Data, Analytics & Insights Manager

Data, Insights & Analytics Manager | AI & Digital Excellence

¿Te apasiona convertir datos dispersos en una visión única, confiable y accionable? En AstraZeneca buscamos a un Data, Insights & Analytics Manager para unirse a nuestro equipo de AI & Digital Excellence.

En estrecha colaboración con las áreas de negocio, serás responsable de implementar y dar seguimiento a las iniciativas de datos, análisis y eficiencia de procesos. Integrarás y consolidarás la información de las distintas fuentes, plataformas y soluciones de AI & Digital Excellence, optimizarás procesos operativos para reducir tareas manuales y redundantes, y asegurarás una colaboración cross-funcional efectiva que impulse la adopción de soluciones y genere valor medible para el negocio.

Tus responsabilidades

• Integración de información: consolidar datos de las distintas fuentes, plataformas y soluciones de AI & Digital Excellence en una visión única, confiable y accesible para el negocio.
• Data Quality & AI-ready Data (ODF): asegurar la calidad, consistencia y gobierno de los datos, contribuyendo a una base de datos preparada para inteligencia artificial conforme a los lineamientos definidos.
• Eficiencia de procesos: mapear, documentar y optimizar procesos operativos; identificar actividades manuales o redundantes y proponer e implementar automatizaciones en coordinación con Business Excellence e IT.
• Reporting & Analytics: desarrollar y mantener tableros, reportes e indicadores de desempeño que soporten el seguimiento del ciclo anual de negocio y la toma de decisiones.
• Colaboración cross-funcional: actuar como punto de enlace entre IT, áreas de negocio y equipos de soporte para alinear prioridades, requerimientos y entregables de datos y procesos.
• Adopción y soporte: acompañar a los equipos usuarios en el uso de herramientas, procesos y soluciones, impulsando su adopción sostenible.
• Gestión de requerimientos: traducir necesidades del negocio en requerimientos funcionales y dar seguimiento a los planes de implementación.
• Monitoreo de valor: medir indicadores de eficiencia y valor de las iniciativas, reportando avances y oportunidades de mejora.

Requerimientos mandatorios

• Licenciatura / Ingeniería con título y cédula profesional
• Experiencia en análisis de datos, mejora de procesos o automatización.
• Capacidad para integrar información de múltiples fuentes y traducirla en insights accionables.
• Experiencia en gestión de proyectos con múltiples grupos de interés.
• Pensamiento estructurado, orientación a resultados y atención al detalle.
• Experiencia en trabajo cross-funcional y colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Capacidad para gestionar proyectos de mejora con alcance local.
• Habilidad para impulsar la adopción y acompañar a los equipos usuarios en el cambio.

Requerimientos deseables

• Conocimiento de calidad de datos y de preparación de datos para inteligencia artificial.
• Manejo de herramientas de business intelligence, analítica y automatización.
• Experiencia en metodologías de mejora de procesos (p. ej., Lean o Six Sigma).
• Experiencia en análisis de desempeño y ciclo anual de negocio.
• Experiencia trabajando en estructuras matriciales.
• Formación en áreas cuantitativas, tecnología, ingeniería, negocios o disciplinas afines.
• Posgrado (MBA), deseable.

¿Por qué unirte a AstraZeneca?

Formarás parte de una organización que combina ciencia, tecnología y datos para transformar la forma en que trabajamos y generar impacto real en el negocio y en los pacientes. Aquí podrás desarrollar tu carrera en un entorno colaborativo, matricial e innovador.

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