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Expert IA - Architecture, IA GEN, Agentique F/H

Orange is hiring an Expert IA - Architecture, IA GEN, Agentique F/H. Level rates it ; you can apply on Orange.

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  • Level rates this role Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
  • The posting mentions OpenAI, Claude and Anthropic among its tools and skills.
  • Orange has 858 other open roles on Level.
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AI in this role

openaiclaudeanthropicgeminilangchainlanggraphcrewaiautogenbedrockvertex-aiazure-openaipinecone+6
ragml-ops

Publication date : Sep 16, 2026, 12:00AM

Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business.

Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.

Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.

Digital Services est l'ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA. Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées. Digital Services France place le Numérique Responsable au cœur de ses préoccupations, affirmant ainsi l’importance qu’elle accorde au numérique inclusif, durable et de confiance.

🟨 Vous rejoignez le pôle Conseil & Expertise Data & IA d’Orange Business et un collectif composé de Managers et d’Experts intervenant sur les sujets Data et Intelligence Artificielle les plus complexes de la région.

Notre rôle s’articule autour de 5 piliers :

  • Conseil & sécurisation du delivery : intervenir sur les projets complexes, définir les architectures et sécuriser les choix technologiques ;
  • Animation des experts : développer les compétences et diffuser les bonnes pratiques ;
  • Support avant-vente : apporter l’expertise technologique nécessaire à la qualification et à la construction des solutions ;
  • Innovation : expérimenter les technologies émergentes et construire les offres et accélérateurs de demain ;
  • Évangélisation : porter nos convictions auprès des clients et des communautés technologiques.

Passer d'un démonstrateur IA impressionnant à une solution robuste, sécurisée, maîtrisée économiquement et réellement industrialisable : c'est là que commencent les sujets qui nous intéressent.

Notre approche est volontairement agnostique : Cloud ou on-premise, modèles propriétaires ou open source, architectures centralisées ou distribuées. Nous recherchons avant tout la solution la plus pertinente au regard du contexte du client, de ses contraintes de sécurité, de souveraineté, de performance et de coûts.

🟨 Votre rôle

Vous êtes l'un des référents techniques IA du pôle. Vous intervenez en amont et sur les moments structurants des projets pour définir, challenger et sécuriser les choix technologiques.

Vous serez notamment amené(e) à :

  • Concevoir et challenger des architectures IA et GenAI
  • Définir les patterns adaptés : RAG, assistants, agents, multi-agents, workflows IA
  • Choisir modèles, frameworks et composants
  • Comparer solutions propriétaires et Open Source
  • Construire ou superviser des prototypes techniques
  • Sécuriser le passage du prototype à la production
  • Accompagner et challenger les équipes de delivery
  • Analyser performance, latence, qualité et coûts
  • Intégrer sécurité, observabilité, évaluation et gouvernance dès la conception
  • Concevoir des architectures Cloud, hybrides, on-premise ou souveraines

Vous n'avez pas vocation à développer seul(e) chaque composant d'un projet : votre valeur réside dans votre capacité à concevoir, arbitrer, prototyper, sécuriser et faire grandir techniquement les équipes.

Votre écosystème technologique

Nous recherchons une expertise sur les architectures modernes Data & IA, avec une appétence forte pour les technologies émergentes.

-GenAI & modèles : OpenAI / Azure OpenAI · Anthropic Claude,...

RAG & Context Engineering : Architectures RAG et GraphRAG · Embeddings et reranking · Recherche hybride · Vector stores (Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone ou équivalents),...

-IA agentique: LangChain / LangGraph · CrewAI · AutoGen ou frameworks équivalents

-Automatisation & Low-Code AI: n8n · Flowise ou équivalents · Intégration d'agents dans des workflows métier · APIs et webhooks · Automatisation de processus

Engineering & industrialisation : Python · FastAPI · APIs REST · Docker · Kubernetes · Git / GitLab,...

-MLOps / LLMOps / AgentOps: MLflow et outils équivalents · Versioning et gestion du cycle de vie · Prompt management · -Évaluation automatique,...

