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Experian

Engenheiro(a) de Dados Pleno (Databricks)

Experian is hiring an Engenheiro(a) de Dados Pleno (Databricks) in São Paulo, Brazil. Level rates it ; you can apply on Experian.

Level's read on this job

  • On Level's scale, this role is Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
  • The posting mentions Databricks, PySpark and Python among its tools and skills.
  • Level classes it as a mid-level role.
  • Experian has 390 other open roles on Level.
  • Posted in the last few days.

AI in this role

Engenheiro(a) de Dados Pleno to develop and maintain data ingestion pipelines in Databricks supporting payment strategy initiatives.

databrickspysparkpythonsqlawsazurespark
data-engineeringetlci-cddata-modelingcloud-computing

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.


Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para integrar nosso time de Dados e atuar em desafios relacionados à estratégia de meios de pagamento. Se você gosta de trabalhar com dados, tem interesse em tecnologias modernas e quer se desenvolver em um ambiente colaborativo e inovador, essa vaga pode ser para você.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão e disponibilização de dados em Databricks, seguindo as boas práticas do time.
  • Apoiar a sustentação e a melhoria contínua dos pipelines existentes.
  • Contribuir para projetos de dados em diferentes áreas da empresa.
  • Trabalhar em parceria com os times de Engenharia, Produto e Analytics para apoiar a qualidade e a disponibilidade dos dados.
  • Participar da identificação de problemas e da proposição de soluções, com autonomia compatível com o nível da posição e apoio do time quando necessário.
  • Ajudar a garantir que as soluções sejam confiáveis, eficientes e atendam aos níveis de serviço acordados.

Requisitos:

  • Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados.
  • Conhecimento de modelagem de dados para lakes, warehouses e Datamesh.
  • Vivência com ambientes de dados em larga escala.
  • Experiência em serviços financeiros ou com meios de pagamento, conciliação financeira, troca de arquivos e estruturação de dados nesse contexto.

 

  • Experiência com PySpark, Python e SQL.
  • Conhecimento de Databricks e Spark.
  • Experiência com pelo menos um provedor de cloud, como AWS ou Azure.
  • Conhecimento de serviços de cloud voltados para dados.
  • Experiência em Engenharia de Dados.
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados, especialmente Databricks Workflows.
  • Familiaridade com boas práticas de versionamento e documentação.
  • Conhecimento de Qualidade de Dados.
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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How we rate this

Engenheiro(a) de Dados Pleno (Databricks) at Experian rates 10 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Prepare for this job

Built from this posting and from similar jobs on Level.

Skills and AI tools this role asks for

Data EngineeringETLCI/CDData ModelingCloud ComputingDatabricksPySparkPython

Questions you could be asked

  1. Tell me about a project where data engineering was part of your work. What did you do?
  2. Tell me about a project where etl was part of your work. What did you do?
  3. Tell me about a project where ci/cd was part of your work. What did you do?
  4. Tell me about a project where data modeling was part of your work. What did you do?
  5. Tell me about a project where cloud computing was part of your work. What did you do?

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Data Engineering, ETL, CI/CD, Data Modeling, and Cloud Computing. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.

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