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Sr. Partner Domain Specialist AI/ML, JAPAN(シニア パートナードメインスペシャリスト AI/ML), AWS Partner Management, JAPAN

Amazon is hiring a Sr. Partner Domain Specialist AI/ML, JAPAN(シニア パートナードメインスペシャリスト AI/ML), AWS Partner Management, JAPAN in Tokyo, Japan. Level rates it ; you can apply on Amazon.

Level's read on this job

  • On Level's scale, this role is Works on AI ●●●○: the daily work is on AI products, without building the model.
  • The posting mentions AWS, artificial intelligence and machine learning among its tools and skills.
  • Level classes it as a senior role.
  • Amazon has 20,000+ other open roles on Level.

AI in this role

Lead AI/M-L partner strategy and ecosystem development to accelerate AI adoption across sales segments in Japan.

AWS
artificial-intelligencemachine-learningpartner-managementgo-to-marketcloud-computing
Amazon Web Services(AWS)では、パートナー&スペシャリストチームにおいて、人工知能(AI)および機械学習(ML)領域のシニア パートナードメインスペシャリスト(PDS)を募集しています。本ポジションでは、高いインパクトを持つAI/MLパートナーエコシステムを構築することにより、日本におけるAI/ML導入を加速するという戦略の実現に取り組んでいただきます。ワールドクラスのチームと連携し、パートナーケイパビリティの開発、パートナーを通じたAI/ML案件の推進、そしてAWSの全セールスセグメントにおける顧客を支える多様かつスケーラブルなAI/MLパートナー体制の構築をリードしていただきます。

AWSにおいて、AI/MLを活用したアーキテクチャやソリューションの確立は、お客様にとって戦略的に極めて重要なテーマです。本ポジションでは、パートナーが成長志向かつAIを中核に据えたプラクティスを構築し、顧客の期待に応えられるよう支援します。パートナーマネージャー、ソリューションアーキテクト、スペシャリストセールス、プロダクト、マーケティング、ビジネス開発など幅広いAWS社内チームと協働し、パートナーを通じたAI/MLケイパビリティの市場投入とデリバリーを推進します。

AI/MLパートナー開発のプレイブック策定、AI/MLパートナーヒートマップの管理、戦略的パートナーリレーションシップのリード、および健全で成長し続けるAI/MLパートナーエコシステムを確保するためのガバナンスメカニズムの運営に責任を持ちます。日本パートナー&スペシャリストチームにおいて、日本全体のAI/MLパートナー戦略と実行のエキスパートとしての役割を担います。

本ポジションで成功するためには、コンサルティングパートナーおよびテクノロジーパートナーのビジネスモデルに対する深い理解、エンタープライズ顧客へのAI/MLソリューションの販売またはイネーブルメントの経験、そしてコンサルティング組織とテクノロジー組織間のアライアンス構築の実績を含む、多面的なバックグラウンドが求められます。AI/MLおよびクラウド技術のランドスケープに関する確かな理解、経営層とのエンゲージメント力、ビジネス・技術・エコシステムの課題を戦略的に捉える能力が必要です。

Key job responsibilities
- AI/MLパートナーファンディングに関する主要な窓口として、ワールドワイドのプログラムチームとの関係を維持し、プロセスの円滑化と最適な活用を推進する
- パートナーのパイプラインおよび収益実績の定期的なレビューを実施し、案件進捗の加速やコンバージョンギャップの解消に向けたデータドリブンな提言を行う
- スペシャリストセールスチームとの戦略的AI/ML施策における体系的なコラボレーションを確立し、パートナーマネージャーへの実行可能なフィードバックや、パフォーマンス改善領域に対する施策提案を行う
- 技術的なバリデーション、パートナーオーケストレーション、経営層へのエンゲージメントを通じて主要AI/ML案件に積極的に貢献し、AI/ML導入ジャーニーに沿った最適なパートナー・顧客マッチングを実現する
- AI/MLパートナービルダープログラムの設計・運営(セールスイネーブルメントカリキュラムを含む)を担い、パートナーの包括的なGo-To-Marketケイパビリティの構築を推進する
- 日本AI/MLパートナーヒートマップを設計・公開・維持し、地域・業種・カスタマージャーニーステージ・技術的専門性ごとのパートナーケイパビリティの可視化を行う
- トップAI/MLパートナーとの戦略的リレーションシップマネジメントをリードし、パートナービジネスプランニングへの貢献、ビジネスレビューへの参加、ケイパビリティ開発に対する相互のアカウンタビリティを推進する
- AI/MLパートナードメインガバナンスの主要ステークホルダーとして、プランレビュー、月次/四半期ビジネスレビュー等を主導する
- AWS社内パートナーチームに対して、AWS AI/ML戦略、ファンディングメカニズム、マーケットインテリジェンスに関するイネーブルメントを担い、パートナー開発マネージャー(PDM)、パートナーソリューションアーキテクト(PSA)、クロスファンクショナルな関係者への定期的なイネーブルメントセッションを実施する
- 日本全体のAI/MLコンピテンシーパートナーパイプラインを管理し、認定取得に向けたパートナーの検証・優先順位付けを行う
-英語でのコミュニケーションスキル(読み書き、会話)


