks, Microsoft Fabric, Azure u otras plataformas cloud de análisis de datos.
• Power BI o herramientas equivalentes de análisis y visualización.
• Python para análisis de datos.

Idiomas: Nivel de inglés B2 (Intermedio-Alto)

Requisitos valorables

• Arquitecturas Cloud (Azure, AWS o similares)
• Gobierno de dato, calidad del dato y gestión de la información.
• Inteligencia Artificial, Machine Learning y Generative AI.

Comprometidos con la inclusión

En ENGIE valoramos y fomentamos la diversidad y la inclusión. Estamos comprometidos a acelerar la transición a una economía neutral en carbono lograda mediante la integración de individuos excepcionales y diversos que buscan, apoyan y fortalecen el crecimiento de los demás.

Qué proporcionamos

• Te proporcionaremos planes de formación adaptados a tus necesidades e intereses.
• Tendrás un horario flexible y un sistema de trabajo híbrido + jornadas reducidas durante el verano y los viernes.
• Tendrás la oportunidad de adherirte al sistema de retribución flexible (tarjeta de transporte, ticket guardería, formación, ticket restaurante, seguro de salud, entre otros).
• Formarás parte de un equipo dinámico en el que realmente te desarrollarás y crecerás como profesional.
• Trabajarás con un equipo multidisciplinar que te apoyará en todo momento.
• Formarás parte de una red de más de 100.000 profesionales que trabajan para crear un mundo más sostenible.

ENGIE es la respuesta si...

• Buscas un proyecto profesional sólido y con proyección profesional.
• Valoras formar parte del primer grupo energético independiente del mundo.
• Quieres crecer y desarrollarte dentro de una compañía dinámica y retadora.
• Si consideras que tu trabajo, sumado al esfuerzo de las personas que forman parte de la compañía, puede y debe tener un reflejo positivo en el entorno.

Si quieres formar parte de un grupo internacional, capaz de ofrecer una amplia variedad de puestos de trabajo dentro de un sector dinámico y prometedor, ¡te esperamos!