Skip to content
Level

BBVA

DATA SCIENTIST SENIOR MANAGER – RETAIL MODELS COE – GRM ESPAÑA

BBVA is hiring a DATA SCIENTIST SENIOR MANAGER – RETAIL MODELS COE – GRM ESPAÑA in Madrid, Spain. Level rates it ; you can apply on BBVA.

Level's read on this job

  • Level rates this data scientist role Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
  • Tools and skills the posting cites include Python, R and SQL.
  • Level classifies it as a senior role.
  • Level lists 701 other open roles at BBVA.
  • The role was posted within the past week.

AI in this role

Develop and maintain statistical credit risk models and parameters for retail portfolios at BBVA.

pythonrsql
risk-modelingstatistical-modelingcredit-riskdata-analysis

¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?
 

BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.

Conoce más sobre el área:

Retail Models CoE


Ubicación organizativa: Pertenece al área de Data & Analytics dentro de la función GRM (Gestión de Riesgos).


Tipo de servicio: Cross Service – presta soporte transversal a diversas áreas mediante el desarrollo y mantenimiento de modelos y parámetros de riesgo para las carteras de personas físicas, particulares y autónomos.


Misión del Área: 

La principal responsabilidad de esta unidad es  el desarrollo y mantenimiento de modelos estadísticos y analíticos que permiten la medición y gestión del riesgo de crédito en las diferentes carteras de personas físicas del banco. Esto incluye:

  • Modelos de riesgo, con un enfoque en mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos de originación, seguimiento y recuperación del crédito.
  • Parámetros de riesgos (PD, LGD, EAD), modelos macroeconómicos y modelos auxiliares necesarios para el cálculo de provisiones contables bajo normativa IFRS9. 
  • Parámetros de riesgos (PD, LGD, EAD) y modelos auxiliares necesarios para el cálculo del capital regulatorio y económico del Grupo.

Por tanto, este trabajo tiene un impacto directo en negocio e incide de manera directa en la cuenta de resultados y el balance de la entidad, por lo que es considerado un equipo fundamental dentro del grupo.

También se trabaja con las diferentes áreas de riesgos, negocio y finanzas en el uso de estos modelos en gestión.  Y finalmente, se monitorea el desempeño de estos modelos.


El candidato seleccionado se unirá a la Unidad de Retail Models CoE de Data & Analytics de GRM España, responsable del desarrollo y mantenimiento de los modelos y parámetros de riesgo aplicados sobre las carteras de personas físicas del Banco. Aunque se fomenta la rotación entre las diferentes áreas de conocimiento del Área, inicialmente formará parte del equipo de Parámetros de Riesgos.


Entre las funciones principales se encuentran:

  • El desarrollo de modelos para el cálculo de los parámetros (PD, LGD, CCF, entre otros).
  • El mantenimiento de los mismos, realizando ejercicios de backtesting o recalibrando.
  • La implantación de nuevas metodologías, o el desarrollo de mejoras sobre las metodologías existentes.
  • Dar soporte en las revisiones llevadas a cabo por parte de las distintas capas de control, internas y externas.
  • Interlocución con otras áreas afectadas por los modelos desarrollados (Finanzas, Riesgos, Negocio, Engineering, etc.).

Prácticas relacionadas con la organización del equipo y el trabajo diario:


🧭 Organización y dinámica de trabajo

  • Nos organizamos por proyectos ajustando la planificación a los entregables comprometidos.
  • Dailys de 30 min para alinear al equipo. 
  • Miércoles sin reuniones en todo GRM Spain para fomentar el trabajo propio.
  • Reunión semanal para establecer planificaciones, revisar situación de los proyectos y prioridades.

🌍 Entorno internacional y colaboración

  • No solemos tener reuniones en inglés, salvo en casos puntuales con el ECB o en alguna colaboración con Turquía.
  • Coordinación y trabajo directo con los equipos de Disciplina y Estándares de Holding.Coordinación con los diferentes stakeholders involucrados en el E2E de los modelos de riesgo de crédito: equipos de riesgos, equipos de implantación, negocio, finanzas, capas de control (AI y VI)...
  • Coordinación con los diferentes stakeholders involucrados en el E2E de los modelos de riesgo de crédito: equipos de riesgos, equipos de implantación, negocio, finanzas, capas de control (AI y VI)...

💬 Comunicación y cultura

  • Reunión mensual del equipo Retail Models CoE (con todos los colaboradores).
  • Reunión mensual del departamento de GRM D&AA.
  • Dinámicas de equipo, como salir a comer juntos (por ejemplo, aprovechando las reuniones mensuales).
  • Poner la cámara en las reuniones se considera una buena práctica.
  • ¿Nuevo/a en Riesgos España? On boarding con información y pack de bienvenida donde tendrás breve información de cada área.
  • La diversidad forma parte de nuestra cultura en GRM Spain, y lo hacemos realidad a través de la iniciativa Hagámoslo Realidad, desde la que se fomenta  inclusión y equidad en el día a día.

⏱️ Conciliación y bienestar

  • Flexibilidad horaria real: tú organizas tú trabajo contigo mismo / con tus compañeros.
  • Posibilidad de organizar la jornada para poder llevar / recoger a los hijos del colegio, ajustando el trabajo antes o después.
  • Cobertura en periodos vacacionales entre compañeros.
  • Organiza como quieras el 60% presencial / 40% teletrabajo.
  • Puedes acumular días de presencialidad para tener periodos vacacionales escolares más despejados.

