Data Scientist/ML Engineer
Sopra Steria is hiring a Data Scientist/ML Engineer. Level rates it ; you can apply on Sopra Steria.
Level's read on this job
- On Level's scale, this data scientist role is Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
- The posting mentions PyTorch, TensorFlow and MLflow among its tools and skills.
- Sopra Steria has 2,000+ other open roles on Level.
AI in this role
Er du en lidenskapelig tech-entusiast med en dyp interesse for maskinlæring og moderne utvikling?
Vi ser nå etter flere Data Scientist/ML Engineers som ønsker å bli en del av vårt fagmiljø i Bergen. Hos oss får du muligheten til å utvikle deg i et trygt og inkluderende team, der vi verdsetter ulike perspektiver og erfaringer.
Du vil få ansvar og tillit i rollen, samtidig som du har gode støttespillere rundt deg. Sammen bygger vi et tverrfaglig miljø i vekst, der kunnskapsdeling og samarbeid står i sentrum. I dag består teamet av 10 konsulenter, og vi fortsetter å vokse. Som en del av Sopra Steria vil du også ha tilgang til et av Norges sterkeste fagmiljøer innen Data Intelligence.
Er du opptatt av faglig utvikling, et inkluderende arbeidsmiljø og muligheten til å forme din egen rolle? Da håper vi du vil lese videre.
Vi tror at din sterke utviklingskompetanse og genuine interesse for teknologi vil bidra til å forme morgendagens datadrevne løsninger i et dynamisk team med høyt kvalifiserte kollegaer. Hos oss vil du bidra i varierte oppdrag på tvers av bransjer og sektorer, og være med på å utvikle maskinlæringsmodeller og datadrevne løsninger.
Ansvarsområder
ML-Ops: Du vil være med å sette opp og optimalisere ML-Ops pipelines. Dette innebærer utvikling av løsninger for kontinuerlig integrasjon, distribusjon og overvåkning av maskinlæringsmodeller, slik at vi sikrer stabil drift i produksjon.
Dyp læring: Du jobber med avanserte teknikker innen deep learning. Dette innebærer modelltrening, evaluering og implementering av state-of-the-art modeller for å løse komplekse problemer.
Datahåndtering og modellering: Du håndterer og modellerer data for å forberede det til maskinlæringsløsninger. Dette inkluderer datainnsamling, preprocessing og transformasjon for å sikre høy kvalitet og relevans i datasettene.
Plattformarbeid: Du jobber med moderne dataplattformer som Databricks og Microsoft Fabric for å bygge skalerbare og vedlikeholdbare ML-løsninger.
Utvikling og design: Du vil være med å designe og sette opp maskinlæringsløsninger med en event-drevet tilnærming. Ved å integrere meldingstjenester som Kafka og Pub/Sub, skaper vi en robust arkitektur som sikrer sanntids dataflyt og rask respons.
I prosjektene våre vil du kombinere denne tekniske kompetansen med evnen til å forstå kundens behov, samarbeide godt med ulike fagmiljøer og levere løsninger som er robuste, optimaliserte og som skaper tydelig verdi for kundene våre.
Kvalifikasjoner
Høyere utdanning innen IT, datateknologi, maskinlæring eller beslektede fagområder.
Minimum to års relevant arbeidserfaring med utvikling og implementering av maskinlæringsløsninger.
Sterk programmeringskompetanse, spesielt i Python, samt erfaring med rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller lignende.
Erfaring med ML-Ops-verktøy (MLflow, KubeFlow) og produksjonsklare ML-løsninger.
Erfaring med skyplattformer som Azure Databricks, Microsoft Fabric, eller AWS SageMaker.
Erfaring med datahåndtering, datamodellering og arbeid med store datasett.
Behersker Norsk både muntlig og skriftlig.
Du trenger ikke å ha jobbet med alt, men vi håper at du er har en interesse for å lære deg det du ikke har erfaring med
Personlige egenskaper
Nysgjerrig, lærevillig og deler gjerne kunnskap
Du trives i møte med ulike mennesker og samarbeider tett med både kunder og kollegaer
Kommuniserer klart og skaper tillit i dialog med andre
Selvstendig, men liker også å løse problemer i team
Tar initiativ, er løsningsorientert og bidrar til et positivt og inkluderende arbeidsmiljø
Hvorfor Sopra Steria?
Hos oss får du jobbe med meningsfulle og varierte prosjekter for noen av Norges største virksomheter. Vi satser på kontinuerlig faglig og personlig utvikling gjennom sertifiseringsprogrammer, opplæring og støtte fra faglige miljøer. Du vil jobbe i et dynamisk miljø med engasjerte kollegaer, konkurransedyktige betingelser og fleksible arbeidsforhold. Vår kultur bygger på innovasjon og samarbeid. Du trenger ikke oppfylle alle kravene for å være den perfekte kandidaten. Hvis du kjenner deg igjen i mye av det vi beskriver og ønsker å utvikle deg sammen med oss, ser vi frem til å høre fra deg!
Ta kontakt med oss
Vi vil gjerne høre fra deg. Ta en prat med oss og spør om alt du lurer på rundt muligheter i Sopra Steria i Bergen. Vi lover at det er en fantastisk arbeidsplass for deg som ønsker å ta nye steg og vokse videre.
Kontakt Stine Vinnes (stine.vinnes@soprasteria.com) eller Glenn Bøe (glenn.boe@soprasteria.com) dersom du har noen spørsmål.
Søknadsfrist:13.09.26
Vi er Norges ledende konsulentselskap innen digitalisering, innovasjon og bærekraft. I Sopra Steria bistår vi våre kunder innen privat og offentlig sektor med å bli fremtidens virksomheter. I en årrekke har vi vært rangert som en av Norges beste arbeidsplasser. Du finner oss i Oslo, Stavanger, Trondheim, Bergen, Drammen, Hamar, Fredrikstad, Kristiansand og Tromsø.
How we rate this
Data Scientist/ML Engineer at Sopra Steria rates 26 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
Built from this posting and from similar jobs on Level.
Skills and AI tools this role asks for
Also common in data scientist jobs at this level
Pay
- Typical data scientist job
- $167k
This posting doesn't list pay. Use the typical data scientist figure when pay comes up. See data scientist jobs
Questions you could be asked
- What's a project where you used PyTorch hands-on?
- Walk me through how you've used TensorFlow in your day-to-day work.
- What are the limits of MLflow that you've run into, and how did you work around them?
- What's a project where you used SageMaker hands-on?
- Walk me through how you've used Databricks in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: PyTorch, TensorFlow, MLflow, SageMaker, and Databricks. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Want an expert to read your CV for this job?
Free. Send your CV and the role you want next. We reply by email within 2 to 4 business days.
Get new data scientist jobs by email
One email a week with the new data scientist jobs, each rated for how much AI is in the work. No recruiter spam, unsubscribe in one click.
Free. One email a week. Unsubscribe in one click.
Similar roles
Data roles that involve little AI, at other companies.
Commonwealth Bank of Australia
What kind of AI work fits you?
Answer 12 practical questions in about three minutes. Get a simple profile, the work it points to, and live roles to explore next.
Find my next step