A day in the life
- スペシャリストセールスチームと連携し、主要AI/MLパートナー案件のブロッカー除去と最適なパートナー・顧客マッチングを推進
- パートナーパイプラインの健全性をレビューし、パートナーマネージャーへのデータドリブンな提言を実施
- PDM/PSMおよびクロスファンクショナルチームに対するAI/ML戦略、ファンディングメカニズム、マーケットインテリジェンスのイネーブルメント
- トップAI/MLパートナーとのビジネスプランニング、ケイパビリティ開発、Go-To-Market実行に関するエンゲージメント
- 日本AI/MLパートナーヒートマップおよびガバナンスフォーラムの維持・更新による、最新かつ競争力のあるエコシステムの確保

About the team
**多様な経験を歓迎します**
AWSは多様な経験を大切にしています。すべての要件を満たしていなくても、応募をお勧めします。キャリアをスタートしたばかりの方、従来とは異なるキャリアパスを歩んできた方、多様な経験をお持ちの方も、ぜひご応募ください。

**AWSを選ぶ理由**
Amazon Web Services(AWS)は、世界で最も包括的かつ広く採用されているクラウドプラットフォームです。クラウドコンピューティングのパイオニアとして常にイノベーションを追求し続けており、最も成功したスタートアップからGlobal 500企業まで、幅広いお客様に信頼いただいています。

**インクルーシブなチーム文化**
AWSでは、学び続け、好奇心を持ち続けることを大切にしています。社員主導のアフィニティグループを通じて、違いを誇りに思える文化を育んでいます。

**メンターシップとキャリア成長**
私たちは「地球上で最高の雇用主」を目指し、パフォーマンスの基準を常に引き上げ続けています。ナレッジシェアリング、メンターシップなど、キャリアを前進させるためのリソースを豊富に提供しています。

**ワークライフバランス**
仕事での成功が家庭での犠牲の上に成り立つべきではないと考えています。柔軟な働き方を重視し、職場でも家庭でもサポートされていると感じられる環境づくりを推進しています。

Basic qualifications

- 5+ years of Go-To-Market, Business Development, Sales, or Consulting experience
- 5+ years of working with Data & AI related technologies, including, but not limited to, AI/ML, GenAI, Analytics, Database, and/or Storage experience
- Bachelor's degree
- Experience managing programs across cross functional teams, building processes and coordinating release schedules
- Need fluent Japanese and business level English

Preferred qualifications

- Experience interpreting data and making business recommendations
- MBA
- Experience working with, presenting to and influencing senior executives up to VP level
- Experience working with AI, SaaS, or cloud-native technology or consulting partners in Japan
- Demonstrated ability to build and scale partner ecosystems and enablement programs

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

How we rate this

Sr. Partner Domain Specialist AI/ML, JAPAN(シニア パートナードメインスペシャリスト AI/ML), AWS Partner Management, JAPAN at Amazon rates 65 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Works on AI (AI Level 3 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Prepare for this job

Built from this posting and from similar jobs on Level.

Skills and AI tools this role asks for

Artificial IntelligenceMachine learningPartner ManagementGo To MarketCloud ComputingAWS

Questions you could be asked

  1. Tell me about a project where artificial intelligence was part of your work. What did you do?
  2. Tell me about a project where machine learning was part of your work. What did you do?
  3. Tell me about a project where partner management was part of your work. What did you do?
  4. Tell me about a project where go to market was part of your work. What did you do?
  5. Tell me about a project where cloud computing was part of your work. What did you do?

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Artificial Intelligence, Machine learning, Partner Management, Go To Market, and Cloud Computing. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
  • Show where AI is part of your daily process, not a one-off project. This role expects it to be a running habit.

Get your CV reviewed before you apply

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