ZupPessoa Cientista de Dados Sênior
Zup is hiring a Pessoa Cientista de Dados Sênior. Level rates it ; you can apply on Zup.
Level's read on this job
- Builds AI ●●●● is how Level rates this role: the job is building AI systems.
- Tools and skills the posting cites include PyTorch, TensorFlow and scikit-learn.
- Level classifies it as a senior role.
- Level lists 3 other open roles at Zup.
- The role was posted in the last few days.
AI in this role
Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial, conduzir experimentos A/B e projetar pipelines de dados na nuvem.
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
O que você fará por aqui
- Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais
- Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas
- Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas
- Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)
- Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics
- Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento
- Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio
O que esperamos que você saiba
- Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);
- Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;
- SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;
- Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
- Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;
- Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.
O que seria muito legal se você soubesse
- Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch
- SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados
- Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark
- Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados
- Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing)
- Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform
- Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics
O que seria muito legal se você soubesse
- Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML
- Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem
- Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference
- Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor
- Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala
O que te oferecemos
Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
Carreira
- Liberdade para trabalhar de onde quiser
- Horários flexíveis*
- Auxílio Educação
- Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
- Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
- Plano saúde
- Plano odontológico
- Parceria na compra de medicamentos
- Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
- Terapia online gratuita
- Wellhub
- Licença maternidade estendida
- Licença paternidade estendida
- CAZ – Central de Atendimento a Zuppers
Conforto financeiro
- Vale-refeição e alimentação
- Seguro de vida
- Vale-transporte
- Auxílio home office
- Auxílio Creche
- Auxílio plano telefônico
- Participação em Lucros e Resultado
Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀
How we rate this
Pessoa Cientista de Dados Sênior at Zup rates 85 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Builds AI. The job is building AI systems.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
Built from this posting and from similar jobs on Level.
Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where deep learning was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where causal inference was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where ab testing was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data pipelines was part of your work. What did you do?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Machine learning, Deep learning, Causal Inference, Ab Testing, and Data Pipelines. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.
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