-Évaluation et observabilité: Ragas · DeepEval · LangSmith · Langfuse · Arize Phoenix ou équivalents,...

-Cloud & plateformes IA: Azure AI Foundry / Azure OpenAI · AWS Bedrock / SageMaker · Google Vertex AI / Gemini · Microsoft Fabric · Plateformes Kubernetes et environnements souverains

-Sécurité & gouvernance: Sécurité des systèmes LLM · Prompt injection et data leakage · Guardrails · Contrôle des accès et secrets · Sécurisation des outils exposés aux agents · Traçabilité · AI Act et IA responsable

-FinOps IA: Suivi des tokens et consommations · Arbitrage coût / qualité / latence · Routing entre modèles · Quotas et gouvernance des usages · Optimisation des architectures et infrastructures

🟨Vos missions :

Animation des experts

Votre expertise doit bénéficier au collectif. Vous contribuez à :

  • Définir les architectures de référence
  • Partager les bonnes pratiques
  • Accompagner les consultants et ingénieurs
  • Piloter ou contribuer aux parcours de certification
  • Organiser des retours d'expérience
  • Challenger les choix technologiques
  • Contribuer aux recrutements

Support avant-vente

Vous êtes régulièrement mobilisé(e) sur nos opportunités stratégiques pour :

  • Qualifier les problématiques techniques
  • Concevoir les architectures
  • Challenger les solutions éditeurs
  • Estimer les charges et risques
  • Contribuer aux réponses aux appels d'offres
  • Participer aux soutenances
  • Identifier les opportunités de développement chez nos clients

Innovation

Une partie essentielle de votre rôle consiste à anticiper. Vous contribuez à nos travaux sur :

  • Passage à l'échelle et industrialisation IA
  • Architectures agentiques
  • Assistants et automatisation des processus
  • FinOps IA
  • Open Source AI
  • Souveraineté
  • Data Governance et MDM augmentés par l'IA
  • Migration Data assistée par l'IA
  • Nouveaux patterns RAG et agents
  • Évaluation et observabilité des systèmes IA

Évangélisation

Vous représentez notre expertise :

  • Conférences et événements
  • Webinaires
  • Démonstrations clients
  • Séminaires technologiques
  • Articles et livres blancs
  • Communautés d'experts

🟨Votre profil :

Vous disposez d’une expérience solide dans la conception et la mise en œuvre de solutions Data & IA.

Vous avez déjà conçu ou accompagné la mise en production de solutions intégrant plusieurs briques telles que LLM, RAG, agents, APIs, Cloud ou plateformes Data.

Nous recherchons avant tout quelqu’un capable de :

  • comprendre profondément une technologie sans devenir prisonnier de celle-ci ;
  • prototyper pour valider une conviction ;
  • comparer et arbitrer plusieurs solutions ;
  • concevoir une architecture industrialisable ;
  • challenger une équipe technique ;
  • anticiper sécurité, performance, exploitation et coûts ;
  • expliquer simplement un sujet technique complexe.

🚀 Intégrer un Groupe international où écoute, partage et confiance sont les piliers de la culture.

💻 Se former et évoluer en continu grâce à nos formations, certifications et programme interne de reskilling et upskilling.

💪 Contribuer à des projets variés pour des clients de multiples secteurs, en évoluant au sein d’une communauté d’experts passionnés.

🍀 Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable.

✨ Package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives, télétravail.


At Orange, only your skills matter.

Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.

How we rate this

Expert IA - Architecture, IA GEN, Agentique F/H at Orange rates 21 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Prepare for this job

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Skills and AI tools this role asks for

RAGML OpsOpenAIClaudeAnthropicGeminiLangChainLangGraph

Questions you could be asked

  1. How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
  2. How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
  3. What are the limits of OpenAI that you've run into, and how did you work around them?
  4. What's a project where you used Claude hands-on?
  5. Walk me through how you've used Anthropic in your day-to-day work.

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: RAG, ML Ops, OpenAI, Claude, and Anthropic. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.

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