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Atos

Kubernetes Containers Specialist

Atos is hiring a Kubernetes Containers Specialist. Level rates it ; you can apply on Atos.

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  • On Level's scale, this role is Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
  • Level lists 609 other open roles at Atos.

AI in this role

Ubicación: Santander | Modelo de trabajo: Presencial

 

Atos es líder europeo en transformación digital, ciberseguridad, cloud y computación de alto rendimiento. Con presencia global y un firme compromiso con la innovación y la sostenibilidad, ofrecemos soluciones tecnológicas que impulsan el futuro digital. Con más de 67.000 profesionales en 61 países, trabajamos para diseñar un espacio de información seguro y sostenible, apoyando el desarrollo científico y tecnológico a nivel mundial.

 

Buscamos un/a Kubernetes / Containers Specialist Technician con amplia experiencia en la administración de plataformas de contenedores y entornos cloud-native. La persona seleccionada será responsable del diseño, implementación, operación y optimización de infraestructuras basadas en Kubernetes, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y rendimiento de servicios críticos.

Participará en proyectos de transformación tecnológica y trabajará de forma transversal con equipos de Infraestructura, Cloud, Arquitectura, Desarrollo y Operaciones para impulsar soluciones modernas de automatización y orquestación de plataformas.

Responsabilidades

  • Administrar y operar plataformas Kubernetes en entornos productivos.
  • Diseñar, implementar y mantener arquitecturas basadas en contenedores.
  • Garantizar la disponibilidad, resiliencia y escalabilidad de los clústeres.
  • Automatizar despliegues, actualizaciones y tareas operativas.
  • Monitorizar plataformas y resolver incidencias de alta complejidad.
  • Implementar y mantener buenas prácticas de seguridad en entornos Kubernetes.
  • Participar en iniciativas de modernización y mejora continua de la infraestructura.
  • Colaborar con equipos DevOps, Cloud e Infraestructura para optimizar servicios y procesos.

Requisitos

Formación

  • Formación Profesional de Grado Superior en Informática y Comunicaciones.
  • Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o titulaciones científico-técnicas afines.
  • Se valorarán otras titulaciones técnicas relacionadas con las Tecnologías de la Información.

Experiencia

  • Mínimo 5 años de experiencia en administración avanzada de plataformas basadas en contenedores.
  • Experiencia demostrable administrando entornos Kubernetes en producción y entornos empresariales críticos.
  • Conocimientos sólidos de Linux, networking, automatización y operaciones de infraestructura.
  • Experiencia en la gestión, monitorización y securización de plataformas cloud-native.

Certificaciones obligatorias

Es imprescindible disponer de al menos una de las siguientes certificaciones o formaciones oficiales:

  • Kubernetes Administration (LFS458)
  • Kubernetes Security Fundamentals (LFS460)
  • Kubernetes for App Developers (LFD459)
  • VMware Cloud Foundation – Solution Architecture and Design (v9.0)
  • VMware Cloud Foundation – Automate and Operate (v9.0)
  • VMware vSphere with Tanzu

Idiomas

  • Nivel de inglés intermedio (B1-B2) o superior.

Qué ofrecemos

  • Contrato indefinido con periodo de prueba.
  • Horario de lunes a viernes.
  • Jornada intensiva el verano.
  • Acceso al plan de retribución flexible e-Flex.
  • Oportunidades reales de crecimiento profesional dentro de la compañía.
  • Participación en un proyecto estable, en crecimiento y con impacto.
  • Formación continua y apoyo para obtener certificaciones relevantes para el puesto.

 

How we rate this

Kubernetes Containers Specialist at Atos rates 37 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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