Senior AI Engineer | Center of Excellence AI (w/m/d)

AI in this role

ragml-ops

Country: Germany

Deine Aufgaben

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs sowie über mehrjährige praktische Erfahrung im AI Engineering
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer AI-Lösungen und skalierbarer End-to-End-Architekturen von der Konzeption über Proof of Concepts und Pilotierungen bis hin zum produktiven Betrieb zeichnet Dich aus.
Fundierte Kenntnisse moderner AI-Technologien und -Architekturen bringst Du insbesondere im Umfeld von Generative AI, LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken und multimodalen Modellen mit
Zudem verfügst Du über Erfahrung mit unterschiedlichen Bereitstellungsmodellen für AI-Lösungen, von Eigenentwicklungen über Open-Source-Komponenten bis hin zu kommerziellen Plattformen und SaaS-Lösungen. Dabei verstehst Du die technischen, regulatorischen und wirtschaftlichen Trade-offs
Die Analyse komplexer technischer Anforderungen sowie die Entwicklung belastbarer Lösungsarchitekturen gehören ebenso zu Deinen Stärken wie die fundierte Bewertung technologischer Chancen, Risiken und Architekturentscheidungen
Ausgeprägte Cloud- und Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in AWS, Python, API- und Service-Architekturen, Container-Technologien, CI/CD sowie MLOps- und LLMOps-Konzepten, runden Dein Profil ab
Nicht zuletzt überzeugst Du durch eine souveräne Kommunikation mit Fachbereichen, IT- und Architekturteams, übernimmst technische Verantwortung in Initiativen und treibst die Einführung neuer AI-Technologien und Best Practices aktiv voran

Unser Angebot

Langfristige Perspektiven: Sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsstarken, internationalen Unternehmen mit spannenden Entwicklungschancen für Fach- und Führungskarrieren
Wertvolle Unterstützung: Großartiger Teamspirit, ausführliches Onboarding und vielfältige Weiterbildungsangebote
Spürbarer Mehrwert: Flexible Arbeitszeit mit der Möglichkeit auf tageweise Mobile Work, mehr als 6 Wochen Jahresurlaub (6 Wochen Urlaub + 2 Bankfeiertage + ½ Tag Geburtstagsfrei) sowie die Möglichkeit auf 25 Tage zusätzlichen, unbezahlten Urlaub pro Jahr
Sichtbare Leistung: Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge im Rahmen einer Entgeltumwandlung, Sonderkonditionen für Bankprodukte, bis zu 40€ vermögenswirksame Leistungen und Eingruppierung in das Vergütungssystem der Unternehmenszentrale gemäß entsprechender Erfüllung der Kriterien
Attraktive Extras: Kindergarten-, Essensgeld-, Gympass- und Jobticketzuschuss sowie jährlicher Gesundheitsgutschein und Corporate Benefits
Faires Umfeld: Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung, schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt

Dein Kontakt

Bei fachspezifischen Fragen wende Dich gerne an: Markus Drösser

+49 172 211 0332

Bei allen anderen Fragen wende Dich gerne an: Anja Deußen

+ 49 (0) 2161 690-8327

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

www.santander-karriere.de

How we rate this

Senior AI Engineer | Center of Excellence AI (w/m/d) at Santander rates 83 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Prepare for this job

A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.

Skills and AI tools this role asks for

RAGML Ops

Questions you could be asked

How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
How would you decide a model or AI system is ready to ship?
Tell me about a time a model underperformed in production. How did you find out, and what did you change?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: RAG and ML Ops. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Lead with what you built, trained or shipped — this role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

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