Senior Data Management Expert (w/m/d)
ING is hiring a Senior Data Management Expert (w/m/d) in Frankfurt, Germany. Level rates it ; you can apply on Level.
Level's read on this job
- Little AI ●○○○ is how Level rates this role: aI is not part of the work.
- Tools and skills the posting cites include SQL, Oracle and Google Bigquery.
- Level files it as a senior role.
- Level lists 748 other open roles at ING.
- The role was posted in the last few days.
AI in this role
Drive data management strategy, data governance, and data product development on an analytics platform.
Du weißt genau, wie sich Datenströme in passende Bahnen lenken lassen? Business, IT und Richtlinien unter einen Hut zu bekommen, ist eine Deiner leichtesten Übungen? Dann bist Du bei uns richtig. Bei uns bedeutet Performance, gemeinsam Wirkung zu erzielen: Dabei setzen wir auf Eigenverantwortung, regelmäßiges Feedback und Raum für persönliche Weiterentwicklung. Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, wir freuen uns schon auf Dich.
Deine Aufgaben
- Für die ING Deutschland und dem ING Konzern gestaltest Du das Stakeholder- und Anforderungsmanagement an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen. Indem Du die richtigen Menschen zusammenbringst, sorgst Du dafür, dass Anforderungen verstanden und Themen vorangetrieben werden.
- Als Product Owner strukturierst Du die Abläufe in Deinem Squad effizient, priorisierst alle wesentlichen Aufgaben und organisierst die Einhaltung wichtiger Deadlines
- Dabei implementierst Du unsere Data-Products-Strategie nachhaltig und bist vom Bau der Datenprodukte bis zur Schulung unserer Data Provider und User auf unserer neuen Data & Analytics Plattform Vista eine feste Größe.
- Du konzipierst, entwickelst und etablierst Prozesse souverän und arbeitest dazu Hand in Hand mit unseren globalen Data & Analytics-Einheiten zusammen.
- Und Du gibst unseren Daten einen verlässlichen Rahmen: Du setzt globale Vorgaben zu Datendefinitionen und Richtlinien um, entwickelst das zentrale Datenglossar weiter und sorgst für konzernweit einheitliche Datendefinitionen, eine klare Datentaxonomie und durchgängige Data Lineage. So stellst Du sicher, dass Daten im gesamten Unternehmen verantwortungsvoll genutzt und gezielt weiterentwickelt werden.
Dein Profil
- Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation
- Erfahrung im Datenmanagement, vor allem im Bereich Data Mesh, Data Products, Datenmodellierung und Metadatenmanagement, idealerweise im Kontext Banken / Finanzen
- Freude daran, zentrale Prozesse aufzubauen und zu managen
- Gute Kenntnisse in SQL und/oder PL/SQL sowie über relationale Datenbanksysteme (bevorzugt Oracle)
- Know-how bzgl. Google BigQuery, Soda, dbt und Collibra von Vorteil
- IT-Affinität und -Verständnis, Praxis in der Projektarbeit, möglichst im internationalen Kontext
- Analytisch-ganzheitliche Denk- sowie eigenständige Arbeitsweise und hohe intrinsische Motivation
- Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
- Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Bereit für einen neuen Job?
Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
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How we rate this
Senior Data Management Expert (w/m/d) at ING rates 0 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
Prepare for this job
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where data management was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data governance was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where product ownership was part of your work. What did you do?
- What's a project where you used SQL hands-on?
- Walk me through how you've used Oracle in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Data Management, Data Governance, Product Ownership, SQL, and Oracle. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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