Data & Machine Learning Engineers - Tieto Tech Consulting (m/f/d)
Tietoevry is hiring a Data & Machine Learning Engineers - Tieto Tech Consulting (m/f/d). Level rates it ; you can apply on Tietoevry.
Level's read on this job
- On Level's scale, this machine learning engineer role is Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
- Tools and skills the posting cites include Databricks and computer vision.
- Level lists 397 other open roles at Tietoevry.
AI in this role
Tieto Tech Consulting har lenge levert data- og AI-løsninger til virksomheter i Norge og internasjonalt, med et dataingeniørmiljø på over 80 fagpersoner. Nå bygger vi et nytt, spesialisert team innenfor dette miljøet, med mandat til å rette denne kompetansen målrettet mot mellomstore norske produksjonsbedrifter og industrivirksomheter, fra prognosemodeller og kvalitetskontroll med maskinsyn til prediktivt vedlikehold og produksjonsoptimalisering. Vi jobber tett med kunden fra første kartlegging til ferdig løsning, og vi eier leveransen og risikoen selv, ikke bare spesifikasjonen. Du blir med i et lite, flatt team i tidlig fase av denne satsningen, der du får eierskap til både teknisk retning og kunderelasjon. I perioder mellom prosjekter i dette teamet vil du jobbe som konsulent på andre oppdrag i Tieto Tech Consulting, på lik linje med øvrige konsulenter hos oss.
Vi ser etter deg som vil være med å bygge moderne dataplattformer, utvikle robuste datapipelines, og – der det er relevant – trene og sette maskinlæringsmodeller i produksjon, og omsette data til reell forretningsverdi for kunder i produksjonssektoren.
Som Data Engineer hos Tieto Tech Consulting vil du jobbe med
Plattform og infrastruktur: Designe og implementere skalerbar dataplattform og -arkitektur, utover hyllevareløsninger, med vekt på gjenbrukbare løsninger (infrastruktur som kode, maler, blueprints) som kan videreutvikles fra prosjekt til prosjekt.
Datapipelines, modeller og bruk: Utvikle og vedlikeholde datapipelines og datamodeller (daglig, månedlig eller ad-hoc), sikre korrekt datainntak og etterlevelse av datastyring, og – avhengig av bakgrunn og interesse – bidra til utvikling av prognose-, klassifiserings- eller maskinsyn-modeller for industrielle bruksområder.
Kundenær kartlegging og leveranse: Delta direkte i kartleggingsfasen hos kunden – forstå datagrunnlag, forretningsmål og målarkitektur – og bidra til å definere konkrete leveranser som kunden faktisk kan ta i bruk.
Hvem ser vi etter?
Vi ser etter en nysgjerrig og løsningsorientert datautvikler som ønsker å jobbe med moderne dataplattformer og skape verdi gjennom data. Du kjenner deg gjerne igjen i flere av disse punktene:
- Du har minst to års erfaring fra en tilsvarende rolle.
- Du programmerer godt i Python og/eller SQL, og liker å jobbe med data.
- Du har erfaring med dataintegrasjon og datapipelines, gjerne i teknologier som Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, Databricks, Snowflake eller tilsvarende skybaserte plattformer.
- Du har jobbet med datamigrering, fra uthenting av data fra ulike kilder til utvikling, drift og overvåking av robuste datapipelines.
- Har du erfaring med maskinlæring, som prognosemodeller, computer vision eller anomalideteksjon, er det et stort pluss – men ikke en forutsetning.
- Du har høyere utdanning innen teknologi, matematikk, ingeniørfag eller andre relevante realfag. Mastergrad er en fordel.
- Relevante sertifiseringer innen Azure, Microsoft Fabric eller Databricks er positivt, men vi verdsetter også praktisk erfaring.
- Du kommuniserer flytende på engelsk, både muntlig og skriftlig.
- Du behersker norsk godt, slik at du kan samarbeide og kommunisere direkte med kundene våre.
Som person tror vi du trives med bredt eierskap og liker å jobbe tett på kunden, ikke bare på koden. Du tar ansvar for å organisere eget arbeid, er en lagspiller som deler kunnskap med kolleger, og har nok forretningsforståelse til å omsette et kundebehov til noe konkret og leverbart. Du er nysgjerrig på ny teknologi, men enda viktigere: du er komfortabel i en tidlig fase der prosesser og ansvar ikke alltid er ferdig definert, og du bidrar selv til å forme dem.
Vi tilbyr
Vi tilbyr deg faglig utvikling, meningsfulle prosjekter, en åpen kultur og en fremragende balanse mellom jobb og fritid! Hos oss får du muligheten til å være med fra starten på en ny satsning i en voksende, viktig sektor – med kort vei fra idé til kundelevering. Vi legger vekt på faglig utvikling gjennom kurs, sertifiseringer og faggrupper, og du blir en del av et inkluderende og støttende miljø, både sosialt og profesjonelt. Vi tilbyr fleksibel hybrid arbeidsmodell, privat helseforsikring og gode treningsmuligheter, enten på vårt eget treningsrom på Fornebu eller gjennom støtte til eksternt treningssenter.
Ble du inspirert? Vi ser frem til å motta din søknad!
Legg ved CV eller LinkedIn-profil, så tar vi kontakt med deg. Intervjuer holdes fortløpende, så vi oppfordrer deg til å søke allerede i dag. Hvis du har spørsmål om stillingen, ta kontakt med rekrutterende leder Eirik Lyngvi, eirik.lyngvi@tieto.com
At Tieto, we believe in the power of diversity, equity, and inclusion. We encourage applicants of all backgrounds, genders (m/f/d), and walks of life to join our team, as we believe that this fosters an inspiring workplace and fuels innovation. Our commitment to openness, trust, and diversity is at the heart of our mission to create digital futures that benefit businesses, societies, and humanity.
Diversity, equity and inclusion | Sustainability | Tieto
Stay alert to recruitment scams:
• Tieto only communicates via @tieto.com email addresses.
• We never ask candidates to pay fees or share financial details during recruitment.
• If you receive a suspicious message claiming to be from Tieto, don't respond — verify it via our official careers site.
• For more information visit Important Advisory Regarding Recruitment Fraud | Tieto Blog
How we rate this
Data & Machine Learning Engineers - Tieto Tech Consulting (m/f/d) at Tietoevry rates 36 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
Built from this posting and from similar jobs on Level.
Skills and AI tools this role asks for
Also common in machine learning engineer jobs at this level
Pay
- Typical machine learning engineer job
- $200k
This posting doesn't list pay. Use the typical machine learning engineer figure when pay comes up. See machine learning engineer jobs
Questions you could be asked
- Walk me through a computer vision problem you solved, from raw data to a deployed model.
- Walk me through how you've used Databricks in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Computer vision and Databricks. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Want an expert to read your CV for this job?
Free. Send your CV and the role you want next. You get your review by email within 24 hours.
Get new machine learning engineer jobs by email
One email a week with the new machine learning engineer jobs, each rated for how much AI is in the work. No recruiter spam, unsubscribe in one click.
Free. One email a week. Unsubscribe in one click.
Similar roles
Data roles that involve little AI, at other companies.
What kind of AI work fits you?
Answer 12 practical questions in about three minutes. Get a simple profile, the work it points to, and live roles to explore next.
Find my next step