Gerencia Analítica en Datos de Clientes
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AI in this role
ES EL MOMENTO
Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.
Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.
Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.
Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.
EL IMPACTO QUE GENERARÁS
Estamos buscando un/a Gerente Analítica en Datos de Clientes con base en CORPORATIVO BANCO SANTA FE CDMX.
Impulsar la adopción responsable de IA en las diferentes áreas de la DGA de Riesgos de Banco Santander, mediante asesoría, capacitación y desarrollo de agentes y automatizaciones, para mejorar la eficiencia, calidad y trazabilidad de sus procesos.
Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.
En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:
- Coordinar reuniones, agendas, minutas y seguimiento de acuerdos con equipos multidisciplinarios.
- Identificar y evaluar casos de uso con las áreas solicitantes, analizando el problema, los datos, beneficios y riesgos, para definir la mejor solución mediante automatización, IA o un enfoque combinado.
- Diseñar y desarrollar agentes y soluciones de IA mediante programación, instrucciones, fuentes documentales e integración de herramientas, para resolver necesidades de análisis, documentación y generación de entregables con trazabilidad.
- Desarrollar automatizaciones y componentes de datos y BI mediante Python, SQL, ETL, APIs y Power BI, para integrar información, documentar procesos y reducir tareas manuales en negocio, riesgos y control.
- Estructurar y ejecutar proyectos mediante alcance, prototipos, entregables, prioridades y seguimiento de dependencias, coordinándose con Innovation Projects y las áreas usuarias para generar soluciones viables y replicables.
- Evaluar modelos de IA y validar soluciones con casos de prueba, criterios de calidad, revisión humana y control de versiones, optimizando el consumo de tokens para lograr resultados confiables con los recursos asignados.
- Acompañar la implementación, documentar el uso y presentar avances y resultados, recogiendo retroalimentación y coordinándose con TEC-DATA & IA para alinear las soluciones con herramientas autorizadas, seguridad y gobierno de IA.
LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.
Experiencia profesional
- 3 años de experiencia en desarrollo, automatización, ingeniería o análisis de datos y BI. (Obligatorio)
- 1 año de experiencia en IA generativa, agentes y evaluación de soluciones. (Obligatorio)
- Experiencia en proyectos transversales, asesoría y acompañamiento a usuarios. (Deseable)
Educación
- Licenciatura Licenciatura o ingeniería en Actuaría, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Software, Datos o IA; Matemáticas, Estadística o Física, carreras afines con formación demostrable en programación, datos e IA. (Obligatorio)
Idiomas
- Inglés intermedio B1. (Obligatorio)
Habilidades técnicas (Hard skills)
- Paquetería Office (Obligatorio)
- Análisis, diseño y optimización de procesos. (Obligatorio)
- Programación, automatización e integración de herramientas (Obligatorio)
- Uso de plataformas corporativas de IA y agentes. (Obligatorio)
- Python, Ingeniería de datos, SQL y Business Intelligence (Obligatorio)
- Oracle y Snowflake; Power BI, DAX y controles de acceso. (Deseable)
Habilidades interpersonales (Soft skills)
- Pensamiento crítico, solución de problemas y orientación a resultado. (Obligatorio)
- Comunicación, capacitación y colaboración transversal. (Obligatorio)
- Aprendizaje continuo, adaptabilidad y liderazgo sin personal a cargo (Obligatorio)
VALORAMOS TU IMPACTO
Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:
- Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos, algunos días remotos, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.
- Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.
- Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera
- Ventajas financieras. Benefíciese de condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.
- Beneficios adicionales. Membresía de gimnasio, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas, servicio de transporte desde varios puntos, entre otros. Y eso es solo el comienzo: ¡te contaremos más cuando te unas!
Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.
CUMPLIMIENTO LOCAL
Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.
¿Y AHORA QUÉ?
Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro equipo.
¿Listo/a para dar el siguiente paso?
How we rate this
Gerencia Analítica en Datos de Clientes at Santander rates 37 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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