📈 Aprendizaje y crecimiento

  • Tiempo reservado mensual para formación. Tú eliges en qué para tu función.
  • Hacemos mentorías entre compañeros/as y monográficos de temas de interés general..
  • Amplio plan de formación en el área: skills, finanzas, herramientas técnicas, formación externa, talleres de equipo…

Sobre el puesto

Requerimientos


1. Conocimientos Técnicos y de Negocio.


  • Imprescindible conocimiento en modelos de riesgo de crédito, con foco en parámetros de Capital e IFRS9 (PD, LGD, EAD).
  • Experiencia previa en el desarrollo o validación de modelos estadísticos.
  • Entendimiento de la infraestructura de datos y procesos asociados al cálculo de capital y provisiones.
  • Conocimiento del negocio retail: productos financieros, segmentos de clientes, canales de originación, etc.
  • Visión estratégica sobre cómo los modelos contribuyen a la gestión integral del riesgo minorista.
  • Capacidad de análisis para evaluar el impacto de los modelos en los procesos de admisión, rentabilidad, provisiones y decisiones automáticas.
  • Conocimiento de marcos regulatorios (Basilea III, IFRS 9, EBA Guidelines, etc.).
  • Formación analítica sólida (estadística, econometría o similar).  Valorable conocimiento general del marco de riesgos y nivel de inglés suficiente para el entorno profesional.

2. Habilidades


  • Sólida capacidad analítica y rigor técnico en riesgo de crédito, con capacidad para contribuir al desarrollo e implementación de metodologías. 
  • Orientación a resultados, asegurando la correcta ejecución de entregables en tiempo y calidad. 
  • Capacidad de coordinación operativa con equipos multidisciplinares (Riesgos, Finanzas, Negocio, Tecnología). 
  • Buenas habilidades de comunicación, con capacidad para estructurar y transmitir mensajes técnicos de forma clara. 
  • Gestión de prioridades en entornos exigentes, con múltiples iniciativas en paralelo. 
  • Autonomía en la ejecución, con criterio para escalar y contrastar decisiones. 
  • Capacidad para participar y dar soporte en procesos regulatorios (auditorías e inspecciones), contribuyendo a la preparación y seguimiento de requerimientos.
  • Actitud colaborativa y constructiva en entornos multidisciplinarios.

3. Experiencia


  • Experiencia relevante en modelos de riesgo de crédito, con foco en parámetros de riesgo (PD, LGD, EAD) para capital y/o provisiones. 
  • Experiencia en desarrollo, implementación o seguimiento de modelos, participando en proyectos con múltiples stakeholders. 
  • Experiencia en coordinación operativa con áreas de Riesgos, Finanzas, Negocio y Tecnología. 
  • Participación en procesos de revisión (auditoría interna/externa, supervisión), contribuyendo a la preparación de documentación y seguimiento de requerimientos. 
  • Valorable experiencia en gestión o mentoring de perfiles junior.

4. Requisitos Académicos


  • Titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física, Economía Cuantitativa o similar.
  • Deseable máster o formación especializada en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Modelización del Riesgo.

5. Skills


  • Análisis, Autonomía, Comunicación, Priorización, Resolución de problemas, Toma de decisiones.
  • Valorable: capacidad de coordinación y colaboración en equipos multidisciplinares.

Habilidades:

Empatía, Ética, Innovación, Orientación al cliente, Pensamiento proactivo

How we rate this

DATA SCIENTIST SENIOR MANAGER – RETAIL MODELS COE – GRM ESPAÑA at BBVA rates 0 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Prepare for this job

Built from this posting and from similar jobs on Level.

Skills and AI tools this role asks for

Risk ModelingStatistical ModelingCredit RiskData AnalysisPythonRSQL

Also common in data scientist jobs at this level

Pay

Typical data scientist job
$166k

This posting doesn't list pay. Use the typical data scientist figure when pay comes up. See data scientist jobs

Questions you could be asked

  1. Tell me about a project where risk modeling was part of your work. What did you do?
  2. Tell me about a project where statistical modeling was part of your work. What did you do?
  3. Tell me about a project where credit risk was part of your work. What did you do?
  4. Tell me about a project where data analysis was part of your work. What did you do?
  5. Walk me through how you've used Python in your day-to-day work.

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Risk Modeling, Statistical Modeling, Credit Risk, Data Analysis, and Python. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.

Want an expert to read your CV for this job?

Free. Send your CV and the role you want next. You get your review by email within 24 hours.

Get new data scientist jobs by email

One email a week with the new data scientist jobs, each rated for how much AI is in the work. No recruiter spam, unsubscribe in one click.

Free. One email a week. Unsubscribe in one click.

Similar roles

Data roles that involve little AI, at other companies.

ISS

Porto, 4000-45721h ago

What kind of AI work fits you?

Answer 12 practical questions in about three minutes. Get a simple profile, the work it points to, and live roles to explore next.

Find my next step

More jobs at BBVA

BBVA

Ciudad de Mexico, Miguel Hidalgo, 113201mo

More data scientist jobs

Related searches

Same AI level

Jobs by city