Fraud Manager - Data & IA (F/H)
Younited recrute : Fraud Manager - Data & IA (F/H), Paris. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Younited.
L’IA dans ce poste
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C’est pourquoi nous concevons nos services financiers de cette manière. Nous combinons technologie, données et automatisation pour repenser la façon dont les gens empruntent, paient, épargnent et gèrent leur argent.
Aujourd'hui, plus de 1,5 million de clients nous font confiance et près de 500 collaborateurs contribuent à notre développement dans 4 pays européens.
Ce que nous construisons
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- Younited Credit : un crédit à la consommation instantané, directement accessible aux clients.
- Younited Pay : des solutions de paiement en plusieurs fois et de financement intégrées aux parcours clients de nos partenaires.
- Younited Cashback : du cashback et des offres personnalisées, enrichis par les données de l’open banking.
- Younited Bank : notre offre bancaire du quotidien, actuellement disponible via helios by Younited et en cours de déploiement.
Les 5 valeurs qui nous guident
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- Make it simple : privilégier la simplicité dans les produits, l’expérience client et notre organisation. Faire preuve de transparence.
- Act as an entrepreneur : prendre ses responsabilités, jouer collectif, oser essayer et accepter l’échec.
- Innovate or die : remettre en question le statu quo, aussi impossible que cela puisse paraître.
- Faster is better : privilégier la rapidité à la perfection, et l’alignement au débat.
- No limit : viser la lune tout en restant humble.
Contexte 📄
Au sein de l’équipe Fraude, tu contribueras à la lutte contre la fraude externe à l’échelle du Groupe, présent en France, en Italie, en Espagne, au Portugal et en Allemagne. Tu auras pour mission d’innover en mettant l’IA et la data au service de la détection et de la prévention de la fraude, de piloter la fraude par la donnée et de construire la lutte contre la fraude sur nos nouveaux produits. Tu évolueras dans une organisation tech et en croissance, où la data et la technologie sont au cœur des décisions, en lien étroit avec les équipes Data, Tech, Produit et les équipes anti-fraude locales.Missions 🚀
1) Définir et faire évoluer le système de détection de fraude
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- Développer un dispositif antifraude efficace en collaboration avec les Business Units, les équipes Produit et Data, en t’inspirant des meilleures pratiques du marché
- Concevoir des parcours modulaires adaptés au niveau de risque de fraude, en optimisant l’équilibre entre friction et prévention
- Anticiper les risques de fraude liés au lancement des nouvelles offres bancaires et des programmes de cashback dès leur conception
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- Suivre l’évolution des menaces et des technologies de lutte contre la fraude, identifier les solutions les plus prometteuses et formuler des recommandations
- Tester de nouvelles approches et piloter des POC
- Concevoir et déployer, avec les équipes Data, Tech et Produit, des outils intelligents pour automatiser la détection et faciliter le travail des analystes
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- Construire et harmoniser les indicateurs de suivi de la fraude, développer les tableaux de bord et le reporting à destination du management
- Analyser les tendances pour anticiper les risques et proposer des plans d’action
- Travailler avec les équipes anti-fraude des différents pays pour partager les bonnes pratiques, contribuer à l’harmonisation des processus et suivre les évolutions réglementaires européennes et locales liées à la fraude
Comment nous classons cette offre
Fraud Manager - Data & IA (F/H) chez Younited obtient la note de 60 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Travaille sur l’IA. Le travail quotidien porte sur des produits d’IA, sans construire le modèle. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.
Classification
Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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